home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4775 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-10  |  19.2 KB  |  666 lines

  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!munnari.oz.au!metro!ee.su.oz.au!marwan
  3. From: marwan@ee.su.oz.au (Marwan A. Jabri, Sydney Univ. Elec. Eng., Tel: +61-2 692 2240)
  4. Subject: ACNN'93 Programme
  5. Message-ID: <1993Jan10.044431.6523@ucc.su.OZ.AU>
  6. Sender: news@ucc.su.OZ.AU
  7. Nntp-Posting-Host: brutus.ee.su.oz.au
  8. Reply-To: marwan@ee.su.oz.au (Marwan A. Jabri, Sydney Univ. Elec. Eng., Tel: +61-2 692 2240)
  9. Organization: Electrical Engineering, The University of Sydney, Australia
  10. Date: Sun, 10 Jan 1993 04:44:31 GMT
  11. Lines: 653
  12.  
  13.  
  14.  
  15.                 THE FOURTH
  16.             AUSTRALIAN CONFERENCE ON
  17.                   NEURAL NETWORKS
  18.                  (ACNN'93)
  19.  
  20.  
  21.  
  22.                CONFERENCE PROGRAMME    
  23.  
  24.  
  25.  
  26.  
  27.              1st - 3rd FEBRUARY 1993
  28.     
  29.              UNIVERSITY OF MELBOURNE
  30.                 AUSTRALIA
  31.  
  32.  
  33.  
  34.  
  35.  
  36. PROGRAMME
  37.  
  38. Monday, 1st February 1993
  39.  
  40. 8.30 - 9.15 am    Registration
  41.  
  42. 9.15 - 9.30 am    Official Opening
  43.  
  44. 9.30 - 10.30 am    Keynote Address
  45.             G Hinton
  46.             Department of Computer Science
  47.             University of Toronto, Canada
  48.  
  49. 10.30 - 11.00 am    Morning Coffee
  50.  
  51. 11.00 - 12.30 pm    Session 1
  52.  
  53.         An Associative Memory Model for the CA3 Region of the    
  54.         Hippocampus
  55.             M R Bennett
  56.             Neurobiology Research Centre
  57.             W G Gibson & J Robinson
  58.             School of Mathematics & Statistics
  59.             University of Sydney, Australia
  60.  
  61.         Variable Threshold ART3 Neural Network        
  62.             P Lozo
  63.             Dept of Electrical & Electronic Engineering
  64.             University of Adelaide, Australia
  65.  
  66.         Constrained Quadratic Optimization using Neural Networks
  67.              A Bouzerdoum & T R Pattison
  68.             Dept of Electrical & Electronic Eng
  69.             University of Adelaide, Australia
  70.  
  71. 12.30 - 3.00 pm    Lunch (including Student Poster Session)
  72.  
  73. 3.00 - 3.30 pm    Afternoon Tea
  74.  
  75. 3.30 - 5.00 pm    Session 2
  76.  
  77.         The Sample Size Necessary for Learning in Multi-layer    
  78.         Networks
  79.             P L Bartlett
  80.             Department of Electrical & Computer Engineering
  81.             University of Queensland, Australia
  82.  
  83.         Implementing a Model for Line Perception        
  84.             B P McGregor & M L Cook
  85.             Centre for Visual Sciences, RSBS
  86.             Australian National University, Australia
  87.  
  88.         Improving the Performance of the Neocognitron        
  89.             D R Lovell, D Simon & A C Tsoi
  90.             Department of Electrical & Computer Engineering
  91.             University of Queensland, Australia
  92.  
  93.  
  94. 5.00 - 7.30 pm    Poster Session 1
  95.  
  96.  
  97. Tuesday, 2nd February 1993
  98.  
  99. 9.00 - 10.30 am    Session 2
  100.  
  101.         Improved Phoneme Recognition Using Multi-Module        
  102.         Recurrent Neural Networks
  103.             L R Leerink & M Jabri
  104.             Dept of Electrical Engineering
  105.             University of Sydney, Australia
  106.  
  107.         External Stimuli in Biased Attractor Neural Networks
  108.             A N Burkitt
  109.             Computer Sciences Laboratory, RSPS
  110.             Australian National University, Australia
  111.  
  112.         Activity Dependent Plasticity of Synapses in the Central
  113.         Nervous System
  114.             F H Guldner
  115.             Department of Anatomy
  116.             Khon Kaen University, Thailand
  117.  
  118. 10.30 - 11.00 am    Morning Coffee
  119.  
