home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / sys / pen / 764 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-05  |  2.5 KB

  1. Xref: sparky comp.sys.pen:764 comp.ai.neural-nets:4688
  2. Path: sparky!uunet!elroy.jpl.nasa.gov!ames!agate!doc.ic.ac.uk!uknet!cam-eng!lynx!aws
  3. From: aws@eng.cam.ac.uk (Andrew Senior)
  4. Newsgroups: comp.sys.pen,comp.ai.neural-nets
  5. Subject: Tech report on cursive script recognition by recurrent nets.
  6. Message-ID: <AWS.93Jan4172600@lynx.eng.cam.ac.uk>
  7. Date: 4 Jan 93 22:26:00 GMT
  8. Sender: aws@eng.cam.ac.uk (A.W. Senior)
  9. Organization: Engineering Department, Cambridge University, England.
  10. Lines: 55
  11. Nntp-Posting-Host: lynx.eng.cam.ac.uk
  12.  
  13.  
  14. The following technical report is now available via ftp. It is placed in the
  15. Cambridge University Engineering Department ftp archive svr-ftp.eng.cam.ac.uk
  16. The ftp instructions for retrieval follow the abstract.
  17.  
  18. ------------------------------------------------------------------
  19. Cambridge University Engineering Department
  20. Technical Report CUED/F-INFENG/TR105
  21.  
  22. OFF-LINE HANDWRITING RECOGNITION: A REVIEW AND EXPERIMENTS
  23.  
  24. A. W. Senior
  25.  
  26. December 1992
  27.  
  28. Computer handwriting recognition offers a new way of improving the
  29. human-computer interface and of integrating computers better into
  30. human society. A review of computer handwriting recognition aims and
  31. applications is presented, followed by a description of relevant
  32. psychological research. Previous researchers' approaches to the
  33. problems of on-line, off-line and isolated character handwriting
  34. recognition are described.
  35.  
  36. A complete system for automatic, off-line recognition of handwriting
  37. is detailed, which takes word images scanned from a handwritten page
  38. and produces word-level output.  Normalisation and preprocessing
  39. methods are described and details of the recurrent error propagation
  40. network, Viterbi decoder and durational modelling used for recognition
  41. are given.  Results are reported for experiments on a single-author
  42. cursive script database.
  43.  
  44. ------------------------------------------------------------------------------
  45.  
  46. FTP INSTRUCTIONS:
  47.  
  48. unix> ftp svr-ftp.eng.cam.ac.uk
  49. Name: anonymous
  50. Password: (send userid@site)
  51. ftp> cd reports
  52. ftp> binary
  53. ftp> get senior_tr105.ps.Z
  54. ftp> quit
  55. unix> uncompress senior_tr105.ps.Z
  56. unix>
  57.  
  58. --
  59. Andrew Senior.      Cambridge  University  Engineering  Department
  60.             Trumpington Street, Cambridge CB2 1PZ. ENGLAND
  61. aws@eng.cam.ac.uk   Phone:+44 (223) 33 2754  Fax:+44 (223) 33 2662
  62.  
  63. --
  64.  
  65. Andrew Senior.      Cambridge  University  Engineering  Department
  66.             Trumpington Street, Cambridge CB2 1PZ. ENGLAND
  67. aws@eng.cam.ac.uk   Phone:+44 (223) 33 2754  Fax:+44 (223) 33 2662
  68.