home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / bit / listserv / statl / 2344 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-09  |  5.4 KB
  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!wupost!waikato.ac.nz!maj
  2. From: maj@waikato.ac.nz
  3. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  4. Subject: NIR Calibration
  5. Message-ID: <1993Jan10.130734.13080@waikato.ac.nz>
  6. Date: 10 Jan 93 13:07:34 +1300
  7. Organization: University of Waikato, Hamilton, New Zealand
  8. Lines: 112
  9.  
  10. Just before Christmas I posted the following message:
  11.  
  12.       ----------------------------------------------------------------------
  13.       I am assisting a colleague in the supervision of a senior student
  14. project.
  15.       
  16.       A local dairy company uses Dickey-john Near Infra Red analyzers to
  17.       estimate %fat, %moisture, %protein, etc in dairy products. The
  18.       analyzer uses a multiple regression equation with predictors being
  19.       the logs of reflectance values at several frequencies. From time to
  20.       time the analyzers are calibrated against standard chemical methods.
  21.       
  22.       In between calibrations minor adjustments are made on the basis of
  23.       the results for a few items. The student's task is to review the
  24.       procedure being used for these adjustments, and for the calibrations
  25.       themselves.
  26.       
  27.       We would be interested in any advice, or pointers to appropriate
  28.       literature, that someone who has worked in this area previously
  29.       might be able to give.
  30.       -------------------------------------------------------
  31.  
  32. I didn't expect much of a response in view of the time, but I was anxious
  33. to get started on the hunt for references. I was pleasantly surprised by the
  34. useful responses that I received.
  35.  
  36. Joseph Lebouille [lebouille@voeding.tno.nl] writes :
  37.  
  38.        Two books which I strongly can recommend to you are:
  39.        Near Infrared Technology in the Agricultural and Food Industries
  40.        by P.Williams and Karl Norris. Published by: American Ass of
  41.        Cereal Chemists Inc.1987
  42.  
  43.        The more sophisticated way of calibrating NIR's nowadays is 
  44.        by PCR or PLS-1. The book I can recommend is:
  45.        Multivariate calibration by Harald Martens en Tormod Ns
  46.        Published by John Wiley & Sons, 1989 (ISBN 0 471 90979 3).
  47.  
  48.  
  49. Jay Goodman  [goodman_jh@alcoa.com] writes
  50.  
  51.       You may be interested in:
  52.  
  53.        Application of Near Infrared Reflectance Spectroscopy to the
  54.        Compositional Analysis of Biscuits and Biscuit Doughs
  55.  
  56.       Osborne, B. G., Fearn, T., Miller A. R. and Douglas, S.
  57.       J. Sci. Food Agric. 1984, 35, 99-105      and,
  58.  
  59.        Multivariate Calibration
  60.       P. J. Brown,      JRSS B, 1982, 44, 3, 287-321
  61.  
  62.  
  63. Aloke Phatak          [phatak@watserv1.uwaterloo.ca]  writes
  64.  
  65.       Try the following book:
  66.  
  67.       Martens, H. and Naes, T. (1989). Multivariate Calibration. 
  68.       John Wiley and Sons:Chichester.
  69.  
  70.       Martens and Naes discuss calibration of NIR instruments using 
  71.       full spectrum methods like principal component regression (PCR)
  72.       and partial least squares (PLS).  They claim that full spectrum
  73.       methods yield better predictions than methods based on selecting
  74.       particular wavelengths.  Nice discussion of outlier detection, etc.
  75.  
  76.  
  77. Peter Wollan       [wollan@mayo.edu]        writes
  78.  
  79.       Having just run into a horrific instance of ignorance about basic
  80.       quality control notions, I'd like to encourage your student to read
  81.       Deming--any of his stuff, really, but in particular he discusses the
  82.       reasons not to re-adjust based on individual or too-frequent values. 
  83.       It's in each of his books--he's a fairly repetitive writer--"Out of
  84.       the Crisis" is most recent.
  85.  
  86.  
  87. I have had a bit of a read of the 1982 JRSSB paper of P.J. Brown and it is
  88. quite interesting to see that inverse regression for each of the
  89. compositional variable separately has its defenders, which is just as well
  90. because this seems to be the standard industrial practice. There is an
  91. extensive discussion at the end of this paper which is helpful in
  92. generating further references. D.R. Cox, in his contribution raises a point
  93. which is very relevant to our present project: 'A crucial aspect in
  94. applications is often the stability of the calibration curve in time: how
  95. often is recalibration needed, and how can checks of stability be
  96. incorporated into the routine use of the procedure?' In his response to this
  97. question, Brown cites what looks like a very relevant paper -
  98. Daniel, C. (1975) 'Calibration designs for machines with carry over and
  99. drift' J. Qual. Tech, 7, 103-108.
  100.  
  101. I also checked Christine Osborne's useful survey paper in International
  102. Statistical Review, v59, n3, 309-336 (1991). This has lead me on to further
  103. references including
  104.  
  105. Brown & Sundberg (1987)  JRSSB 49, 46-57.
  106. T. Fearn(1983) Misuses of ridge regression in the calibration of a near
  107. infrared instrument. Applied Statistics, 32, 73-79.
  108. T. Naes (1986) Multivariate calibration using covariance adjustment.
  109. Biometrical J. 28, 99-107
  110. T. Naes, C. Irgens, and H. Martens(1986) Comparison of linear statistical
  111. methods for calibration of NIR instruments. Applied Statistics 35, 195-206.
  112.  
  113. Clearly there is a lot of work to be done tracking down and digesting all
  114. this literature, nevertheless we would still be grateful for further sources
  115. and comments on any of the references mentioned.
  116. -- 
  117. Murray A. Jorgensen [ maj@waikato.ac.nz ]    University of Waikato
  118. Department of Mathematics and Statistics     Hamilton, New Zealand      
  119. __________________________________________________________________
  120. 'Tis the song of the Jubjub! the proof is complete,
  121. if only I've stated it thrice.'
  122.