home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / bit / listserv / statl / 2452 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-27  |  2.0 KB  |  41 lines
  1. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  2. Path: sparky!uunet!uvaarpa!darwin.sura.net!newsserver.jvnc.net!gmd.de!Germany.EU.net!mcsun!sunic!ugle.unit.no!news
  3. From: kyrre.svarva@avh.unit.no (Kyrre Svarva)
  4. Subject: Re: Violated t-test assumptions: how to adjust?
  5. In-Reply-To: ph@physiology.oxford.ac.uk's message of 25 Jan 93 19:55:06 GMT
  6. Message-ID: <1993Jan26.202805.20915@ugle.unit.no>
  7. Sender: news@ugle.unit.no (NetNews Administrator)
  8. Organization: University of Trondheim, Norway
  9. References:  <1993Jan25.195506.18216@motor.physiol.ox.ac.uk>
  10. Date: Tue, 26 Jan 93 20:28:05 GMT
  11. X-News-Reader: VMS NEWS 1.11b
  12. Lines: 27
  13.  
  14. In <1993Jan25.195506.18216@motor.physiol.ox.ac.uk> ph@physiology.oxford.ac.uk writes:
  15.  
  16. > In his classic 1960 paper, Boneau discussed the effects on the t test
  17. > and related tests of violating the parametric assumptions.  From the
  18. > inferential point of view, I remember the most drastic problem is the
  19. > situation of unequal sample sizes, where the smaller sample has the
  20. > larger variance.
  21.  
  22. As far as I know there is a special version of the t-test that does not 
  23. depend on homogeneity of variance. In this test, the SE estimate (the 
  24. denominator in the t formula) is computed in a different manner so as to
  25. adjust the value of t downwards in the situation you describe. The df's are 
  26. also adjusted. This approach is described in Robert Johnson: Elementary
  27. Statistics, chapter 10, and is available in SPSS ("Separate variance estimate
  28. t-test") although there a different (better?) way of assessing the number
  29. of df's is used. There also is something called the "Welch t-test",
  30. which I believe is a different name for the same thing.
  31.  
  32. As to your particular situation: Although the t-test takes sample size into 
  33. account, I would hesitate to draw conclusions with only 5 observations in one
  34. sample.... with this sample size, one non-representative sample member could 
  35. have a substantial effect on the mean as well as the variance of the sample.
  36.  
  37. - - What do you REAL statisticians out there think of these matters??
  38.  
  39. Kyrre Svarva
  40.  
  41.