home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / comp / ai / 3154 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-19  |  9.1 KB
  1. Xref: sparky comp.ai:3154 sci.engr.civil:380 sci.engr.chem:427 sci.math:10417 comp.ai.neural-nets:3245 sci.logic:1291 sci.engr:1942
  2. Newsgroups: comp.ai,sci.engr.civil,sci.engr.chem,sci.math,comp.ai.neural-nets,sci.logic,sci.engr
  3. Path: sparky!uunet!charon.amdahl.com!pacbell.com!mips!sdd.hp.com!usc!sol.ctr.columbia.edu!The-Star.honeywell.com!umn.edu!lynx!lacerta.unm.edu!wagner
  4. From: wagner@lacerta.unm.edu (Lewis Wagner)
  5. Subject: Fuzzy Logic Short Course Announcement
  6. Message-ID: <m9!njdk@lynx.unm.edu>
  7. Date: Thu, 20 Aug 92 00:08:42 GMT
  8. Organization: University of New Mexico, Albuquerque
  9. Lines: 209
  10.  
  11. This message is being posted on behalf of Dr. Tim Ross UNM.
  12. _______________________________________________________________
  13.  
  14. The following is a brochure describing subject short course and
  15. registration.  For additional information, please email me at
  16. ross@ce05.unm.edu.
  17.  
  18. The University of New Mexico, College of Engineering Presents:
  19.  
  20.         Hands-On Fuzzy Logic with Hardware and Software Applications.
  21.         A 1992-93 Short Course Calendar
  22.  
  23. 1992 Calendar
  24. Boston, MA        September 15-17
  25. Houston, TX        October 7-9
  26. Phoenix, AZ        December 14-16
  27.  
  28. 1993 Calendar
  29. Dallas, TX        July 7-9
  30. Chicago, IL        June 2-4
  31. Dayton, OH        May 19-21
  32. Denver, CO        August 25-27
  33. Detroit, MI        March 17-19
  34. Kansas City, MO        September 22-24
  35. Los Angeles, CA        February 24-26
  36. Portland, OR        July 21-23
  37. San Antonio, TX        April 21-23
  38. San Diego, CA        August 4-6
  39. San Francisco, CA    June 23-25
  40. Seattle, WA        January 13-15
  41.  
  42. Objectives:
  43. Participants will gain an understanding of the influence of uncertainty and
  44. interpolative reasoning on physical modeling and control processes, and will
  45. understand the difference between probability and fuzzy models. They will also
  46. explore the tradeoffs between computational cost and precision in engineering
  47. software and hardware designs, generate their own fuzzy expert systems and
  48. fuzzy rule based projects, and generate fuzzy membership functions using
  49. linguistic knowledge, experimental data, or neural networks.
  50.  
  51. Who Should Attend:
  52. Managers and staff personnel alike with a background in the sciences,
  53. mathematics, or engineering, from industries interested in improving existing
  54. binary-logic based products and processes with the interval-logic based
  55. algorithms available with fuzzy logic.
  56.  
  57. Prerequisite:
  58. Anyone with a technical background will be quite comfortable with the course
  59. content. Students should be familiar with the basic ideas of set theory and
  60. simple predicate logic, but these are not absolutely required since a review
  61. of these subjects will be provided. 
  62.  
  63. Registration Information:
  64. The course fee is $795.00. This fee covers all course materials including a
  65. course notebook and various software programs to be used in the hands-on
  66. exercises. A UNM Continuing Education Units (CEUs) certificate is available.
  67. A textbook for the course, Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware
  68. Applications, (Prentice Hall, 1992) is available for an additional $50.00.
  69. A ten percent discount is available for multiple registrations received from
  70. the same company.
  71.  
  72. Cancellation Policy:
  73. If cancellation of registration is necessary, you must notify our office at
  74. least 10 calendar days before a course begins in order to receive a full
  75. refund. No refund will be made if less than 10 days notice is received.
  76. However, substitute attendees are acceptable, as is transference of the course
  77. fee to another Hands-On Fuzzy Logic short course.
  78.  
  79. Course Topics
  80.     Day 1
  81.     Introduction and Review of Set Theory
  82.     Fuzzy Sets, Fuzzy Numbers, and Fuzzy Arithmetic
  83.     Classical and Fuzzy Relations
  84.     Predicate Logic, Fuzzy Logic, Approximate Reasoning
  85.     Day 2
  86.     Natural Language and Membership Functions
  87.     Fuzzy Measures: Evidence, Probability, and Possibility
  88.     Fuzzy Nonlinear Simulation and Fuzzy Expert Systems
  89.     Fuzzy Control Systems
  90.     Day 3
  91.     Fuzzy Classification
  92.     Fuzzy Pattern Recognition
  93.     Fuzzy Decision Making
  94.     Case Studies in Fuzzy Hardware and Software
  95.     Typical Hands-On Exercises
  96.     Basic Set Operations
  97.     Fuzzy Lamda-cuts
  98.     Fuzzy Relations
  99.     Fuzzy Composition
  100.     Fuzzy IF-THEN Rules
  101.     Fuzzy Expert System Example
  102.     Fuzzy Process Control Example
  103.     Fuzzy Nonlinear Mathematical Equation Example
  104.     Fuzzy Classification Example on Fruit Genetics
  105.     Fuzzy Pattern Recognition Problem on Earthquake Damage Assessment
  106.     Fuzzy Decision-Making Problem on Industrial Plant Expansion
  107.  
