home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / simulati / 52 next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-23  |  17.2 KB

  1. Path: sparky!uunet!caen!uflorida!simulation
  2. From: simulation@uflorida.cis.ufl.edu (Moderator: Paul Fishwick)
  3. Newsgroups: comp.simulation
  4. Subject: SIMULATION DIGEST V28 N7
  5. Message-ID: <36496@uflorida.cis.ufl.edu>
  6. Date: 23 Jul 92 15:00:28 GMT
  7. Sender: fishwick@uflorida.cis.ufl.edu
  8. Reply-To: simulation@uflorida.cis.ufl.edu
  9. Lines: 468
  10. Approved: fishwick@uflorida.cis.ufl.edu
  11.  
  12. Volume: 28, Issue: 7, Thu Jul 23 10:59:05 EDT 1992
  13.  
  14. +----------------+
  15. | TODAY'S TOPICS |
  16. +----------------+
  17.  
  18.  
  19. [GENERAL INFORMATION]
  20.   ACM Transactions on Modeling & Computer Simulation
  21. [NEW QUESTIONS]
  22.   Simulation of the Universe
  23.   Queuing Analysis
  24. [SOFTWARE]
  25.   GNANS Dynamical Systems Software
  26.   Simulation Kit
  27. [CALL FOR PAPERS/PARTICIPATION]
  28.   Genetic Algorithms
  29.  
  30. * Moderator: Paul Fishwick, Univ. of Florida
  31. * Send topical mail to: simulation@bikini.cis.ufl.edu OR
  32.   post to comp.simulation via USENET
  33. * Archives available via FTP to bikini.cis.ufl.edu (128.227.224.1).
  34.   Login as 'anonymous', use your e-mail address as the password, change
  35.   directory to pub/simdigest. Do 'binary' before any file transfers.
  36. * Simulation Tools available by doing above and changing the
  37.   directory to pub/simdigest/tools. 
  38.  
  39.  
  40.  
  41.  
  42. -----------------------------------------------------------------------------
  43.  
  44. Subject: [GENERAL INFORMATION]
  45.  
  46.  
  47. ------------------------------
  48.  
  49.  
  50. From srcsandy@popeye.src.vt.edu Thu Jul 16 11:14:31 1992
  51. Date: Thu, 16 Jul 92 11:10:22 EDT
  52. From: Sandra Griffith - SRC <srcsandy@popeye.src.vt.edu>
  53. To: fishwick@fish.cis.ufl.edu
  54. Subject: for electronic version of Simulation Digest
  55. Cc: srcsandy@popeye.src.vt.edu
  56.  
  57.  
  58. --------------------------------------------------------------------
  59. Table of Contents for issues of the ACM Transactions of Modeling and
  60. Computer Simulation (TOMACS):
  61. --------------------------------------------------------------------
  62.  
  63.  
  64. Volume I, Issue 1:  January 1991
  65. (actually distributed in April 1991)
  66.  
  67. 1.  Analysis of Parallel, Replicated Simulations Under a
  68.     Completion Time Constraint (Peter W. Glynn and Philip
  69.     Heidelberger)
  70. 2.  A Study of Time Warp Rollback Mechanisms (Yi-Bing Lin
  71.     and Edward D. Lazowska)
  72. 3.  Performance Bounds on Parallel Self-Initiating Discrete
  73.     Event Simulations (David M. Nicol)
  74. 4.  A Time-Division Algorithm for Parallel Simulation
  75.     (Yi-Bing Lin and Edward D. Lazowska)
  76.  
  77. Volume I, Issue 2:  April 1991
  78. (actually distributed in November 1991)
  79.  
  80. 1.  Simulation, Technology, and the Decision Process (Philip J.
  81.     Kiviat) [Keynote address to Winter Simulation Conference 1990]
  82. 2.  Efficient and Portable Combined Tausworthe Random Number
  83.     Generators (Shu Tezuka and Pierre L'Ecuyer)
  84. 3.  The Hierarchical Simulation Language (HSL):  A Versatile Tool
  85.     for Process-Oriented Simulation (D.P. Sanderson, R. Sharma,
  86.     R. Rozin, and S. Treu)
  87. 4.  An Analysis of Rollback-Based Simulation (Boris Lubachevsky,
  88.     Alan Weiss, and Adam Shwartz)
  89.  
  90. Volume I, Issue 3:  July 1991
  91. (actually distributed in June 1992)
  92.  
  93. 1.  Mechanisms for User Invoked Retraction of Events in Time Warp
  94.     (Greg Lomow, Samir R. Das, and Richard M. Fujimoto)
  95. 2.  Model Base Management for Multifacetted Systems (Bernard P.
  96.     Zeigler, Cheng-Jye Luh, and Tag-Gon Kim)
  97. 3.  Asynchronous Algorithms for the Parallel Simulation of Event-
  98.     Driven Dynamical Systems (Vijay K. Madisetti, Jean C. Walrand,
  99.     and David G. Messerschmitt)
  100. 4.  Book Review of Thomas J. Schriber's An Introduction to Simulation
  101.     Using GPSS/H (Tuncer Oren)
  102.  
