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/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / rec / motorcyc / 39688 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-18  |  1.9 KB
  1. Path: sparky!uunet!know!cass.ma02.bull.com!mips2!news.bbn.com!usc!zaphod.mps.ohio-state.edu!darwin.sura.net!paladin.american.edu!news.univie.ac.at!hp4at!mcsun!uknet!edcastle!cam
  2. From: cam@castle.ed.ac.uk (Chris Malcolm)
  3. Newsgroups: rec.motorcycles
  4. Subject: Re: Saturday night COPS on FOX
  5. Message-ID: <28373@castle.ed.ac.uk>
  6. Date: 19 Nov 92 00:25:55 GMT
  7. References: <1434@emoryu1.cc.emory.edu> <1992Nov17.033630.5630@tcsi.com> <22473@drutx.ATT.COM>
  8. Organization: Edinburgh University
  9. Lines: 29
  10.  
  11. In article <22473@drutx.ATT.COM> car377@druhi.ATT.COM (RogersC) writes:
  12. >In article <1992Nov17.033630.5630@tcsi.com>, markk@tcs.com (Mark Kromer) writes:
  13.  
  14. >> "Say on a per mile basis someone is five times (I don't know the actual
  15. >> figure and would appreciate it if anyone knows) as likely to be killed
  16. >> on a motorcycle than in a car.  That means that every 5 miles you
  17. >> travel in your car is as risky as one mile on a motorcycle.  
  18.  
  19. The UK accident stats are these: Deaths per billion km
  20.  
  21.     Motorcycles (powered 2 wheelers)    110
  22.     Cars                      4.5
  23.  
  24. >The figures only apply to YOU if YOU are BOTH the average cager AND
  25. >the average motorcyclist, and if your exposure to risk factors happens
  26. >to be the same as the "average" person described by the statistic for
  27. >the time/place/conditions of the statistic.
  28.  
  29. Well said. The average (UK) car driver is middle aged, of either sex,
  30. and has a decade or two of driving experience. The average (UK) biker
  31. is a young man in his late teens/early twenties with less than 3 years
  32. experience. The stats are incomparable. It's quite possible that if
  33. the Gov't were to ban bikes, they'd simply push the lunatics who have
  34. most of the accidents off bikes and into cars, where they would
  35. continue to have accidents just as frequently.
  36. -- 
  37. Chris Malcolm    cam@uk.ac.ed.aifh          +44 (0)31 650 3085
  38. Department of Artificial Intelligence,    Edinburgh University
  39. 5 Forrest Hill, Edinburgh, EH1 2QL, UK                DoD #205
  40.