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/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / bit / listserv / edstatl / 1025 next >
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Text File  |  1993-01-04  |  2.2 KB  |  45 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!usc!howland.reston.ans.net!sol.ctr.columbia.edu!destroyer!gatech!paladin.american.edu!auvm!PO.CWRU.EDU!PAT
  3. Return-Path: <pat@slc10.INS.CWRU.Edu>
  4. Message-ID: <9301041452.AA17656@slc10.INS.CWRU.Edu>
  5. Newsgroups: bit.listserv.edstat-l
  6. Date:         Mon, 4 Jan 1993 09:52:10 -0500
  7. Reply-To:     "Paul A. Thompson" <pat@po.CWRU.Edu>
  8. Sender:       Statistics Education Discussion <EDSTAT-L@NCSUVM.BITNET>
  9. From:         "Paul A. Thompson" <pat@PO.CWRU.EDU>
  10. Subject:      Re: qualitative principal components
  11. Lines: 32
  12.  
  13. >
  14. >I would be interested in this procedure has already been described
  15. >in the literature, and if anyone has a better method. I would
  16. >also be interested in readers' reaction to including dummy variables
  17. >when deriving PC 1, using the correlation matrix to derive the PCs.
  18. >The theory isn't there, but it seems to work well most of the time.
  19. >SAS PRINQUAL's approach, I think, is more general, because it
  20. >tries to predict each variable from the best linear combination
  21. >of transformations of all the others. But I think this procedure
  22. >is more prone to non-convergence and convergence to silly scores.
  23. >In one example, age was transformed sensibly except that the lowest
  24. >age in the dataset (one year lower than the next lowest) was transformed
  25. >to a value way off the scale of the rest of the ages. This MAY have
  26. >been because I was using non-linear-tail restricted cubic splines,
  27. >and ordinary cubic splines have some tail difficulties.
  28. >
  29.  
  30. Interesting approach. I believe (crossing fingers) that the dummy variable
  31. approach would be related to correspondence analysis, but your use of
  32. dummy variables is unclear.  It could be correspondence analysis, but be
  33. more explicit.
  34.  
  35. In general, your approach sounds somewhat new.  I would like to see
  36. not a chi-square, but overall variance accounted for, or stress (difference
  37. between transformed actual value and model estimate).  It is difficult
  38. to determine your fit from your description.
  39.  
  40. --
  41. Paul Thompson, Ph.D.  |  Department of Psychiatry  |  (216) 844-7463
  42. Case Western Reserve University  | Cleveland, OH  44106
  43. ------------------------------------------------------------------------------
  44. When I hear "family values," I reach for my revolver. - para. Hans Jonst
  45.