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/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4788 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-11  |  1.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!stanford.edu!unix!unix.sri.com!laws
  2. From: laws@ai.sri.com (Kenneth I. Laws)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Kahaner Report: Facial classification by neural nets
  5. Message-ID: <LAWS.93Jan10211159@sunset.ai.sri.com>
  6. Date: 11 Jan 93 05:11:59 GMT
  7. References: <29152@optima.cs.arizona.edu> <1993Jan6.135012.13411@bsu-ucs>
  8. Sender: news@unix.SRI.COM
  9. Followup-To: comp.ai.neural-nets
  10. Organization: Computists International
  11. Lines: 16
  12. In-reply-to: 01jmbrown@leo.bsuvc.bsu.edu's message of 6 Jan 93 18:50:12 GMT
  13.  
  14. Someone may already have mentioned this ...
  15.  
  16. Before I can get excited about the gender-recognition announcement,
  17. I have to know a bit more about how the images were obtained or
  18. normalized.  In the worst case, suppose that the training and
  19. test images were digitized from two class photographs -- a men's
  20. class and a women's class.  It might then be trivial to distinguish
  21. them on the basis of mean gray level.  The problem becomes easier
  22. as the resolution approaches one pixel per face.
  23.  
  24.                     -- Ken
  25.  
  26. --
  27.  
  28. Dr. Kenneth I. Laws; (415) 493-7390; laws@ai.sri.com.
  29. Ask about my AI/IS/CS newsletter, The Computists' Communique.
  30.