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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / sci / image / processi / 1710 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-25  |  2.0 KB
  1. Path: sparky!uunet!pipex!unipalm!uknet!mucs!lucs!liv-uxb!chris47
  2. From: chris47@uxb.liv.ac.uk (Chris Brown )
  3. Newsgroups: sci.image.processing
  4. Subject: Re: Help Wanted: Contour Tracing
  5. Message-ID: <C1Cvvx.CCG@compsci.liverpool.ac.uk>
  6. Date: 24 Jan 93 11:28:45 GMT
  7. References: <TEO.93Jan21203514@Xenon.Stanford.EDU>
  8. Sender: news@compsci.liverpool.ac.uk (News Eater)
  9. Organization: The University of Liverpool
  10. Lines: 30
  11. Nntp-Posting-Host: uxb-fddi.liv.ac.uk
  12. X-Newsreader: TIN [version 1.1 PL6]
  13.  
  14. Patrick ChengSan Teo (teo@Xenon.Stanford.EDU) wrote:
  15. : In article <1993Jan21.192619.10241@pinet.aip.org> scotj@pinet.aip.org (scot_shinderman) writes:
  16. : 
  17. : 
  18. : >    While reading the standard image processing books I have noticed one
  19. : > algorithm that seems to be glossed over: contour tracing.  In the
  20. : > pictures that I am scanning, a filter is run across the pixels and a
  21. : > threshold is applied to produce either white or black pixels for the
  22. : > grey-scale.  At this point there is usually a rather disconnected set of
  23. : > dots due to noise in the picture but also some strong edges from the
  24. : > filter.  What is the "pratical" method of moveing along the detected
  25. : > pixels to find lines (or curves).  If I try to step from one pixel to
  26. : > the next by looking in a neighborhood, then the path almost always gets
  27. : > caught up in the noise off to one side or another.  Is there a way to
  28. : > "nudge" the search in a particular direction based on previous motions.
  29. : >   Any suggestions (or sample code!) would be greatly appreciated.
  30. ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
  31. I know the feeling well as I am having the same problem with the edges of
  32. cardioangiograms. I haven't solved the problem yet but I am messing about
  33. along the lines of keeping the image well segmented whilst averaging. Hence 
  34. developing a noisless thick boundary.
  35. After that well .....
  36. I anybody does come up with some constructive ideas I should be most
  37. appreciative
  38.  
  39. Thanks
  40.  
  41. Chris
  42.  
  43. chris47@uxb.liv.ac.uk
  44.