home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4612 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-12-18  |  5.4 KB

  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!uwm.edu!ogicse!ogicse.cse.ogi.edu!moody
  2. From: moody@ogicse.cse.ogi.edu (John Moody)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: PhD and Masters Programs at the Oregon Graduate Institute
  5. Message-ID: <47465@ogicse.ogi.edu>
  6. Date: 18 Dec 92 00:48:48 GMT
  7. Article-I.D.: ogicse.47465
  8. Sender: moody@ogicse.ogi.edu
  9. Distribution: world
  10. Organization: Oregon Graduate Institute (formerly OGC), Beaverton, OR
  11. Lines: 132
  12.  
  13.  
  14. The Oregon Graduate Institute of Science and Technology (OGI) has openings 
  15. for a few outstanding students in its Computer Science Masters and Ph.D 
  16. programs in the areas of Neural Networks, Learning, Speech, Language, 
  17. Vision, and Control. 
  18.  
  19. Faculty in these areas include Etienne Barnard, Ron Cole, Mark Fanty, Dan 
  20. Hammerstrom, Todd Leen, Uzi Levin, John Moody, David Novick, Misha Pavel 
  21. (visiting), and Barak Pearlmutter. Short descriptions of faculty research 
  22. interests are appended below.
  23.  
  24. OGI is a young, but rapidly growing, private research institute located in the
  25. Portland area. OGI offers Masters and PhD programs in Computer Science
  26. and Engineering, Applied Physics, Electrical Engineering, Biology, Chemistry,
  27. Materials Science and Engineering, and Environmental Science and Engineering. 
  28.  
  29. Inquiries about the Masters and PhD programs and admissions should be 
  30. addressed to:
  31.  
  32. Office of Admissions and Records
  33. Oregon Graduate Institute of 
  34.     Science and Technology
  35. 19600 NW von Neumann Drive
  36. Beaverton, OR 97006-1999
  37.  
  38. or to the Computer Science and Engineering Department at
  39. csedept@cse.ogi.edu  or (503)690-1150.
  40.  
  41. The final deadline for receipt of all applications materials is March 1, 1993.
  42. Applications are reviewed as they are received, and applying early is strongly
  43. advised.
  44.  
  45. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
  46. Oregon Graduate Institute of Science & Technology (OGI)
  47. Department of Computer Science and Engineering
  48.  
  49. Research Interests of Faculty in
  50. Neural Networks, Learning, Speech, Language, Vision, and Control
  51.  
  52.            
  53. Etienne Barnard:
  54.  
  55. Etienne Barnard is interested in the theory, design and implementation 
  56. of pattern-recognition systems, classifiers, and neural networks. He is 
  57. also interested in adaptive control systems -- specifically, the design 
  58. of near-optimal controllers for real- world problems such as robotics.
  59.  
  60.  
  61. Ron Cole:
  62.  
  63. Ron Cole is director of the Center for Spoken Language Understanding at 
  64. OGI. Research in the Center currently focuses on speaker- independent 
  65. recognition of continuous speech over the telephone and automatic language 
  66. identification for English and ten other languages. The approach combines 
  67. knowledge of hearing, speech perception, acoustic phonetics, prosody and 
  68. linguistics with neural networks to produce systems that work in the real 
  69. world.
  70.  
  71.  
  72. Mark Fanty:
  73.  
  74. Mark Fanty's research interests include continuous speech recognition for 
  75. the telephone; natural language and dialog for spoken language systems; 
  76. neural networks for speech recognition; and voice control of computers.
  77.  
  78.  
  79. Dan Hammerstrom:
  80.  
  81. Based on research performed at the Institute, Dan Hammerstrom and
  82. several of his students have spun out a company, Adaptive Solutions
  83. Inc., which is creating massively parallel computer hardware for the
  84. acceleration of neural network and pattern recognition applications.
  85. There are close ties between OGI and Adaptive Solutions.  Dan is
  86. still on the faculty of the Oregon Graduate Institute and continues
  87. to study next generation VLSI neurocomputer architectures.
  88.  
  89.  
  90. Todd K. Leen:
  91.  
  92. Todd Leen's research spans theory of neural network models, architecture 
  93. and algorithm design and applications to speech recognition. His theoretical 
  94. work is currently focused on the foundations of stochastic learning, while 
  95. his work on Algorithm design is focused on fast algorithms for non-linear 
  96. data modeling.
  97.  
  98.  
  99. Uzi Levin:
  100.  
  101. Uzi Levin's research interests include neural networks, learning systems, 
  102. decision dynamics in distributed and hierarchical environments, dynamical 
  103. systems, Markov decision processes, and the application of neural networks 
  104. to the analysis of financial markets.
  105.  
  106.  
  107. John Moody:
  108.  
  109. John Moody does research on the design and analysis of learning algorithms, 
  110. statistical learning theory (including generalization and model selection), 
  111. optimization methods (both deterministic and stochastic), and applications 
  112. to signal processing, time series, and finance.
  113.  
  114.  
  115. David Novick:
  116.  
  117. David Novick conducts research in interactive systems, including
  118. computational models of conversation, technologically mediated
  119. communication, and human-computer interaction. A central theme of
  120. this research is the role of meta-acts in the control of interaction.
  121. Current projects include dialogue models for telephone-based
  122. information systems.
  123.  
  124.  
  125. Misha Pavel (visiting from NYU and NASA Ames):
  126.  
  127.  
  128. Misha Pavel does mathematical and neural modeling of adaptive behaviors 
  129. including visual processing, pattern recognition, visually guided motor 
  130. control, categorization, and decision making.  He is also interested in 
  131. the application of these  models to sensor fusion, visually guided 
  132. vehicular control, and human-computer interfaces.
  133.  
  134.  
  135. Barak Pearlmutter:
  136.  
  137. Barak Pearlmutter is interested in adaptive systems in their many
  138. manifestations.  He currently works on neural network learning,
  139. unsupervised learning, generalization, accelerating the learning
  140. process, relations to biology, reinforcement learning and control,
  141. and applications to practical problems.
  142.  
  143.  
  144.  
  145.