  103. Volume I, Issue 4:  October 1991
  104. Special Issue:  Parallel and Distributed Simulation Performance
  105.                 Ian Akyildiz and Richard M. Fujimoto, Eds.
  106. (in press)
  107.  
  108. 1.  Optimal Memory Management for Time Warp Parallel Simulation
  109.     (Yi-Bing Lin and Bruno R. Preiss)
  110. 2.  An Evaluation of the Chandy-Misra-Bryant Algorithm for Digital
  111.     Logic Simulation (Larry Soule and Anoop Gupta)
  112. 3.  A Unifying Framework for Distributed Simulation (R. Bagrodia,
  113.     Wen-Toh Liao, and K.M. Chandy)
  114. 4.  Bounds and Approximations for Self-Initiating Distributed
  115.     Simulation Without Lookahead (Robert E. Felderman and Leonard
  116.     Kleinrock)
  117.  
  118. Volume II, Issue 1:  January 1992
  119. (in press)
  120.  
  121. 1.  Synchronization Mechanisms for Distributed Event-Driven
  122.     Computation (Vijay K. Madisetti and David Hardaker)
  123. 2.  A New Inversive Congruential Pseudorandom Number Generator
  124.     with Power of Two Modulus (Jurgen Eichenauer-Herrman and
  125.     Holger Grothe)
  126. 3.  Structural and Behavioral Equivalence of Simulation Models
  127.     (Lee Schruben and Enver Yucesan)
  128. 4.  A Multimodel Methodology for Qualitative Model Engineering
  129.     (Paul A. Fishwick and Bernard P. Zeigler)
  130.  
  131.  
  132.  
  133. ------------------------------
  134.  
  135.  
  136. Subject: [NEW QUESTIONS]
  137.  
  138.  
  139. ------------------------------
  140.  
  141.  
  142. Newsgroups: comp.simulation
  143. Path: news
  144. From: mlevin@forte.cs.tufts.edu
  145. Subject: anyone has a universe-property simulator?
  146. Sender: news@athena.mit.edu (News system)
  147. Nntp-Posting-Host: pit-manager.mit.edu
  148. Organization: Tufts University
  149. Distribution: usa
  150. Date: Sat, 18 Jul 1992 22:51:41 GMT
  151. Apparently-To: comp-simulation@bloom-beacon.mit.edu
  152.  
  153.  
  154.     Here's my idea (I want to know if anyone has heard of such a
  155. package). I've seen a software package called "planetary simulator" or
  156. some such thing, the idea being that you enter some initial data about
  157. the basic constants (planet size, distance to start, star type, etc.)
  158. and then the program uses that in physics models to tell you about the
  159. kind of planet you'd have (weather, geology, etc.). 
  160.     Has anyone tried doing the same thing for the large-scale
  161. structure of the universe? That is, have a program which implements
  162. the latest cosmological models, where you give it the basic
  163. fundamental constants of the universe (relative strengths of the
  164. forces, relative sizes of various particles, etc.) and it uses them to
  165. predict what kind of universe you'd then have (i.e., would elements
  166. form, would stars form, would it expand, would it cycle, etc.)? Seems
  167. to me like this would be a great educational tool, as well as
  168. something that could be used to test some of the Anthropic Principle
  169. claims (we may get some unexpected results, if we tweak more than one
  170. fundamental constant!). Any takers, among the physicists who know
  171. enough to do such a thing?
  172.  
  173. Mike Levin (please reply to mlevin@presto.cs.tufts.edu)
  174.  
  175.  
  176.  
  177. ------------------------------
  178.  
  179. Newsgroups: comp.simulation
  180. Path: news
  181. From: mitra@scbdi.larc.nasa.gov (Mitra Mousumi)
  182. Subject: Help with a paper
  183. Originator: mitra@scbdi.larc.nasa.gov
  184. Sender: news@ab00.larc.nasa.gov (USENET Network News)
  185. Organization: NASA Langley Research Center, Hampton, VA  USA
  186. Date: Mon, 20 Jul 1992 18:56:50 GMT
  187. Apparently-To: comp-simulation@uunet.uu.net
  188.  
  189. Recently I had mailed a query on Non-stationary queues. From one
  190. response I located a paper:
  191.  
  192. "A Simple Approximation to the Average Queue Size in the Time-Dependent 
  193.            M/M/1 Queue" by Kenneth LLyod Rider.
  194.  
  195. I have a few clarifications to make about the paper. However, when
  196. I tried to locate the author at the address given in the paper, nobody
  197. there could tell me anything about him. I would appreciate any help in 
  198. either locating the author or if anyone else has read the paper, I would 
  199. like to discuss my questions with them.
  200.  
  201. Thank you,
  202. Mousumi Mitra
  203.  
