home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / bionet / infothe / 1041 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-28  |  4.4 KB
  1. Path: sparky!uunet!biosci!uwm.edu!spool.mu.edu!howland.reston.ans.net!zaphod.mps.ohio-state.edu!saimiri.primate.wisc.edu!usenet.coe.montana.edu!news.u.washington.edu!stein.u.washington.edu!venk
  2. From: venk@stein.u.washington.edu (Venkatesh Murthy)
  3. Newsgroups: bionet.info-theory
  4. Subject: Re: Animate Nature and Noise (Optical Tweezers)
  5. Keywords: references on info-theory in neural coding
  6. Message-ID: <1k9qpaINNg0m@shelley.u.washington.edu>
  7. Date: 28 Jan 93 23:38:18 GMT
  8. References: <1k6igvINNeg0@shelley.u.washington.edu> <C1JHLu.IA7@ncifcrf.gov> <1k9lsvINNosr@MINERVA.CIS.YALE.EDU>
  9. Organization: University of Washington, Seattle
  10. Lines: 84
  11. NNTP-Posting-Host: stein.u.washington.edu
  12.  
  13. In article <1k9lsvINNosr@MINERVA.CIS.YALE.EDU> smith-una@yale.edu (Una Smith) writes:
  14. >
  15. >Imagine the particle is a star like our sun.  Each photon wears its own
  16. >"particle" hat, and like a spaceship using a star or planet to change
  17. >course and gain velocity, an individual photon whips around the particle.
  18. >The particle also changes its momentum a little bit (conservation of
  19. >energy).  When there are lots of photons whipping around the particle's
  20. >minute gravity well, the net momentum of the particle goes to 0, relative
  21. >to the light stream.  Have you ever elevated a ping-pong ball by sticking
  22. >the intake hose on a vacuum cleaner on the outtake (?) so air blows out?
  23. >The ping-pong ball acts as though it were stuck on the end of an invisible
  24. >wire in the airstream from the hose.  The physics are similar, except that
  25. >the transfer of force is accomplished through friction, not gravity.  Or
  26. >is it an atomic friction after all?  What is gravity?  What is friction?
  27. >
  28. >
  29. >-- 
  30. >
  31. >      Una Smith      Biology Department       smith-una@yale.edu
  32. >                     Yale University
  33. >                     New Haven, CT  06511
  34.  
  35.  
  36. OK.  I'll poke my head out a bit again.  There was a little article
  37. by Steve Block in Nature last month about Optical Tweezers.  It appeared
  38. as (of all things) a Product Review.  It was titled "Making light work
  39. with optical tweezers".  Nature 360:493-495, 3 Dec 1992.  
  40.  
  41. It has a couple of nice simple figures, as well as many references.  I
  42. gathered that simply thinking of momentum transfer may
  43. not be enough to explain the tweezing effect.  Because a lot of the 
  44. momentum/force due to scattering will tend to point IN the direction of the
  45. light propogation.  Block points out that what really helps to "tweeze"
  46. the object of interest is the GRADIENT in the light intensity.  One
  47. way to do it is to simply focus the beam, because there is automatically
  48. a steep gradient at the edge of the focus.  Block points out that this
  49. "gradient force" must overcome the "traditional scattering force" in
  50. order to hold the object from being "scattered in the direction of the 
  51. beam".  You should really read his review - it's much better and
  52. knowledgable than my ramblings.  One more thing though.  The person
  53. who developed this technique first is A. Ashkin at Bell Labs.
  54.  
  55. I also wanted to list some references relating to the use of info.
  56. theory in neural coding.  I'm only going to point out some recent
  57. stuff.  The usage if info-theory in this field actually goes back a 
  58. long way :-)  I also apologize for being perhaps one of the last 
  59. hold-outs against the standard bibtex style listing...
  60.  
  61. 1. Atick, J.J. Could information theory provide an ecological theory
  62. of sensory processing? Network 3:213-251. 1992. 
  63.     A nice review.
  64.  
  65. 2. Atick, J.J. and Redlich, A.N. What does the retina know about
  66. natural scenes? Neural Computation 4:196-210. 1992.
  67.  
  68. 3. Bialek, W. et al. Reading a neural code. Science 252:1854-1857.
  69. 28 June 1991.
  70.  
  71. 4. Bialek, W. and Rieke, F. Reliability and information transmission
  72. in spiking neurons. Trends in Neurosciences 15(11);428-434.  1992.
  73.     Review article.
  74.  
  75. 5. Bialek, W. in 1989 Lectures in Complex Systems, SFI studies
  76. in the science of complexity. E. Jen, Ed. Addison Wesley, Reading,
  77. MA,1990. vol. 2 pp. 513-595.
  78.     All the math you want and more...
  79.  
  80. 5. Laughlin, S. The reliability of single neurons and circuit
  81. design: a case study. Chapter 17 in "The Computing Neuron", Eds:
  82. R. Durbin, C. Miall and G. Mitchison. (sorry, my copy doesn't 
  83. have the publisher's name!).
  84.     If you can't find this, check out any other paper by
  85.     Simon Laughlin.  He works on fly vision.
  86.  
  87.  
  88.  
  89. Now everyone can go read these for this week's assignment and prepare
  90. a report due next week :-) :-) :-)
  91.  
  92. -Venki Murthy
  93. Physiology & Biophysics
  94. Univ. of Washington
  95. Seattle, WA 98195.
  96. (venk@u.washington.edu)
  97.