  120. 11.00 - 12.00 noon    A Method for Learning from Hints (Invited)
  121.             Y S Abu-Mostafa 
  122.             California Institute of Technology, U S A
  123.  
  124. 12.00 - 1.30 pm    Lunch
  125.  
  126. 1.30 - 3.00pm    Session 4
  127.  
  128.         A VLSI Arrhythmia Classifier        
  129.             P H W Leong & M A Jabri
  130.             Department of Electrical Engineering
  131.             University of Sydney, Australia
  132.  
  133.         The Associative Conditioning Element        
  134.             B L Rogers
  135.             Information Technology Institute
  136.             Swinburne University of Technology, Australia
  137.  
  138.         Establishing Analogical Mappings by  Synchronizing
  139.         Oscillators 
  140.             B D Burns, J E Hummel & K J Holyoak
  141.             Department of Psychology
  142.             University of California, Los Angeles, U S A
  143.  
  144. 3.00 - 3.30 pm    Afternoon Tea
  145.  
  146. 3.30 - 5.00 pm    Session 5
  147.  
  148.         Experimental Low Cost Neural Networks for Spoken
  149.         Language Understanding 
  150.             A Kowalczyk & M Dale
  151.             Telecom Research Laboratories, Australia
  152.  
  153.         A Neural Network Implementation of Sokolov's Model    
  154.         of Habituation of the Orienting Reflex
  155.             B A Daniels
  156.             Department of Psychology
  157.             University of Tasmania, Australia
  158.  
  159.         Moving Image Compression and Regeneration by         
  160.         Associative Retina Chip
  161.             Y Nakamura, M Ikegami & M Tanaka
  162.             Faculty of Science & Technology
  163.             Sophia University, Japan
  164.  
  165.  
  166. 5.00 - 7.00 pm    Poster Session 2
  167.  
  168. 7.00 - 9.00 pm    BBQ and drinks
  169.  
  170.  
  171.  
  172. Wednesday, 3rd February 1993
  173.  
  174. 9.00 - 10.00 am    A Spectral Domain Associative Memory with Improved     
  175.         Recall (Invited)
  176.             B Hunt, M S Nadar, P Keller, E Van Colln & A Goyal
  177.             Department of Electrical & Computer Engineering
  178.             University of Arizona, USA
  179.  
  180. 10.00 - 10.30 am    Morning Coffee
  181.  
  182. 10.30 - 11.30 am    Session 6
  183.  
  184.         Modelling Context Effects in Human Character Recognition
  185.         Using Interconnected Single-Layer Perceptrons 
  186.             C Latimer, C Stevens & M Charles
  187.             Department of Psychology
  188.             University of Sydney, Australia
  189.  
  190.         Learning Nonlinearly Parametrized Decision Regions
  191.             K L Halliwell, R C Williamson & I M Y Mareels
  192.             Interdisciplinary Engineering Program
  193.             Australian National University, Australia
  194.  
  195. 11.30 - 1.00 pm    Lunch (including Ideas-in-Progress Posters)
  196.  
  197. 1.00 - 2.00 pm    Session 7
  198.  
  199.         A Comparison of Three On Chip Neuron Designs for a Low     
  200.         Power VLSI MLP
  201.             R J Coggins, M A Jabri & S Pickard
  202.             Department of Electrical Engineering
  203.             University of Sydney, Australia
  204.  
  205.         Developments to the CMAC Neural Net        
  206.             C S Berger
  207.             Department of Electrical & Computer Systems Engineering
  208.             Monash University, Australia
  209.  
  210. 2.00 - 2.15 pm    Closing
  211.  
  212.  
  213.  
  214. Poster Session 1
  215. Monday, 1st February 1992
  216. 5.00 - 7.30 pm
  217.  
  218. The Effect of Representation on Error Surface        
  219.     S Phillips
  220.     Department of Computer Science
  221.     University of Queensland, Australia
  222.  
  223. Statistical Analysis of a Parallel Dynamics Autoassociative Memory Network
  224.      A M N Fu & W G Gibson
  225.     School of Mathematics & Statistics
  226.     University of Sydney, Australia
  227.  
  228. Error Bounds for Approximation by Feedforward Neural Networks        
  229.     M Ma & A C Tsoi
  230.     Department of Electrical Engineering
  231.     University of Queensland, Australia
  232.  
  233. A Comparative Study between SGNT and SONN        
  234.     W Wen, V Pang & A Jennings
  235.     AISS/TSSS
  236.     Telecom Research Laboratories, Australia
  237.  
