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Text File  |  1993-01-04  |  5.9 KB  |  126 lines

  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!gatech!europa.asd.contel.com!paladin.american.edu!auvm!VAXF.COLORADO.EDU!POWERS_W
  3. X-Envelope-to: CSG-L@vmd.cso.uiuc.edu
  4. X-VMS-To: @CSG
  5. MIME-version: 1.0
  6. Content-transfer-encoding: 7BIT
  7. Message-ID: <01GT47VZEIBM003NZ9@VAXF.COLORADO.EDU>
  8. Newsgroups: bit.listserv.csg-l
  9. Date:         Mon, 4 Jan 1993 10:02:02 -0700
  10. Sender:       "Control Systems Group Network (CSGnet)" <CSG-L@UIUCVMD.BITNET>
  11. From:         "William T. Powers" <POWERS_W%FLC@VAXF.COLORADO.EDU>
  12. Subject:      Dag's points; qualitative explanation
  13. Lines: 111
  14.  
  15. [From Bill Powers (930104.0900)]
  16.  
  17. Today, Jan. 4, is the day of latest sunrise; the earliest sunset
  18. occurred way back on Dec. 7. We got an elliptical orbit.
  19.  
  20. Dag Forssell (930103.1200) --
  21.  
  22. As Ray Jackson pointed out, what you do in seminars adds a lot to
  23. what is in the printed material. I was trying to point out that a
  24. person reading the material you posted might well take it in just
  25. the way you don't want it taken: as a prescription for what to
  26. DO. I think it's important to keep asking, as you read your own
  27. writing, "Is this the sort of thing anyone could say no matter
  28. what theory they believed in?" Making good use of resources (for
  29. example), it seems to me, is something I have heard before ad
  30. nauseum. Even when you do say things that are commonplace, the
  31. point should be to explain WHY these things are beneficial. Your
  32. students come out of the seminar understanding a lot more of the
  33. "why." Can't more of that get into the printed matter?
  34.  
  35. I do agree with you that there are situations in which
  36. anticipating a disturbance can help control. These tend to be
  37. those involving higher-level variables for which control is slow.
  38. But anticipation alone is never enough.
  39. ---------------------------------------------------------------
  40. Rick Marken, Gary Cziko, Greg Williams (930103-4) --
  41.  
  42. It strikes me that all of the ways in which Skinnerians and other
  43. dismiss PCT ideas treat a quantitative theory as if it's a
  44. qualitative theory. Rick said this, but it's a point that bears
  45. elaboration.
  46.  
  47. Even trying to play Devil's Advocate pushes one into the
  48. qualitative mode. Greg said that it is possible to detect the
  49. disturbance through its effect on the cursor. That is true,
  50. qualitativly. Everyone can tell immediately THAT there is a
  51. disturbance, because the cursor doesn't behave as they expect it
  52. to under the hypothesis that they have the sole means of
  53. affecting it. But nobody can tell, on that qualitative basis
  54. alone, WHAT THE DISTURBANCE IS.
  55.  
  56. I should also point out that no matter what method a person uses,
  57. there is no way of telling HOW MANY disturbing variables are
  58. acting at the same time, or what their individual magnitudes and
  59. directions are.
  60.  
  61. Given enough practice, people will realize that there is
  62. information about the details of the disturbing variable. It's in
  63. their own handle movements. In either compensatory or pursuit
  64. tracking, an experienced subject will have a pretty good idea of
  65. how the handle should move, on the average, to keep the cursor on
  66. target. In compensatory tracking it should be centered; in
  67. pursuit tracking it should move in proportion to target
  68. movements. The disturbance results in the handle moving in other
  69. ways, and the deviation of handle movements from the expected  movements (or
  70.  position) is direct information about the direction
  71. and magnitude of the invisible disturbance. But of course you
  72. don't have this information available until AFTER you've achieved
  73. good control.
  74.  
  75. Greg caught on to this in showing how, by looking at the
  76. relationship between the handle and the cursor, the participant
  77. could get more information about the disturbance. What you
  78. missed, Greg (possibly) is that this information can't be used to
  79. ACHIEVE good control, because if you don't already have good
  80. control, the information isn't available.
  81.  
  82. Greg asks "HAS ANYONE ACTUALLY LOOKED AT THE CORRELATIONS BETWEEN
  83. CURSOR POSITION AND VELOCITY, AND HANDLE VELOCITY, RATHER THAN
  84. HANDLE POSITION?" The answer is yes. The correlation increases
  85. somewhat -- say from 0.1 to 0.3. Rick, maybe you have some more
  86. exact numbers on this. The reason, as I was guessing yesterday,
  87. is that either noise or chaotic effects come to dominate the
  88. error signal. I think that people keep improving their control
  89. until there is no further systematic error perceivable by them.
  90. This means that the signal in the error signal will be just
  91. barely discernible amid the noise in the error signal. When a
  92. person has learned to control in a given situation as well as
  93. that person is going to control, most of the error signal will be
  94. unsystematic.
  95.  
  96. Rick just called, and is going to handle some more aspects of
  97. these questions by running a simulation.
  98.  
  99. Just one more point. In a real experiment, although not in
  100. ordinary simulations, the HANDLE movement is not perfectly
  101. smooth. It wobbles relative to the correct position by a few
  102. percent of its range. This makes only a small difference in the
  103. match between handle and disturbance, and indeed accounts for
  104. most of the difference between the observed handle-disturbance
  105. correlation and -1.0000. But that same small wobble in handle
  106. position becomes a very large relative wobble in cursor position,
  107. because we are subtracting two large numbers from each other,
  108. disturbance magnitude and handle position. There's no telling
  109. where this randomness enters the loop -- it could even be in the
  110. reference signal -- but it's that randomness that drastically
  111. lowers the handle-cursor correlation. In a simulation containing
  112. no noise, that correlation can become quite high if you correlate
  113. error signal with handle velocity. In fact there's no reason it
  114. shouldn't be perfect, in a simulation. But the real system does
  115. contain noise, and that is why the _measured_ correlation is so
  116. low. Injecting noise into the simulation would produce the same
  117. low correlation, approaching zero.
  118. --------------------------------------------------------------
  119. Best to all,
  120.  
  121.  
  122. Bill P.
  123.  
  124.  
  125. ----------------------------------------------------------------
  126.