home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #31 / NN_1992_31.iso / spool / rec / music / gdead / 22453 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-23  |  2.0 KB  |  51 lines
  1. Newsgroups: rec.music.gdead
  2. Path: sparky!uunet!haven.umd.edu!darwin.sura.net!uvaarpa!mmdf
  3. From: "Robert K. Toutkoushian" <TOUTKOUS@vx.cis.umn.edu>
  4. Subject: Re: Dead survey results, not so long
  5. Message-ID: <1992Dec23.143929.11857@uvaarpa.Virginia.EDU>
  6. Sender: mmdf@uvaarpa.Virginia.EDU (Mail System)
  7. Reply-To: TOUTKOUS@vx.cis.umn.edu
  8. Organization: The Internet
  9. Date: Wed, 23 Dec 1992 14:39:29 GMT
  10. Lines: 39
  11.  
  12. Hey Now,
  13.  
  14. In an article (Dec. 21) Barbara Rockwell <p00220@psilink.com> writes:
  15.  
  16. |I hereby open myself up to Fire on the Mountain, but I cannot resist.  
  17. |Please note that out of 28 favorite tapes, 12 were during the Donna years.
  18. |Out of 21 worst show listings, only a mere 2 were Donna shows.
  19.  
  20.     Being a statistician, I'll take the bait. This is what is 
  21. referred to in the field as "SPURIOUS CORRELATION". One factor X, in this
  22. case Donna, appears to be correlated with another factor Y, namely 
  23. popularity, and it is misstakenly concluded that X causes Y. However, if 
  24. the true model is of the form:
  25.  
  26.             Y = f(Z)
  27.  
  28. and Z and X are highly correlated, then X and Y will also be highly 
  29. correlated.
  30.  
  31.     In this instance, the omitted variable Z is probably related 
  32. to the way Jerry was playing and the additional songs that they brought on 
  33. board in the early and mid '70's. However, if you omit these influences in 
  34. your analysis and only focus on whether or not Donna was in the band, well, 
  35. you could have drawn an erroneous conclusion.
  36.  
  37.     The statistics literature is filled with examples of spurious
  38. correlation. A famous econometrician once showed that the number of 
  39. sunspots is a good predictor for aggregate consumption. It should also be 
  40. noted that the years mentioned by Barbara were also characterized by high 
  41. inflation. Does this mean that the Dead play better during high 
  42. inflationary periods? Kind of shoots to hell the Phillips Curve!
  43.  
  44.     Remember, CORRELATION does not always imply CAUSATION, Barbara :-) :-)
  45.  
  46. Robert K. Toutkoushian
  47. University of Minnesota
  48. INTERNET: toutkous@vx.cis.umn.edu
  49.  
  50.  
  51.