  238. A Critical Look at Adaptive Logic Networks            
  239.     S Parameswaran & M F Schulz
  240.     Department of Electrical & Computer Engineering
  241.     University of Queensland, Australia
  242.  
  243. Single and Dual Transistor Synapses for Analogue VLSI Artificial    
  244. Neural Networks
  245.     B Flower & M A Jabri
  246.     Department of Electrical Engineering
  247.     University of Sydney, Australia
  248.  
  249. Well-Balanced Learning by Observing Individual Squared Errors        
  250.     K Kohara & T Kawaoka
  251.     NTT Network Information Systems Laboratories, Japan
  252.  
  253. Optimization of Multi-Layer Neural Networks using Gauss-Newton         
  254. Minimization
  255.     A Bainbridge-Smith, M A Stoksik & R G Lane
  256.     Department of Electrical & Electronic Engineering
  257.     University of Tasmania, Australia
  258.  
  259. Exception Learning by Backpropagation: A New Error Function        
  260.     P Bakker & J Wiles
  261.     Department of Computer Science
  262.     University of Queensland, Australia
  263.     R Lister
  264.     Department of Electrical & Computer Engineering
  265.     University of Queensland, Australia
  266.  
  267. Genetic Optimization and Representation of Neural Networks        
  268.     M Mandischer
  269.     Department of Computer Science VI
  270.     University of Dortmund,
  271.  
  272. Growing Context Units in Simple Recurrent Networks Using the Statistical 
  273. Attribute of Weight Updates
  274.     L R Leerink & M A Jabri
  275.     Department of Electrical Engineering
  276.     University of Sydney, Australia
  277.  
  278. A Nonlinear Model for Human Associative Memory Based on Error        
  279. Accumulation
  280.     R A Heath
  281.     Department of Psychology
  282.     University of Newcastle, Australia
  283.  
  284. Towards Connectionist Realization of Fuzzy Production Systems        
  285.     N K Kasabov
  286.     Department of Information Science
  287.     University of Otago, New Zealand
  288.  
  289. A Stable Neural Controller for Nonminimum Phase Systems        
  290.     S K Mazumdar & C C Lim
  291.     Department of Electrical & Electronic Engineering
  292.     University of Adelaide, Australia
  293.  
  294. An Adaptive Neural Net Based Spectral Classifier        
  295.     J T Hefferan & S Reisenfeld
  296.     School of Electrical Engineering
  297.     University of Technology Sydney, Australia
  298.  
  299. Neuro-Morphology of Biological Vision: Fractional Discriminant Functions
  300. in the Emulation of Visual Receptive Fields for Remote Sensed Images
  301.     S K Hungenahally & A Postula
  302.     School of Microelectronic Engineering
  303.     Griffith University, Australia
  304.     L C Jain
  305.     School of Electronic Engineering
  306.     University of South Australia, Australia
  307.  
  308. Automated Acquisition of Rules for Diagnosis        
  309.     S Sestito & S Goss
  310.     Air Operations Division
  311.     DSTO Aeronautical Research Laboratory, Australia
  312.     G Merrington & R Eustace
  313.     Flight Mechanics & Propulsion Division
  314.     DSTO Aeronautical Research Laboratory, Australia
  315.  
  316. Neural Networks to Compute Global Pattern Rotation and Dilation        
  317.     J S Chahl & M V Srinivasan
  318.     Centre for Visual Sciences, RSBS
  319.     Australian National University, Australia
  320.  
  321. A Neural Architecture with Multiple Scales of Organisation        
  322.     D Alexander
  323.     Behavorial Sciences
  324.     Macquarie University, Australia
  325.  
  326. Error and Variance Bounds in Multilayer Neural Networks        
  327.     D R Lovell & P L Bartlett
  328.     Department of Electrical & Computer Engineering
  329.     University of Queensland, Australia
  330.  
  331. What Size Higher Order Network gives Valid Generalization?        
  332.     S Young & T Downs
  333.     Department of Electrical Engineering
  334.     University of Queensland, Australia
  335.  
  336.  
  337.  
  338. Poster Session 2
  339. Tuesday, 2nd February 1992
  340. 5.00 - 7.00 pm
  341.  
  342.  
  343. RPROP: A Fast and Robust Backpropagation Learning Strategy        
  344.     M Riedmiller & H Braun
  345.     Institute fur Logik, Komplexitat und Deduktionssysteme
  346.     University of Karlsruhe,
  347.  
