home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / sci / math / research / 395 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-24  |  1.3 KB  |  35 lines
  1. Newsgroups: sci.math.research
  2. Path: sparky!uunet!usc!sdd.hp.com!ux1.cso.uiuc.edu!news.cso.uiuc.edu!usenet
  3. From: rossini@biosun4.harvard.edu (Anthony Rossini)
  4. Subject: Cramer'-Wold device
  5. Message-ID: <ROSSINI.92Jul24122513@biosun4.harvard.edu>
  6. Sender: Daniel Grayson <dan@math.uiuc.edu>
  7. Followup-To: sci.math.stat 
  8. X-Submissions-To: sci-math-research@uiuc.edu
  9. Organization: Biostat Dept, HSPH, Boston MA, USA.
  10. X-Administrivia-To: sci-math-research-request@uiuc.edu
  11. Approved: Daniel Grayson <dan@math.uiuc.edu>
  12. Date: Fri, 24 Jul 1992 16:25:13 GMT
  13. Lines: 20
  14.  
  15.  
  16.  
  17. The Cramer'-Wold device is useful for showing the asymptotic normality of
  18. estimators, for a fixed dimension K, by saying that if all linear
  19. combinations of components of a vector are asymptotically normal, then the
  20. vector is asymptotically normal as well.  I've been trying to prove (no luck
  21. yet, either way) that it holds for K -> \infty  (i.e. the number of
  22. parameters estimated goes to infinity).  Does anyone have a reference,
  23. ideas, or a counter-example for this?
  24.  
  25. (I'm not sure where this problem really belongs, but it seems more like
  26. probability than statistics at this point!)
  27.  
  28. thanks,
  29. -tony
  30. --
  31. Anthony Rossini       -       rossini@biostat.harvard.edu
  32. Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health
  33. 677 Huntington Ave, Boston MA 02115  617-432-1056
  34.  
  35.