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/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / bit / listserv / csgl / 720 < prev    next >
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Text File  |  1992-08-17  |  5.4 KB  |  109 lines

  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Subject: (no subject given)
  3. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!FAC.ANU.EDU.AU!ANDALING
  4. Message-ID: <9208180348.AA28573@fac.anu.edu.au>
  5. Newsgroups: bit.listserv.csg-l
  6. Date:         Tue, 18 Aug 1992 13:48:30 EST
  7. Sender:       "Control Systems Group Network (CSGnet)" <CSG-L@UIUCVMD.BITNET>
  8. From:         Avery Andrews <andaling@FAC.ANU.EDU.AU>
  9. X-To:         csg-l@vmd.cso.uiuc.edu
  10. Lines: 97
  11.  
  12. [from Avery Andrews 920818]
  13.  
  14.  
  15.   (penni sibun 920816)
  16.  
  17.  > i don't really understand
  18.  >y'all's rhetorical use of ``mysterious'';
  19.  
  20. ``mysterious'' means mysterious to a behaviorist or an old-fashioned
  21. planning weenie (or, I guess, any random bad guy).
  22.  
  23.  >i think it's conceivable that pct-type control might be more
  24.  >interactionist than any of us understands at this point.  however,
  25.  >part b) is squarely cognitivist:  it requires an inside-outside line
  26.  >to be drawn, and puts crucial stuff on the inside of the line.
  27.  
  28. This doesn't fit with my conception of what `cognitivism' is - I would
  29. take cognitivism-in-field-X as being the position that everything worth
  30. understanding in field X can be understood as a process of building
  31. mental representations in the head.  This is different from drawing
  32. an inside-outside line & locating certain things inside the line.  In
  33. fact, Chapman and Agre seem to do this:  Sonja has a clear
  34. inside-outside line, with the visual system & much else located inside
  35. it.  What matters, I think, is whether you are supposed to be able to
  36. understand why the stuff inside does anything useful, without also
  37. understanding whats going on outside.  This is denied by PCT, and not
  38. implied by my (b).
  39.  
  40. I actually think its essential to find ways of understanding internal
  41. structure & relating it to `behavior', since otherwise, because
  42. everything after all does bottom out in physics, why don't we all go
  43. to the beach and wait to buy the book when Stephen Hawking & Co finish
  44. figuring everything out?
  45.  
  46. Switching topics ...
  47. The driving story illustrates nicely what I at the moment consider to be
  48. the biggest potential problem for PCT (ignorance of how perception works
  49. is of course another big problem, but it afflicts everybody) - it often
  50. seems to happen that one can
  51. think of certain abstract&high-level variables as being maintained
  52. (car moving down road = 1; car lying on it or beside it as a junk heap =
  53. 0; reference level = 1) by means of various relatively concrete and
  54. straightforward low level variables as being maintained, but in between
  55. there's a vast zone where all sorts of stuff might be going on, which,
  56. at least initially, seems to have about as much structure as a plate of
  57. spaghetti.  e.g. sometimes one is controlling for `car near middle of
  58. road', other times `car in snow rut', other times `car to right (or is
  59. it left??)' of reflectors, & on top of that there's anticipatory
  60. compensation (knowledge of the road), however that works, etc.
  61.  
  62. A simpler case of this sort of thing is the top-level control of the
  63. beerbug: the whole bug's nervous system can be regarded as controlling
  64. for the bug having a high energy level (low energy levels trigger
  65. `behaviors' that typically wind up having the effect that the energy
  66. level gets raised), but the actual way in which the sub-systems in charge of
  67. wandering, edge-following, and odor-hunting negotatiate to achieve this
  68. end is pretty confusing.  I certainly can't be sure that PCT ideas will
  69. help in clarifying the workings of this kind of system, though I
  70. consider it worth spending some time to try to find out.  What my point (b)
  71. says is that either these negotations will turn out to be castable in PCT
  72. terms, with some benefit derived from this way of looking at them, or
  73. the model bug will prove to be too dumb to be viable, and the real
  74. bugs that are smart enough to keep themselves alive will have PCT-style
  75. internals.  Such is the claim, at any rate.  Obviously, the jury has
  76. barely begun to sit ....
  77.  
  78.  
  79. (Bill Powers ???)
  80. (since cognitivists aren't trying to understand behavior, I don't think
  81. that
  82.  
  83. I seem to have mislaid the posting this is a reply to, but as far as
  84. I can make out, sonja's limitation to the 8 joystick directions is in
  85. no way crucial.  She would not require deep modifications if she
  86. was supposed to drive, say a hovercraft sled with thruster and rotator
  87. engines, able to move in any direction (like the spaceship in
  88. Asteroids).  The reason these interactive AI gizmos effect control is
  89. that what they were designed to to is achieve interesting results under
  90. circumstances that change rapidly and unpredictably relative to the
  91. amount of time it takes them to do anything significant (e.g. kill
  92. a monster, as opposed to move a pixel to the left).  The fact that
  93. the targets move around unpredictably means that there are unpredictable
  94. disturbances in the path from gross output to net result, except that
  95. the disturbances that C&A focus on are high-level, distal ones
  96. (where the object you're heading for actually is) rather than low level
  97. proximal ones (how much torque you get for how much neural current).
  98. The same dog, just barking in a different corner of the yard.
  99.  
  100. As for CGA HiRes, writing with setcolor(BLACK) doesn't effect erasure
  101. (in CGA HiRes) , but the setwritemode(1) trick looks like what I was
  102. looking for.
  103.  
  104. I had already drawn the gloomy conclusion that re-writing was the only
  105. way to erase in Borland graphics, by looking at the NSCK code and seeing
  106. that that seemed to be how Pat & Greg were doing it.
  107.  
  108. Avery.Andrews@anu.edu.au
  109.