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/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3272 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-21  |  2.5 KB
  1. Xref: sparky comp.ai.neural-nets:3272 sci.image.processing:521 sci.astro:9136
  2. Newsgroups: comp.ai.neural-nets,sci.image.processing,sci.astro
  3. Path: sparky!uunet!cis.ohio-state.edu!zaphod.mps.ohio-state.edu!usc!sol.ctr.columbia.edu!destroyer!fmsrl7!lynx!zia.aoc.nrao.edu!dbriggs
  4. From: dbriggs@zia.aoc.nrao.edu (Daniel Briggs)
  5. Subject: Neural nets in astronomy (pointers sought)
  6. Message-ID: <1992Aug22.014518.12530@zia.aoc.nrao.edu>
  7. Organization: National Radio Astronomy Observatory, Socorro NM
  8. Date: Sat, 22 Aug 92 01:45:18 GMT
  9. Lines: 33
  10.  
  11. Well, it's journal club time around here.  I've been tapped to go learn
  12. about something interesting and recent, and present it to the assembled
  13. masses.  I noticed an interesting title in a conference proceeding and
  14. declared that I would talk about 'Neural Networks in Astronomy'.  Well,
  15. a few hours later in the library convinced me that this isn't exactly a
  16. hot topic.  I could find darned little on the topic in the astronomy
  17. literature beyond my original (tiny) paper.  (BTW, it is "Faint Object
  18. Classification using Neural Networks", by Serra-Ricart et. al., from
  19. the first ADASS meeting.  ADASS == Astronomical Data Analysis Software
  20. and Systems I.  It's the Astronomical Soc of the Pacific Conference
  21. series, volume 25.  Edited by Worrall, Biemesderfer and Barnes.)
  22.  
  23. Now it turns out that the recent neural network papers referenced in this
  24. thing are mostly 'in press', or too recent for our library to have.  I'll
  25. have a crack at a larger university library this weekend.  Can anyone give
  26. me some footholds on the topic to start the reference chain?  This object
  27. classification chain is pretty bare so far, though it might get better.
  28. I'm sure there there is at least one group which has used a neural network
  29. as part of the control system for an adaptive optics telescope, but I have
  30. no references here -- any help?  I think that perhaps I've heard about
  31. people experimenting with neural nets and deconvolution?  Any other obvious
  32. applications that I've missed?  Pointers to papers on same?  How about
  33. any particularly good introductions to neural networks, period.  It doesn't
  34. have to be deep, but I should have at least *some* basic idea of what I'm
  35. talking about.
  36.  
  37. Many thanks!
  38.  
  39. -- 
  40. | Daniel Briggs  (dbriggs@nrao.edu)                      |        USPA B-14993
  41. | New Mexico Tech / National Radio Astronomy Observatory |            DoD #387
  42. | P.O. Box O / Socorro, NM 87801   (505) 835-7391        |
  43. Support the League for Programming Freedom  (info from league@prep.ai.mit.edu)
  44.