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/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / sci / math / stat / 2591 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-12-14  |  1.9 KB

  1. Path: sparky!uunet!tymix!daffodil!rick
  2. From: rick@daffodil.tymnet.com
  3. Newsgroups: sci.math.stat
  4. Subject: Re: shortest chain on a sphere / shortest around the world trip
  5. Message-ID: <2991@tymix.Tymnet.COM>
  6. Date: 14 Dec 92 17:21:22 GMT
  7. References: <13DEC199216365553@cc.utah.edu>
  8. Sender: usenet@tymix.Tymnet.COM
  9. Organization: BT North America, San Jose, CA
  10. Lines: 34
  11. Nntp-Posting-Host: daffodil
  12.  
  13. In article <13DEC199216365553@cc.utah.edu>, lallu@cc.utah.edu (Upmanu Lall, Civil Eng) writes:
  14. |> 
  15. |> Does anyone know if this is a solved problem ?
  16. |>  It seems like it ought to be.
  17. |> There are n arbitrary locations on the surface of the earth, each of which must 
  18. |> be visited
  19. |> once and only once, starting from any one of them.
  20. |> At the end of the trip one is back at the starting point.
  21. |> It seems to me that the choice of the starting point does not matter,
  22. |> i.e. there is a unique shortest chain, and you should be able to find it
  23. |> irrespective of where you start on it.
  24. |> Is this assertion correct ?
  25. |> Is there an algorithm for determining the shortest path efficiently, 
  26. |> and the second shortest, etc ?
  27. |> I recall from a network optimization class taken 2 decades ago, that 
  28. |> a chain network is the dual problem to a flow network
  29. |> Can this be used to setup the problem such that one could 
  30. |> establich whether the primal or the dual is easier to solve, and to then solve 
  31. |> the problem ?
  32. |> Distances are Euclidean on the sphere (or the Earth). LAts and Longs of the 
  33. |> points are known , and the number of locations is also known a priori (i.e. 
  34. |> this is not a stochastic process).
  35. |> 
  36. |> Any references, or suggestions to bodies of literature shall be appreciated.
  37. |> Determinitic  or Monte Carlo techniques would be fine.
  38. |> 
  39. |> 
  40. |> Thanks very much for your help
  41. |> Please respond to
  42. |> ulall@pub.uwrl.usu.edu
  43.  
  44.  
  45. Try Travelling Salesman Problem in "Introduction to Operations Research" by
  46. Hillier and Liebermann.
  47.