home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / comp / speech / 375 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-21  |  3.3 KB  |  83 lines
  1. Newsgroups: comp.speech
  2. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!magnus.acs.ohio-state.edu!usenet.ins.cwru.edu!agate!ames!purdue!news.cs.indiana.edu!att!att!dptg!ulysses!ulysses!lewis
  3. From: lewis@vanilla.research.att.com (David Lewis)
  4. Subject: Call For Papers: Special Issue on Text (or Speech!) Categorization
  5. Message-ID: <LEWIS.92Dec20230445@vanilla.research.att.com>
  6. Date: Mon, 21 Dec 1992 04:04:45 GMT
  7. Distribution: comp
  8. Organization: /home/lewis/.organization
  9. Lines: 72
  10.  
  11.  
  12. There has been some interesting work recently on categorization of
  13. speech messages (sometimes called "topic spotting").  Topic-specific
  14. language models are also a possibility, though I don't know if
  15. anyone's done that yet.
  16.  
  17. --Dave
  18.  
  19. ****************************************************************************
  20.  
  21.                          Call For Papers
  22.               Special Issue on Text Categorization 
  23.              ACM Transactions on Information Systems
  24.  
  25.                   Submissions due: June 1, 1993
  26.  
  27.    Text categorization is the classification of units of natural
  28. language text with respect to a set of pre-existing categories.
  29. Reducing an infinite set of possible natural language inputs to a
  30. small set of categories is a central strategy in computational systems
  31. that process natural language.  Some uses of text categorization have
  32. been:
  33.  
  34.        --To assign subject categories to documents in support of text
  35. retrieval and library organization, or to aid the human assignment of
  36. such categories.
  37.        --To route messages, news stories, or other continuous streams
  38. of texts to interested recipients.
  39.        --As a component in natural language processing systems, to
  40. filter out nonrelevant texts and parts of texts, to route texts to
  41. category-specific processing mechanisms, or to extract limited forms
  42. of information.
  43.        --As an aid in lexical analysis tasks, such as word sense
  44. disambiguation.
  45.        --To categorize nontextual entities by textual annotations, for
  46. instance to assign people to occupational categories based on free
  47. text responses to survey questions.
  48.  
  49.    ACM Transactions on Information Systems is the leading forum for
  50. presenting research on text processing systems.  For this special
  51. issue we encourage the submission of high quality technical
  52. descriptions of algorithms and methods for text categorization.
  53. Experiments comparing alternative methods are especially welcome, as
  54. are results on deploying systems into regular use.
  55.  
  56.    Five copies of each manuscript should be submitted to either of the
  57. special issue editors at the addresses below:
  58.  
  59. David D. Lewis                             Philip J. Hayes
  60. AT&T Bell Laboratories                     Carnegie Group, Inc.
  61. 600 Mountain Ave.                          Five PPG Place
  62. Room 2C409                                 Pittsburgh, PA 15222
  63. Murray Hill, NJ 07974                      USA
  64. USA                                        hayes@cgi.com   
  65. lewis@research.att.com
  66.  
  67. Submission    June 1, 1993
  68. Notification     October 1, 1993
  69. Revision    February 1, 1994
  70. Publication    mid-1994
  71.  
  72. The July 1990 issue of TIS contains a description of the style requirements. 
  73.  
  74. ****************************************************************************
  75.  
  76.  
  77.  
  78. --
  79. David D. Lewis                    
  80. AT&T Bell Laboratories            email: lewis@research.att.com
  81. 600 Mountain Ave.; Room 2C409     ph. 908-582-3976
  82. Murray Hill, NJ  07974; USA       dept. fax. 908-582-7550
  83.