  348. A VLSI Switched Capacitor Realisation of An Artificial Synapse and
  349. Neuron Suitable for Nano-Power Multi-Layer Perceptrons
  350.     S Pickard & M A Jabri
  351.     Department of Electrical Engineering
  352.     University of Sydney, Australia
  353.  
  354. PANNE: A Parallel Artificial Neural Network Engine        
  355.     S Guda, B Flower & M A Jabri
  356.     Department of Electrical Engineering
  357.     University of Sydney, Australia
  358.  
  359. The Self-Growing Feed-Forward Counterpropagation Network        
  360.     S J Bye
  361.     Telecom Research Laboratories, Australia
  362.     A Adams & P Vamplew
  363.     Artificial Neural Network Research Group
  364.     University of Tasmania, Australia
  365.     
  366. Pruning Feed-forward Neural Networks            
  367.     A N Burkitt
  368.     Computer Sciences Laboratory, RSPS
  369.     Australian National University, Australia
  370.     P Ueberholz
  371.     Physics Department
  372.     University of Wuppertal, Germany
  373.  
  374. A Comparison of Architectural Alternatives for Recurrent Networks
  375.     W H Wilson
  376.     School of Computer Science & Engineering
  377.     University of New South Wales, Australia
  378.  
  379. An Entropy Based Feature Evaluation and Selection Technique        
  380.     Z Chi & M A Jabri
  381.     Department of Electrical Engineering
  382.     University of Sydney, Australia
  383.  
  384. Designing and Training a Multi-Net System with varying Algorithms
  385. and Architectures
  386.     M Arnold & M A Jabri
  387.     Department of Electrical Engineering
  388.     University of Sydney, Australia
  389.  
  390. The Minds Eye: Extraction of Structure from Images of Objects with
  391. Natural Variability
  392.     T J Stucke & G Coghill
  393.     Department of Electrical & Electronic Engineering
  394.     G C Creak
  395.     Department of Computer Science
  396.     University of Auckland, New Zealand
  397.  
  398. Comparison of a Back-Propagation Model of Music Recognition and        
  399. Human Performance 
  400.     C Stevens & C Latimer
  401.     Department of Psychology
  402.     University of Sydney, Australia
  403.  
  404. Analysis of a Neural Network with Application to Human Memory Modelling    
  405.     M Chappell & M S Humphreys
  406.     Department of Psychology
  407.     University of Queensland, Australia
  408.  
  409. An Art Model of Human Recognition Memory        
  410.     A Heathcote
  411.     Psychology Department
  412.     University of Newcastle, Australia
  413.  
  414. Comparison of Different Neighbourhood Size in Simulated Annealing
  415.     X Yao
  416.     Department of Computer Science
  417.     University College, University of New South Wales, ADFA, Australia
  418.  
  419. Classification of Incomplete Data using Neural Networks        
  420.     M L Southcott & R E Bogner
  421.     Department of Electrical & Electronic Engineering
  422.     University of Adelaide, Australia
  423.  
  424. Feature Extraction Using Neural Networks             
  425.     S V R Madiraju, Z Q Liu & T M Caelli
  426.     Department of Computer Science
  427.     University of Melbourne, Australia
  428.  
  429. Application of Neural Networks to Quantitative Structure-Activity
  430. Relationships of Benzodiazepine/GABAA Receptor Binding Compounds
  431.     D J Maddalena & G Johnston
  432.     Department of Pharmacology
  433.     University of Sydney, Australia
  434.  
  435. Word-boundary Detection using Recurrent Neural Networks        
  436.     L R Leerink & M A Jabri
  437.     Department of Electrical Engineering
  438.     University of Sydney, Australia
  439.  
  440. Classification by Single Hidden Layer ANN            
  441.     G Chakrabnorty, N Shiratori & S Noguchi
  442.     Division of Engineering
  443.     Tohoku University, Japan
  444.  
  445. Unification in Prolog by Connectionist Models        
  446.     Volker Weber
  447.     Computer Science Department
  448.     University of Hamburg, Germany
  449.  
  450.  
  451. Ideas-in-Progress Posters
  452.  
  453. A Feedforward Neural Network with  Complex Weights        
  454.     E Skafidas & M Palaniswami
  455.     Department of Electrical & Electronic Engineering
  456.     University of Melbourne, Australia
  457.  
  458. A Method of Training Multi-Layer Networks with Heaviside Characteristics
  459. using Internal Representations
  460.     R J Gaynier & T Downs
  461.     Department of Electrical & Computer Engineering
  462.     University of Queensland, Australia
  463.  
