home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / ont / events / 570 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-23  |  1.7 KB
  1. Path: sparky!uunet!utcsri!orasis.vis.toronto.edu!culhane
  2. Newsgroups: ont.events,ut.dcs.seminars,ut.dcs.vision
  3. From: culhane@vis.toronto.edu (Sean Culhane)
  4. Subject: Berthold K.P. Horn, Tuesday 01 December 1992: VISION
  5. Message-ID: <92Nov23.145628est.18@orasis.vis.toronto.edu>
  6. Organization: Department of Computer Science, University of Toronto
  7. Distribution: ont
  8. Date: 23 Nov 92 19:56:43 GMT
  9. Lines: 27
  10.  
  11.            Department of Computer Science, University of Toronto
  12.             (LP = D. L. Pratt Building, 6 King's College Road)
  13.  
  14.        -------------------------------------------------------------
  15.  
  16.                                   VISION
  17.                LP266, at 2:00 p.m., Tuesday 01 December 1992
  18.  
  19.                             Berthold K.P. Horn
  20.                    Massachusetts Institute of Technology
  21.  
  22.                      "Analog VLSI for Machine Vision"
  23.  
  24.  
  25. Analog VLSI has the potential for fast, small, low power, cheap front end
  26. vision processing that does not require a great deal of support circuitry.
  27. But it is hard to compete head on with digital VLSI, which has a much longer
  28. development history.  So merely implementing existing algorithms --- which 
  29. were developed in the context of sequential digital machines --- is not a 
  30. good idea.  One needs to find ways to exploit the medium.  What are analog 
  31. networks good at computing?  Several devices have been built that exploit 
  32. properties of resistive sheets, theorems for converting area integrals into 
  33. contour integrals, properties of Gaussian integers, switched capacitor 
  34. networks and so on.  Possibly the most promising area is in real-time 
  35. feed-back involving motion vision, where the long latency of competing 
  36. pipelined digital systems is deadly. 
  37.  
  38.