home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / bit / listserv / statl / 1434 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-30  |  1.7 KB
  1. Path: sparky!uunet!uvaarpa!darwin.sura.net!wupost!bu.edu!jade.tufts.edu!news.tufts.edu!sage.hnrc.tufts.edu!jerry
  2. From: jerry@nutmeg.hnrc.tufts.edu (Jerry Dallal)
  3. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  4. Subject: Re: Meta Analysis ???
  5. Message-ID: <1992Aug29.184250.330@nutmeg.hnrc.tufts.edu>
  6. Date: 29 Aug 92 23:42:49 GMT
  7. References: <STAT-L%92082805302967@VM1.MCGILL.CA>
  8. Organization: USDA HNRC at Tufts University
  9. Lines: 23
  10.  
  11. In article <STAT-L%92082805302967@VM1.MCGILL.CA>, LOFJUST@VM.UNI-C.DK (Just Jensen) writes:
  12. > A colleauge has asked how to combine information from different experiments
  13. > all related to various treatments with hormones. These are all very expensive
  14. > experiments and therefore tends to be small. What is the best way to
  15. > combine evidence?. I have suggested ML/Weithted Least square.
  16. > In the back of my head i have the word META-Analysis.
  17. > I would very much appreciate references and comments on this/these? subjects
  18. > 
  19.  
  20. I think people on the net would like to help everyone as much as possible,
  21. but pointing you to a set of references regarding meta-analysis would be doing
  22. you more of a disservice than a service.  If you've got sparse, expensive data
  23. I suggest you hire a statistician having experience with such data. 
  24. If the data don't pass the inter-ocular traumatic test (i.e., the results don't
  25. hit you between the eyes) there's a good chance you'll get into big trouble if 
  26. you try to solve your problems with some technique with which you have no
  27. experience.
  28.  
  29. Certainly, if the data cost thousands to collect, they're worth a few hundred
  30. to get properly assessed.
  31.  
  32. (This is *not* a flame.  It is offered as a helpful suggestion and my
  33. professional assessment of your predicament.)
  34.