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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / sci / math / stat / 2883 < prev    next >
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Text File  |  1993-01-28  |  2.1 KB  |  42 lines
  1. Newsgroups: sci.math.stat
  2. Path: sparky!uunet!charon.amdahl.com!pacbell.com!decwrl!sdd.hp.com!zaphod.mps.ohio-state.edu!uwm.edu!ux1.cso.uiuc.edu!news.cso.uiuc.edu!TAYLOE@uinpla.npl.uiuc.edu
  3. From: tayloe@uinpla.npl.uiuc.edu (Rex Tayloe)
  4. Subject: Re: Desperate situation
  5. References: <1993Jan26.183234.20186@mksol.dseg.ti.com> <00967313.5DA0F1C0@uinpla.npl.uiuc.edu>,<2581@blue.cis.pitt.edu>
  6. Message-ID: <00967347.5659DB00@uinpla.npl.uiuc.edu>
  7. Sender: usenet@news.cso.uiuc.edu (Net Noise owner)
  8. Reply-To: tayloe@uinpla.npl.uiuc.edu (Rex Tayloe)
  9. Organization: Nuclear Physics Laboratory, University of Illinois, Urbana-Champaign
  10. Date: Wed, 27 Jan 1993 02:14:33 GMT
  11. Lines: 29
  12.  
  13. In article <2581@blue.cis.pitt.edu>, wbdst+@pitt.edu (William B Dwinnell) writes:
  14. >
  15. >Rex: How are you defining the "average"? Do you mean the mean number of tries
  16. >successfully past by all people trying this? Do you mean the number of
  17. >tries at which half the people are dead? Possibly you mean something
  18. >else altogether?
  19.  
  20.    The problem was to determine the average number of times you pull the
  21. trigger before you get shot. = sum of number of triggers pulled in game
  22. i/number of games. This process would be described by the negative binomial
  23. distribution (or, more specifically, the geometric distribution). This
  24. distribution describes the probability for obtaining the kth success in the rth
  25. trial. In this case k=1 (the geometric distribution). The n.b.dist is given by:
  26.            
  27.                    P(r;p) = p(1-p)**r-1    (for k=1)
  28.      where p = probability of success in each trial (= 1/6 in this example)
  29.  
  30.      This distribution has a most probable value of 1 and an mean value of 
  31.  1/p = 6.  So by "average" I mean "mean".  = (
  32.                                              /rP(r;1/6)dr 
  33.                                              )
  34. 6 does seem high doesn't it?  I think that it is because of the long tail on 
  35. this distribution.  It also just occurs to me that a most probable of 1 seems 
  36. strange also. Oh well, I hope somebody yells if this is wrong. 
  37.  
  38.  
  39.     -        Rex Tayloe              TAYLOE@uinpla.npl.uiuc.edu       -
  40.     -        U of Illinois           TAYLOE@uiucnpl.bitnet            -
  41.  
  42.