  464. Comparing Computed Neural Nets and Living Brains        
  465.     C J A Game
  466.     Department of Surgery
  467.     University of Sydney & SEDAL, Australia
  468.  
  469. Neural Networks as Direct Adaptive Controllers         
  470.     M Bahrami
  471.     School of Electrical engineering
  472.     University of New South Wales, Australia
  473.  
  474. Performance Criteria for Stop Consonant Identification Using         
  475. Artificial Neural Nets
  476.     R Katsch, P Dermody & D Woo
  477.     Speech Communication Research Group
  478.     National Acoustic Laboratories, Australia
  479.  
  480. Classifying High Dimensional Spectral Data by Neural Networks        
  481.     R A Dunne
  482.     Murdoch University, Australia
  483.     N A Campbell & H T Kiiveri
  484.     Division of Mathematics & Statistics
  485.     C S I R O, Australia
  486.  
  487.  
  488. Registration
  489.  
  490. The conference is being held at the Prince Philip Theatre in the Architecture
  491. and Planning Building in Masson Rd (marked on the attached map of Melbourne
  492. University).  Registration is available in the foyer of the Architecture and
  493. Planning Building from 4-6pm on Sunday, 31 January, and from 8.30 each morning
  494. of the Conference.    
  495.  
  496. Registration fees:    Academic    A$200.00
  497.             Student        A$ 75.00
  498.             Other        A$300.00
  499.  
  500. Accommodation
  501.  
  502. For accommodation booking, please contact Conference Associates, Tel/Fax:  +61
  503. (3) 887 8003.  Accommodation has been block booked at:
  504.  
  505.     Ormond College          Student        $ 32.00 (Bed&Breakfast)
  506.     University of Melbourne      Other            $ 42.00
  507.  
  508.     The Town House          Standard        $ 98.00
  509.     701 Swanston St          Executive        $110.00
  510.     Carlton            (rates include continental breakfast)
  511.  
  512.     Lygon Lodge          Standard        $ 83.00
  513.     220 Lygon St          Deluxe        $ 95.00
  514.     Carlton              Standard 3 bed room    $95.00
  515.  
  516.  
  517. Train (Sydney-Melbourne)
  518.  
  519. Economy Return        $ 98.00
  520. 1st Class Return    $158.00
  521.  
  522. Depart Sydney        8.05 pm        Melbourne    8.00 pm
  523. Arrive Melbourne    9.10 am        Sydney        9.00 am
  524.  
  525.  
  526. Local Air Travel Information
  527.  
  528. Ansett are the official Carrier for ACNN'93 and are providing a number of
  529. services.  However, only the normal discount air fares are available for
  530. delegates.  If booking with Ansett please quote the Master File number: MC
  531. 04351.  The reservation phone number is 131300.   
  532.  
  533. Discount tickets have to be booked at least 14 days in advance.  However only
  534. a limited number of seats will be available at these prices so book asap and
  535. avoid disappointment.    
  536.  
  537.  
  538. Transport from Airport
  539.  
  540. Tullamarine Airport, located 20 km north-west of the city centre on the
  541. Tullamarine Freeway, is open 24 hours a day and handles both international and
  542. domestic flights at terminals in the same building.  The Skybus Airport Coach
  543. service runs regularly to the city with a transfer time of 30-40 minutes.  The
  544. airline and greyhound terminals in the city are adjacent to Swanston St.    
  545.  
  546. The contact number for Skybus is (03) 335 3066.  Cab fare is about $20-25.
  547.  
  548.  
  549. Transport to the University of Melbourne
  550.  
  551. The conference is situated in the Architecture and Planning Building in Masson
  552. Rd.  Tram stop No. 10 in Swanston St (between Faraday and Elgin Sts) is
  553. directly opposite.  Trams No. 1 and 15 are appropriate, and can be caught from
  554. Museum and Flinders St Stations.   
  555.  
  556.  
  557. Parking
  558.  
  559. Parking is not available on campus during regular hours.  There are all day
  560. meters at 20 cents/hour to the north of the University in College Crescent and
  561. in Lygon St adjacent to the Cemetery and free all day parking in Princes Park
  562. Drive.  Undercover parking is available at $6/day at Tower in Drummond St and
  563. there is also all day parking at $5 at the Exhibition Buildings in Rathdown
  564. St.  Note that Monday, 1 February is a public holiday in Victoria.  Limited
  565. all day parking may be available on campus for $5.      
