home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / comp / ai / 4649 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-12-17  |  2.0 KB
  1. Xref: sparky comp.ai:4649 sci.math.stat:2626
  2. Newsgroups: comp.ai,sci.math.stat
  3. Path: sparky!uunet!spool.mu.edu!uwm.edu!ux1.cso.uiuc.edu!kbesrl
  4. From: bharat@cs.uiuc.edu (R. Bharat Rao)
  5. Subject: Learning from subjective data
  6. Message-ID: <BzE5G3.Hoq@ux1.cso.uiuc.edu>
  7. Keywords: machine learning, modeling
  8. Sender: kbesrl@ux1.cso.uiuc.edu (R. Bharat Rao)
  9. Reply-To: bharat@cs.uiuc.edu
  10. Organization: University of Illinois at Urbana
  11. Date: Thu, 17 Dec 1992 06:45:25 GMT
  12. Lines: 35
  13.  
  14. Hello,
  15.  
  16. I was wondering if anyone knew of any work that has been done on
  17. learning from subjective data.  For instance, you may have a data set
  18. of events with a number of independent attribute (x1...xn) and a
  19. single dependent attribute y.  However, y is a subjective rating.
  20.  
  21. For instance, the event could be a work of art and the x's could be
  22. various nominal/real-valued attribues of the painting.  Then paintings
  23. in the datasets would be given a grade on (say) beauty (the "y"
  24. attribute) by a number of different "experts" (whose notions of
  25. good/bad/indifferent obviously vary wildly).  Each painting would be
  26. rated only once by a randomly chosen expert (from an arbitrarily large
  27. pool of experts -- perhaps even a different expert for every
  28. painting).  
  29.  
  30. The goal would be to try and learn something useful from this data
  31. set.  I do not mean to apply that something meaningful could be
  32. learned about art, but surely there would be other application like
  33. quality control, etc.
  34.  
  35. Anyway, this seems to be a very interesting problem and I was
  36. wondering if anyone could give me any pointers to any such work in the
  37. ML or stats community.
  38.  
  39. Thanks in advance for any help.  Please post to comp.ai or send mail
  40. to bharat@cs.uiuc.edu and I will summarize and post.
  41.  
  42. Bharat
  43.  
  44. -- 
  45. R. Bharat Rao                         E-mail: bharat@cs.uiuc.edu
  46. AI Group, Beckman Institute for Advanced Science and Technology
  47. 405 N. Mathews, Urbana, IL 61801   (217)-333-5978 (O), 337-6498(H)
  48. Electrical & Computer Engineering, University of Illinois, Urbana
  49.