home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / compress / 4312 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-04  |  1.8 KB
  1. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!howland.reston.ans.net!zaphod.mps.ohio-state.edu!sdd.hp.com!hpscit.sc.hp.com!susanm
  2. From: susanm@an.hp.com (Susan Margulies)
  3. Newsgroups: comp.compression
  4. Subject: Image Correlation Question
  5. Date: 4 Jan 1993 19:48:29 GMT
  6. Organization: Hewlett Packard Santa Clara Site
  7. Lines: 41
  8. Message-ID: <1ia4adINNfcl@hpscit.sc.hp.com>
  9. Reply-To: susanm@hp-and.an.hp.com
  10. NNTP-Posting-Host: hpanvi.an.hp.com
  11. X-Newsreader: Tin 1.1.3 PL5
  12.  
  13. I am having difficulty reconciling two separate resources'
  14. treatment of image correlation models.  My two references
  15. are "Digital Pictures: Representation and Compression"
  16. by Netravali and Haskell  (c. 1988) and "Information Preserving
  17. Image Compression for Archiving NMR Images" from Computerized Medical
  18. Imaging and Graphics vol 15 no 4 (c. 1991).
  19.  
  20. Digital Pictures defines the image autocorrelation function
  21.  
  22. R(x,y) = E(b b')   where the distance between pixels b and b' 
  23.                    horizontally is x and vertically is y.  
  24.  
  25. Then the normalized autocovariance function is defined 
  26.  
  27. rho(x,y) = R(x,y) - E(b)^2
  28.            ---------------
  29.            E(b^2) - E(b)^2    <----- var(b)       
  30.  
  31. The NMR article defines the correlation coefficient between pels as
  32.  
  33. rho(x,y) = E(b_ij b_i-x,j-y) 
  34.            -----------------
  35.               E(b^2)
  36.  
  37. which is not the same.  I cannot figure out why one model
  38. subtracts the square of the first moment from numerator and
  39. denominator and the other does not.  My reason for wanting
  40. to understand the model is that I am trying to determine 
  41. correlation coefficients for DPCM coding using 2d linear 
  42. adaptive prediction.
  43.  
  44. If anyone can help me, I would appreciate it.
  45. Please send email if possible.      
  46.  
  47. Thanks,
  48. Susan
  49. --
  50. Susan E. Margulies       
  51. HP Imaging Systems         
  52. susanm@hp-and.an.hp.com    
  53.  
  54.