  566.  
  567.  
  568. On-Campus Facilities
  569.  
  570. There is a Commonwealth Bank and a Post Office in the building in which the
  571. conference is held.  The Union is nearby.  There are bookshops, chemists and
  572. food stops in the union.  Note that the Union is close on Monday, 1 February.
  573.  
  574.  
  575. Lunch
  576.  
  577. Lygon St is a short walk east of the conference venue.  There are restaurants,
  578. food bars, take-away and eat-ins to meet all budget and dietary tastes.  This
  579. is open all week including the Australia Day Holiday on 1 February.  
  580.  
  581.  
  582. Messages to Delegates
  583.  
  584. The Conference Registration Desk can be contacted on (03) 344-7962 Sunday
  585. 4-6pm and from 8.30am Monday to Wednesday.  Messages can also be left with the
  586. CITRI receptionist on (03) 282-2400 if the registration desk is unattended.  
  587.  
  588.  
  589. Weather
  590.  
  591. Melbourne is generally warm with sunny days in February.  The average
  592. temperature is 26 degrees with average overnight temperature of 15 degrees.
  593. There are often hot periods in excess of 33 degrees followed by a change with
  594. thunderstorms.  Maximum temperature recorded is 43 degrees, lowest is 4
  595. degrees.  There is a 25% chance of rain.      
  596.  
  597.  
  598. Sponsors
  599.  
  600. Ansett Airlines
  601. Australian Telecommunications & Electronics Research Board
  602. Carlton United Breweries
  603. CITRI, University of Melbourne
  604. Defence Science & Technology Organisation
  605. SEDAL, University of Sydney
  606. Telecom Research Laboratories
  607.  
  608.  
  609.  
  610. ACNN'93 Organising Committee
  611.  
  612. Conference Chairman
  613. Dr Marwan Jabri , University of Sydney
  614.  
  615. Technical Programme Chairs
  616. Dr Andrew Jennings, Telecom Research Laboratories
  617. Dr Stephen Pickard, University of Sydney
  618.  
  619. Technical Committee
  620. Prof Yianni Attikiouzel, University of Western Australia
  621. Prof Max Bennett, University of Sydney
  622. Prof Bob Bogner, University of Adelaide
  623. Dr Joel Bornstein, University of Melbourne
  624. Ms Angela Bowles, BHP Research Melbourne
  625. Prof Terry Caelli, University of Melbourne
  626. Prof Max Coltheart, Macquarie University
  627. Dr Phil Diamond, University of Queensland
  628. Mr Barry Flower, University of Sydney
  629. Dr Bill Gibson, University of Sydney
  630. A/Prof Richard Heath, University of Newcastle
  631. Dr Andrew Jennings, Telecom Research Laboratories
  632. Dr Adam Kowalczyk, Telecom Research Laboratories
  633. Prof Bill Levick, Australian National University
  634. Dr D Nandagopal, Defence Science & Technology Organisation
  635. Dr M Palaniswami, Defence Science & Technology Organisation
  636. Dr Stephen Pickard, University of Sydney
  637. Dr Nick Redding, Defence Science & Technology Organisation
  638. Dr M Srinivasan, Australian National University
  639. Prof Ah Chung Tsoi, University of Queensland
  640. Dr Janet Wiles, University of Queensland
  641. Dr Bob Williamson, Australian National University
  642.  
  643. Local Committee
  644. Dr Joel Bornstein, University of Melbourne
  645. Ms Angela Bowles, BHP Research Melbourne
  646. Prof Terry Caelli, University of Melbourne
  647. Dr Victor Ciesielski, Royal Melbourne Institute of Technology
  648. Dr Simon Goss, Defence Science & Technology Organisation
  649. Dr Andrew Jennings, Telecom Research Laboratories
  650. Dr Adam Kowalczyk, Telecom Research Laboratories
  651.  
  652. Institutions Liaison & Publicity
  653. Dr Simon Goss, Defence Science & Technology Organisation
  654.  
  655. Sponsorship
  656. Dr Andrew Jennings, Telecom Research Laboratories
  657.  
  658. Publications
  659. Mr Philip Leong, University of Sydney
  660.  
  661.  
  662. -------------------------------------------------------------------
  663. Marwan Jabri                  Email: marwan@ee.su.oz.au
  664. SEDAL, Electrical Engineering,              Tel: (+61-2) 692-2240
  665. Sydney University, NSW 2006, Australia           Fax: (+61-2) 692-3847
  666.