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/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / bit / listserv / edstatl / 1006 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-14  |  1.5 KB  |  38 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!BENTLEY.BITNET!JZEITLER
  3. X-Envelope-to: edstat-l@ncsuvm.bitnet
  4. X-VMS-To: IN%"edstat-l@ncsuvm.bitnet"
  5. X-VMS-Cc: JZEITLER
  6. Message-ID: <01GSB8GEPO1S000643@BENTLEY.BITNET>
  7. Newsgroups: bit.listserv.edstat-l
  8. Date:         Mon, 14 Dec 1992 16:04:00 EDT
  9. Reply-To:     "James A. Zeitler" <JZEITLER@BENTLEY.BITNET>
  10. Sender:       Statistics Education Discussion <EDSTAT-L@NCSUVM.BITNET>
  11. From:         JZEITLER@BENTLEY.BITNET
  12. Subject:      Repeated measures in discriminant analysis
  13. Lines: 23
  14.  
  15. I have a client here who has a data set with two categorical variables, each of
  16. which classifies an observation into one of four groups.  The data set also
  17. contains a number of analysis variables that we hope to use to categorize the
  18. observations.
  19.  
  20. We want to do two things:
  21.  
  22. 1.  Run something like discriminant analysis to estimate functions for the two
  23. categorical variables to classify observations on the basis of the analysis
  24. variables.  This seems easy enough to me.
  25.  
  26. 2. Determine whether the classificatory functions differ between the two
  27. different categorical variables.  This sounds like some sort of repeated
  28. measures analysis to me, but I (quite frankly) don't know what I'm talking
  29. about.
  30.  
  31. Any suggestions for determining whether the two categorical variables differ in
  32. the way they relate to the many analysis variables would be appreciated.
  33.  
  34. Thank you all for your assistance.
  35.  
  36. james zeitler
  37. jzeitler@bentley.bitnet
  38.