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/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / ai / fuzzy / 9 < prev    next >
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Text File  |  1993-01-12  |  3.5 KB  |  69 lines

  1. Newsgroups: comp.ai.fuzzy
  2. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!howland.reston.ans.net!spool.mu.edu!agate!pasteur!bistro.berkeley.edu!adams
  3. From: adams@bistro.berkeley.edu (Adam L. Schwartz)
  4. Subject: Re: Early post
  5. Message-ID: <1993Jan12.221335.409@pasteur.Berkeley.EDU>
  6. Sender: nntp@pasteur.Berkeley.EDU (NNTP Poster)
  7. Nntp-Posting-Host: bistro.berkeley.edu
  8. Organization: U.C. Berkeley -- ERL
  9. References: <1993Jan12.195520.8845@athena.mit.edu>
  10. Date: Tue, 12 Jan 1993 22:13:35 GMT
  11. Lines: 56
  12.  
  13. In article <1993Jan12.195520.8845@athena.mit.edu> memetral@athena.mit.edu (Max E. Metral) writes:
  14. >What are some good papers to read to get an intro to fuzzy logic?  I'm very
  15. >interested, but don't know where to start.
  16.  
  17. Most of the articles appearing in control journals about fuzzy logic
  18. present fuzzy control in a very positive light.  Not everyone in the
  19. control community feels so strongly in favor of fuzzy control.  I
  20. wrote a technical reply to a fuzzy logic control article which
  21. appeared in Control Systems magazine.  If you're interested in seeing
  22. opposing viewpoints on the subject my reply and the author's reply to
  23. my reply are in the Feb. 1992 issue of Control Systems Magazine.  The
  24. original article appeared in that journal in the June, 1991 issue.
  25.  
  26. There was also an article about fuzzy control in a recent edition of
  27. Spectrum magazine.  That article is an interesting case of exaggerated
  28. claims by fuzzy logicians.  The article focuses on the miraculous
  29. stabilization of an inverted pendulum with a mouse running around in a
  30. small cage at the top of the pendulum.  The article states that the
  31. stabilizing an inverted pendulum is a classic control problem.
  32. However, the classic inverted pendulum problem requires that the
  33. position of the cart (upon which the pendulum balances) be controlled
  34. while keeping the pendulum upright.  The controller in the article
  35. only balances the pendulum and does not control the position of the
  36. cart.  This is an important difference because the first problem is a
  37. "hard" non-minimum phase, unstable problem while the second is not
  38. non-minimum phase.  In fact, looking at the equations for the inverted
  39. pendulum, if the cart position is neglected, the dynamics are no
  40. harder to control than a double integrator.  As for the mouse at the
  41. end of the pendulum, its just a disturbance acting through a low-pass
  42. filter (the pendulum).
  43.  
  44. I've also seen an article about the fuzzy control of a triple inverted
  45. pendulum.  In that article, the author states that the problem is 
  46. impossible to solve using conventional control.  This is, of course,
  47. absurd.  Watch out for these types of claims.
  48.  
  49. Here are some other observations about the use of fuzzy logic for control:
  50. 1) Because fuzzy logic does not use a mathematical model of the system to be
  51. controlled, it is impossible to use state variable observers.  As a result,
  52. many articles about fuzzy control casually include the use of derivatives
  53. of the output variables.  This is obviously causes implementation difficulties
  54. and noise amplification problems.
  55.  
  56. 2) Without a mathematical model of the system, it is impossible to conclude
  57. stability about the closed-loop.  Worse yet, robustness analysis is out
  58. of the question (although some authors have stated that fuzzy control is 
  59. robust!).
  60.  
  61. 3) The design methodology for fuzzy control is basically trial and error.
  62.  
  63.  
  64. With all of this said, let me point out that I do see useful applications for
  65. fuzzy control.  Particularly control problems which are basically static in
  66. nature (and thus more akin to decision making problems.)
  67.  
  68. -Adam Schwartz
  69.