home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3159 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-08-12  |  2.7 KB  |  62 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!sun-barr!ames!network.ucsd.edu!dog.ee.lbl.gov!porpoise!manta!usenet
  3. From: key@blacksea.csc.com (Gerry Key)
  4. Subject: Question: Neural Nets and Data Verification
  5. Message-ID: <1992Aug12.164818.25908@nosc.mil>
  6. Keywords: Neural Nets NN Data Verification Environmental
  7. Sender: usenet@nosc.mil (Network News)
  8. Organization: Naval Ocean Systems Center, San Diego, CA
  9. Distribution: usa
  10. Date: Wed, 12 Aug 1992 16:48:18 GMT
  11. Lines: 49
  12.  
  13. I am a biologist and not a regular reader of this newsgroup.  Please  
  14. respond directly via email.  I will post a summary to comp.ai.neural-nets  
  15. if the responses warrant.  I poked around in the FAQs before posting this  
  16. inquiry, but didn't find anything that clearly addressed my question. 
  17.  
  18. I recently saw (but did not read and now cannot find) an article on using  
  19. neural network technology to verify large data
  20. familiar with this technology and can you give me some
  21. background information, products, etc.?
  22.  
  23. The application I have in mind is environmental survey data - everything  
  24. from
  25. databases, or the data matrices derived from them, tend to be large and  
  26. and complex, and checking them is tedious work
  27.  
  28. I'm not so much concerned with numerical outliers that should be  
  29. identified and evaluated during routine statistical analysis.  Rather, I'm  
  30. looking for a
  31. "quality control", if you will.  I'd also like a tool that can be used by  
  32. the researcher (rather than requiring a programmer) and one that can be  
  33. taught to recognize similar patterns in different data.  I'm not  
  34. interested in conducting neural network research, so am looking for a  
  35. commercial, off-the-shelf (COTS) product with at least nominal vendor  
  36. support.  
  37.  
  38. A simple-minded example of the application I have in mind would be if the
  39. variable measured during a survey was salinity, then the units associated  
  40. with that measurement should be parts-per-thousand,
  41. not pH, degrees Celsius, or number per square meter.  Similarly, the  
  42. method used to count fish might be a visual transect, beach seine, or a  
  43. fish trap, but not a pH meter, gas
  44.  
  45. I recognize that to some extent these tests can be performed by integrity
  46. checks available through the load module of an RDBMS.  However, the
  47. "rules" why some measurements need closer examination can be quite complex  
  48. and subtle and not easily expressed as if-then-else logic.  
  49.  
  50. The data will come from a variety of sources, some instrumented and some  
  51. not, but all will ultimately wind up in an SQL database.  Thus, a tool  
  52. that could be run against such a database would be ideal. 
  53.  
  54. Any suggestions/pointers would be greatly appreciated.  
  55.  
  56. --Gerry Key
  57. Computer Sciences Corporation
  58. Internet:               key@csc.com
  59. FAX:                    619.225.2502
  60. Voice:                  619.225.2504
  61.  
  62.