home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / bit / listserv / statl / 2218 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-14  |  1.7 KB  |  35 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!sdd.hp.com!spool.mu.edu!darwin.sura.net!paladin.american.edu!auvm!MAIL.SWIP.NET!MASTFOH
  3. Message-ID: <199212141435.AA06865@mail.swip.net>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Mon, 14 Dec 1992 15:34:41 -0100
  6. Sender:       STATISTICAL CONSULTING <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         MAGNUS STENBECK <mastfoh%tellus.sos.se%sos@MAIL.SWIP.NET>
  8. Subject:      PC software for proportional hazards model
  9. Lines: 24
  10.  
  11. I am analyzing survival time for several major diagnostic groups of
  12. cancer. The data is from the Swedish cancer registry. The file
  13. contains some 1 million observations - all malignant cancers
  14. discovered in Sweden since 1958 are included in the material.
  15. I am analyzing the material using a 486-50 Mhz PC using a
  16. regression approach, i.e. logit analyses on the
  17. likelihood of surviving 1, 5, or 10 years, and censored exponential
  18. regression models predicting survival time. I also want to use
  19. proportional (and possibly non-proportional) hazards models. I
  20. normally work with GAUSS which is fast enough to do analyses of up
  21. to 100,000 cases at a time, but I cannot find applications written
  22. in GAUSS for the hazards models. Does anyone know of some good
  23. software for the micro computer which does the proportional hazards
  24. model and which is fast enough to handle, say, 5 explanatory
  25. variables and 100,000 observations?
  26. (SAS, for instance, is not useful because of the excessive time SAS
  27. takes to analyze 50-100,000 cases on a micro computer ....)
  28.  
  29. Magnus Stenbeck                   Email: MASTFOH at TELLUS.SOS.SE
  30. Center for Epidemiology
  31. National Board of Health and Welfare
  32. Banergatan 16
  33. S-106 30 Stockholm
  34. SWEDEN
  35.