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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / alt / cyberspa / 939 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-24  |  2.8 KB  |  54 lines
  1. Newsgroups: alt.cyberspace
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!darwin.sura.net!sgiblab!octela!shaun
  3. From: shaun@octel.com (Chocolate Flavored Clorox)
  4. Subject: Re: MEMES (was: RE: Cybrspc Grvty, Def of Cybrspc)
  5. Message-ID: <1993Jan24.171024.14359@octel.com>
  6. Organization: Octel Communications Inc., Milpitas Ca.
  7. References: <HURH-190193203747@131.225.123.13> <1993Jan20.040126.10021@iscsvax.uni.edu> <HURH-200193203017@131.225.123.13>
  8. Date: Sun, 24 Jan 1993 17:10:24 GMT
  9. Lines: 43
  10.  
  11. In article <HURH-200193203017@131.225.123.13> HURH@FNAL.FNAL.GOV (Patrick Hurh) writes:
  12. >
  13. >I'm not saying that talking and hypothesizing about the flow of information
  14. >is impossible (it's necessary for survival) but that a model in
  15. >mathematical terms (and in any qualitative terms) is impossible.
  16.  
  17. It is difficult to analyze the flow of information through a network, but it
  18. is relatively trivial to analyze the flow of data.  This does give you a bit
  19. of leverage; if you know that a node in the network has no users and is an
  20. archive site specializing in X, you can reasonably subtract the amount of
  21. input data from the amount of output data, (thereby subtracting pass-through
  22. data) and be fairly sure that the rest is information concerning X.  A sudden
  23. jump in information concerning X can be correlated manually with other events,
  24. such as a similar site going down, the release of an album by a popular band
  25. that is a member of set X, a new release of software that is a member of set 
  26. X, an environmental disaster such as an oil spill, from which data in X is
  27. useful, etc.  
  28.  
  29. Another example is the set of regularly-posted articles regarding readership 
  30. and traffic of Usenet Newsgroups.  That set of articles alone provides a 
  31. pretty good general indication of information flow, at least at the topical
  32. level.  More detailed analysis would be time consuming, but could be done
  33. via monitoring of email list traffic, say.  Much of Usenet is now available
  34. on CD ROM, so correlating an unexpected rise or fall in traffic dealing
  35. with a subject could be done simply by popping in the correct CD ROM and 
  36. looking at the articles in the newsgroup in question.  
  37.  
  38. Finally, however, I would suggest that even the analysis of Usenet by the
  39. above method wouldn't cover the majority of "interesting" information, 
  40. which is probably be sent via email person to person.  I know I use email 
  41. much more heavily than news, and deal with far more detailed issues there 
  42. than I do when using Netnews.  
  43.  
  44. (BTW, that was a great article, Pat.)  
  45.  
  46. @Man
  47. Up The Line CD-ROM Guy
  48. -- 
  49. shaun@octel.com  ||  You can fix that throat with a pair of pliers.
  50.  
  51. ''Sometimes sysadmins can be cool, sometimes they can be living in a totally
  52. alternate dimension where the parameters of "right" and "wrong" are mixed
  53. all up in a high-speed blender.''  -- Mr. K. Cheeseball of Brandon, Manitoba
  54.