home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / bit / listserv / statl / 2012 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-18  |  1.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!utcsri!skule.ecf!torn!nott!dgbt!netfs!ub!zaphod.mps.ohio-state.edu!darwin.sura.net!jvnc.net!yale.edu!news.yale.edu!mars.caps.maine.edu!maine.maine.edu!halteman
  2. From: HALTEMAN@MAINE.MAINE.EDU
  3. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  4. Subject: Re: Normal probability plots
  5. Message-ID: <92323.163557HALTEMAN@MAINE.MAINE.EDU>
  6. Date: 18 Nov 92 21:35:56 GMT
  7. References: <STAT-L%92111709503369@VM1.MCGILL.CA>
  8. Organization: University of Maine System
  9. Lines: 16
  10.  
  11. With regard to using Pearson's Chi-Squared for testing normality,
  12. there is an article in the _Anals of Math Stat_ (V25) by Chernoff
  13. and Lehmann that shows if cell boundries defined by using maximum
  14. likelihood estimators based on  ungrouped data (i.e our usual
  15. xbar and s2) , the resulting statistic is not Chi-Squared, but
  16. is stochastically bounded between chi-squares with (k-p-1) and
  17. (k-1) degrees of freedom. (k is number of cells and p is number of
  18. parameters estimated).
  19.  
  20. Although I don't know which test is "best", it seems to me the
  21. usual Pearson is not the one.
  22.  
  23.  
  24. Bill Halteman
  25. Dept. of Mathematics
  26. U. of Maine, Orono
  27.