home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4965 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-23  |  1.4 KB  |  34 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!spool.mu.edu!yale.edu!ira.uka.de!sol.ctr.columbia.edu!The-Star.honeywell.com!umn.edu!deci!young
  3. From: young@deci.cs.umn.edu (Mike Young)
  4. Subject: Re: Jordan's recurrent neural network
  5. Message-ID: <young.727807462@deci>
  6. Sender: news@news2.cis.umn.edu (Usenet News Administration)
  7. Nntp-Posting-Host: deci.cs.umn.edu
  8. Organization: University of Minnesota
  9. References: <1993Jan22.205104.5685@oucsace.cs.ohiou.edu>
  10. Date: Sat, 23 Jan 1993 16:44:22 GMT
  11. Lines: 21
  12.  
  13. In <1993Jan22.205104.5685@oucsace.cs.ohiou.edu> mpmehta@bobcat.ent.ohiou.edu (Manish P. Mehta  ISE Grad) writes:
  14.  
  15. >What i am looking for is a software developed for Jordan's recurrent neural
  16. >network. If any one has used or developed a software please mail that to me.
  17. >Or if you know where I can get it please let me know...
  18.  
  19. The Tlearn software developed at UCSD's Center for Research in Language
  20. is flexible enough to create recurrent networks of a type at least similar
  21. to Jordan's.  I've used it to create Elman recurrent nets, but not Jordan's.
  22. It seems to me that Jordan may have had a learning rate twist somewhere in
  23. his work, and if so that particular aspect would not be implementable in 
  24. Tlearn.  Give it a try. 
  25.  
  26. I obtained it via anonymous ftp from crl.ucsd.edu.  Let me go poke around to 
  27. find the exact location...
  28.    pub/neuralnets/tlearn.tar.Z 
  29.  
  30. Good luck. 
  31.  
  32. Mike Young
  33. young@cs.umn.edu -or- young@turtle.psych.umn.edu
  34.