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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / rec / sport / baseball / 38209 < prev    next >
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Text File  |  1993-01-21  |  2.5 KB  |  53 lines
  1. Newsgroups: rec.sport.baseball
  2. Path: sparky!uunet!boulder!ucsu!spot.Colorado.EDU!franjion
  3. From: franjion@spot.Colorado.EDU (John Franjione)
  4. Subject: Re: Cecil signs : -( :-( :-(
  5. Message-ID: <franjion.727660460@spot.Colorado.EDU>
  6. Sender: news@ucsu.Colorado.EDU (USENET News System)
  7. Nntp-Posting-Host: spot.colorado.edu
  8. Organization: University of Colorado, Boulder
  9. References: <2123@blue.cis.pitt.edu> <1993Jan19.125019@IASTATE.EDU><GRABINER.93Jan20140019  @kovalevskaia.harvard.edu><1993Jan21.025125.26861@athena.mit.edu> <GRABINER.93Jan21141053@germain.harvard.edu>
  10. Date: Thu, 21 Jan 1993 23:54:20 GMT
  11. Lines: 40
  12.  
  13. grabiner@math.harvard.edu (David Grabiner) writes:
  14.  
  15. >I don't believe this is true, though.  The value of a player to your
  16. >team does not depend on standard deviations; it depends on the number of
  17. >games he helps your team win and lose.  If you trade a shortstop who
  18. >slugs 50 points better than average and an average first baseman for an
  19. >average shortstop and a first baseman who slugs 50 points better than
  20. >average, your team will still score the same number of runs.  Since you
  21. >break even on the trade, you must have traded players of the same value.
  22.  
  23. I think I disagree with this.  Yes, a player contributes the same
  24. amount offensively regardless of his position (and also regardless of
  25. the distribution of performances at that position).  But his value, in
  26. terms of what you would be willing to pay in order to acquire that
  27. player, should depend on the distribution.
  28.  
  29. [Note: the following example might not be very realistic]
  30.  
  31. I'm going to put players' performances in terms of runs relative to an
  32. average player at that position.  Say that zero (0) runs is an average
  33. performance for that position.  Let's say that among firstbasemen, the
  34. "standard deviation" of the distribution of performances is 50 runs
  35. (over the course of a season).  In contrast, suppose that the StD of the
  36. distribution for shortstops is only 10 runs.  That is, more shortstops
  37. are closer to average than firstbasemen.
  38.  
  39. Let's look at two teams
  40.      A     B
  41. ----------------------------
  42. 1b    +50      0
  43. ss      0    +50
  44.  
  45. In terms of contributing to wins, both teams are identical.  However, I
  46. think that team B is "worth" more.  One simple way to measure worth is
  47. to normalize runs by the StD at that position.  Thus, team A is worth
  48. 1, but team B is worth 5.  Intuitively, this makes sense to me too.
  49. Because the StD for shortstops is lower than for firstbasemen, it would
  50. be more difficult to replace a +50 shortstop than a +50 firstbaseman.
  51.  
  52. John Franjione
  53.