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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / sci / med / aids / 2271 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-28  |  1.7 KB
  1. Path: sparky!uunet!charon.amdahl.com!pacbell.com!decwrl!olivea!spool.mu.edu!howland.reston.ans.net!usc!elroy.jpl.nasa.gov!news.claremont.edu!ucivax!ucla-cs!usenet
  2. From: weemba@sagi.wistar.upenn.edu (Matthew P Wiener)
  3. Newsgroups: sci.med.aids
  4. Subject: Re: CDC estimates of HIV infection
  5. Message-ID: <1993Jan26.203356.12868@cs.ucla.edu>
  6. Date: 26 Jan 93 18:25:57 GMT
  7. References: <1993Jan24.231301.16926@cs.ucla.edu> <1993Jan25.165759.19055@cs.ucla.edu>
  8. Sender: news@noc2.dccs.upenn.edu
  9. Reply-To: weemba@sagi.wistar.upenn.edu (Matthew P Wiener)
  10. Organization: The Wistar Institute of Anatomy and Biology
  11. Lines: 21
  12. Approved: david@stat.com (David Dodell)
  13. Note: Copyright 1992, Dan R. Greening. Non-commercial reproduction allowed.
  14. Nntp-Posting-Host: sole.cs.ucla.edu
  15. Archive-Number: 40
  16.  
  17. In article <1993Jan25.165759.19055@cs.ucla.edu>, I wrote:
  18. >It is not easy to estimate the prevalance of HIV. [...]
  19.  
  20. Chris Foreman of The Brookings Institution referred me to the CDC's
  21. summary of its estimation process: "HIV Prevalence Estimates and AIDS
  22. Case Projections for the United States: Report Based Upon a Workshop"
  23. MMWR v39 #RR-16 (30 Nov 90).
  24.  
  25. Reading through it, I see I left out one other significant factor in
  26. the illusory constancy of the one million figure.  In the time between
  27. the 1986 and the 1990 estimates, more information regarding prevalance
  28. and disease progression became available.  Taking this into account,
  29. the CDC is now retroactively estimating that there were 750,000 HIV+
  30. people in the US in Jan 86.
  31.  
  32. For what it's worth, let me mention that a more extreme downsizing
  33. occurred in African HIV estimates.  The original tests unknowingly
  34. cross-reacted with malaria antibodies, leading to an incredible number
  35. of false positives.
  36. -- 
  37. -Matthew P Wiener (weemba@sagi.wistar.upenn.edu)
  38.