  108. Companies That Have Benefited From Our Training:
  109.     Carrier Corporation Syracuse, NY
  110.     United Technologies Automotive, Dearborn, MI
  111.     General Electric, Lynn, MA
  112.     Honeywell, Albuquerque, NM
  113.     Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM
  114.     New Mexico State Highway Dept., Santa Fe, NM
  115.     Ovak Ajax Inc., York, SC
  116.     Phillips Laboratory, Kirtland Air Force Base, NM
  117.     Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM
  118.     Southwest Research Institute, San Antonio, TX
  119.     Technical-Vocational Institute, Albuquerque, NM
  120.     Texas Instruments, Stafford, TX
  121.     Thomson Consumer Electronics, Syracuse, NY
  122.     University of New Mexico, Albuquerque, NM
  123.  
  124. INSTRUCTORS:
  125. Dr. Timothy Ross is an Associate Professor of Civil Engineering and Director
  126. of the Environmental Scanning Electron Microscope Laboratory at the University
  127. of New Mexico. He received his PhD from Stanford University. He is the founding
  128. Co-editor-in-Chief of the new John Wiley journal, Intelligent and Fuzzy
  129. Systems: Applications in Engineering and Technology. He has authored over 80
  130. publications in the areas of risk assessment, expert systems, failure of
  131. brittle materials, computational methods, micromechanics; of these
  132. publications, 25 are in fuzzy logic. He is co-editor of a new book for Prentice
  133. Hall, Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware Applications. He is a
  134. member of ASCE and is currently writing a textbook on the subject of Fuzzy
  135. Logic based on his course at the University of New Mexico.
  136.  
  137. Dr. Mo Jamshidi is the AT&T Professor of Electrical and Computer Engineering
  138. and Director of the Computer- Aided Design Laboratory for Intelligent and
  139. Robotic Systems at the University of New Mexico. He received his PhD from the
  140. University of Illinois. He is Co-editor-in-Chief of the new John Wiley journal,
  141. Intelligent and Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology. He
  142. has over 235 technical publications in the areas of robotics, control theory,
  143. and intelligent systems. He has edited or authored 23 books, including the
  144. recent Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware Applications (Prentice
  145. Hall). He is founding editor or editor of five periodical publications and is
  146. on several editorial boards. He is a Fellow of IEEE and member and consultant
  147. to numerous professional organizations.
  148.  
  149. Mr. Nadir Vadiee is a research assistant at the Computer-Aided Design
  150. Laboratory for Intelligent and Robotic Systems at the University of New Mexico.
  151. With over 17 years of teaching and research experience at engineering schools,
  152. he has designed and conducted various short courses in the field of intelligent
  153. control, and conducts research and teaching in robot control, neural networks,
  154. and fuzzy logic control. His PhD dissertation at the University of New Mexico
  155. is on Cognitive Systems in Integrated Neuro-Fuzzy Architecture for Nonlinear
  156. Control and System Identification. He is co-editor of a new book for Prentice
  157. Hall, Fuzzy Logic and Control; Software and Hardware Applications, and is a
  158. member of IEEE.
  159.  
  160. Previous Student Comments:
  161.  
  162. "This course is highly recommended to co-workers."
  163. Lance Ellsworth, Honeywell
  164.  
  165. "I was impressed with both the quality and the organization of the workshop. I
  166. thought the demonstrations were very helpful; good job!"
  167. Tim Cooley, Sandia National Laboratories
  168.  
  169. "A strong point of the course was the comparison of these new approaches to
  170. traditional treatments"
  171. Gary Cable, Air Force Phillips Laboratory
  172.  
  173. "Good coverage of the subject."
  174. Robert O'Bryan, Intel Corporation
  175.  
  176. "A wealth of technical expertise in the room, no question went unanswered;
  177. good demonstrations"
  178. Paul Sayka, Los Alamos National Laboratory
  179.  
  180. "Enthusiastic presenters who view their subject with humor and optimism."
  181. Elsie Sandford, Los Alamos National Laboratory
  182.  
  183. "The content of this course was excellent; good mix of theory and practical
  184. implementation. I learned a lot about fuzzy logic in a short time."
  185. Rebecca Horton, Sandia National Laboratories
  186.  
  187. "Overall, this was an excellent course in the fundamentals of fuzzy logic. I
  188. recommend this course to anyone interested in learning the subject."
  189. Ed Flaherty, Texas Instruments
  190.  
  191.                 REGISTRATION
  192.                 Cost: $795.00
  193.  
  194. Hands-On Fuzzy Logic - Please Indicate the Date and Location of the Short
  195. Course You Will be Attending
  196.  
  197. Name __________________________________    Work Phone ______________________
  198.  
  199. Title _________________________________    Fax No.    _________________________
  200.  
  201. Company    _________________________________________________________________
  202.  
  203. Company Address    _________________________________________________________
  204.  
  205. City _________________________________________ State____ Zip_____________ 
  206.  
  207. Short Course Location__________________________ Short Course Date________
  208.  
  209. 3 Ways To Register:
  210.  
  211.     1. Fax to 505-277-0813
  212.     2. Mail to :
  213.         University of New Mexico
  214.         College of Engineering
  215.         Professional Engineering Development, Workshop Programs
  216.         Farris Engineering Center, Room 131
  217.         Albuquerque, NM  87131-1387
  218.     3. Call UNM College of Engineering:  505-277-0435 or 1-800-292-7051
  219.  
  220.