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/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4806 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-12  |  1.3 KB
  1. Path: sparky!uunet!think.com!yale.edu!ira.uka.de!math.fu-berlin.de!news.th-darmstadt.de!hiwi
  2. From: hiwi@fmr.maschinenbau.th-darmstadt.de (Hiwi General Account)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: RBF calculating confidence intervalls and local training density
  5. Date: 12 Jan 93 12:08:57
  6. Organization: TH-Darmstadt
  7. Lines: 26
  8. Distribution: comp
  9. Message-ID: <HIWI.93Jan12120857@PDV2.fmr.maschinenbau.th-darmstadt.de>
  10. NNTP-Posting-Host: pdv2.fmr.maschinenbau.th-darmstadt.de
  11.  
  12. Question: RBF calculating confidence intervalls and local training density 
  13.  
  14. I am looking for RBF-NN (radiar basis functions networks), which are 
  15. able to calculate confidence intervalls of their prediction and
  16. give some information about local training  density.
  17.  
  18. I`ve already got the article: Using RBF to approximate a function and its 
  19. error bounds by the authors Leonard, Kramer and Ungar, published in IEEE -
  20. Transactions on NN july 1992.
  21.  
  22. If anybody got some experiences with the above named problem or is 
  23. able to name me some more sources with further information, please let me know.
  24.  
  25. Thanks so far, 
  26.                  Andreas 
  27.  
  28.  
  29. *
  30. * Technical University of Darmstadt 
  31. * Institute for Flight Mechanics and Control Theory
  32. * Petersenstrasse 30
  33. * 6100 Darmstadt (germany)
  34. * Tel:   6151 163090
  35. * FAX:   6151 165434
  36. * Email: hiwi@pdv2.fmr.maschinenbau.th-darmstadt.de
  37. *
  38.