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Text File  |  1993-01-21  |  1.6 KB  |  34 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.genetic
  2. Path: sparky!uunet!usc!cs.utexas.edu!sun-barr!ames!agate!dog.ee.lbl.gov!hellgate.utah.edu!fcom.cc.utah.edu!mail.physics.utah.edu!freier
  3. From: freier@mail.physics.utah.edu (rodney james freier)
  4. Subject: Re: GAs for Compressor Sta. Optimization?
  5. Message-ID: <1993Jan21.053931.28975@fcom.cc.utah.edu>
  6. Sender: news@fcom.cc.utah.edu
  7. Organization: University of Utah - Physics Department
  8. References:  <1993Jan18.164929.16225@uhura1.uucp>
  9. Date: Thu, 21 Jan 93 05:39:31 GMT
  10. Lines: 22
  11.  
  12. In article <1993Jan18.164929.16225@uhura1.uucp>, paul@uhura1.uucp (Paul O. Lamb) writes:
  13. |> 
  14. |> I have an optimization problem I would like to get some ideas on.
  15. |> 
  16. |> I am trying to develop a technique to optimize compressor station
  17. |> operation on natural gas transmission systems. Along most NG
  18. |> transmission systems there are a series of compressor stations to
  19. |> boost line pressure. The order in which they are brought on-line is
  20. |> typically done from a 'this worked last time, so lets do it again'
  21. |> approach. The whole idea is to provide enough pressure at delivery
  22. |> points to fulfill contractual agreements, but not to provide too much
  23. |> pressure, such that, you are wasting compressor fuel and increasing
  24. |> maintenance cost on the compressors to do so. It would be extremely
  25. |> useful to be able to optimize operating compressor stations. 
  26. |> 
  27. |> How appropriate are GAs to doing this type optimization. 
  28. |> 
  29.   Incredibly.  If I remember right, there is a discussion in the literature
  30. about a system that did just this, and it was compact enough to run in 64k.
  31. It worked as well as or better than any human expert.
  32.  
  33. Rod
  34.