  204.  
  205.  
  206. ------------------------------
  207.  
  208.  
  209. Subject: [SOFTWARE]
  210.  
  211.  
  212. ------------------------------
  213.  
  214.  
  215. Date: Mon, 20 Jul 92 13:55:07 -0400
  216. From: "Paul Fishwick" <fishwick@fish.cis.ufl.edu>
  217. To: simulation@ufl.edu
  218. Subject: Gnans
  219.  
  220.  
  221. [[ED: Forwarded from group comp.theory.dynamic-sys -PAF]]
  222.  
  223.  
  224. From: bengt@mathematik.uni-Bremen.de (Bengt Martensson)
  225. Newsgroups: comp.theory.dynamic-sys
  226. Subject: Announcing Gnans 1.0 Beta
  227. Date: 17 Jul 92 15:12:31 GMT
  228. Sender: news@informatik.uni-bremen.de (NEWS-Service)
  229. Organization: University of Bremen, Germany
  230. Nntp-Posting-Host: athena
  231.  
  232.  
  233.               ANNOUNCING GNANS 1.0 BETA
  234.  
  235. Gnans, a free program for stochastic and deterministic dynamical
  236. systems, is ready in beta test version.
  237.  
  238. Gnans is a program (and language) for the numerical study of
  239. deterministic and stochastic dynamical systems. The dynamical systems
  240. may evolve in continuous or discrete time. It has an intuitive
  241. Graphical User Interface using the X Window System. It has been ported
  242. to Sun4 and Sun3, Silicon Graphics, and IBM RS6000 (the latter two do
  243. not have dynamic loading implemented, though).
  244.  
  245. Gnans loads a ``system'', a definition of a dynamical system in a
  246. special, equation oriented, language. The description consists of
  247. declarations of states etc, and equations describing the dynamics of
  248. the system. As an advanced feature, arbitrary C++-code may also be
  249. contained in the system description. Gnans sorts the equations and
  250. translates the system and is then able to solve the system equations
  251. numerically with the speed of a compiled (as opposite to interpreted)
  252. program.  Several numerical integrators, also for stochastic (Ito-)
  253. differential equations, are provided. Gnans has an intuitive user
  254. interface, making it possible to control the program and to change all
  255. relevant parameters using an intuitive point-and-click interface. In
  256. this operation, it can be considered ``an initial value problem (IVP)
  257. engine''. Using a simple script language, this IVP-engine can be
  258. programmed. As a by-product, this offers the possibility of a tty
  259. interface. (Actually, as another by-product, Gnans contains a rather
  260. powerful pocket calculator!)  Interactive plotting program can be run
  261. as child processes, with the possibility to define commands to be sent
  262. by the press of a button to the interactive plotting program.
  263.  
  264. Gnans 1.0 is copyrighted, but freely distributable under the Gnu
  265. General Public License.
  266.  
  267. An ANSI C compiler is required (even if you just get the binaries),
  268. and C++ desirable. Gcc version 2.2.2 is fine, and free. Requires
  269. X11 Release 4 or 5.  For compiling the sources Flex and the Athena
  270. widgets are required. The program has been tested on Sun3 and Sun4's,
  271. operating system SunOS 4.1.1 and 4.1.2, with MIT X11R5 and OpenWindows
  272. 3, with gcc 2.2.x; on Silicon Graphics X11R4 with gcc 2.2.2; on AIX
  273. with the native C compile (xlc) and X11R5.
  274.  
  275. You can get Gnans by anonymous ftp to mathematik.uni-Bremen.de
  276. (134.102.232.101 for those of you without nameserver). (Username
  277. ``ftp'', use your email address as password.) You can get either the
  278. sources (recommended) or Sparc binaries. No distribution by other
  279. media, at least not now.  Please also drop me an email, and tell me
  280. about your success with the installation, and any bugs you encounter.
  281.  
  282. Please note: this is a new program, and has probably still a number of
  283. bugs.  You have been warned. Also, neither support nor guarantee of
  284. any kind is included in the price. I expect everyone who picks up the
  285. program to REPORT BUGS, preferably with fixes. If you don't want to
  286. contribute in this way, or if you want ``support'', please buy ACSL,
  287. Simnon, or Simulab instead. 
  288.  
  289. Volunteerers to port Gnans to other platforms (modern Unix, C++, X)
  290. are also solicited. I also would be very happy for contributed
  291. enhancements.
  292.  
  293.  -- 
  294. Bengt Martensson                                +49 421 218-2952 (office)
  295. Institute for Dynamical Systems                 +49 421 17 17 13 (home)
  296. University of Bremen                            +49 421 218-4235 (fax)
  297. P.O. Box 330 440, D-2800 Bremen 33, Germany     bengt@mathematik.uni-Bremen.de
  298.  
  299.  
  300.  
  301.  
  302.  
  303. ------------------------------
  304.  
  305. Date: Thu, 16 Jul 92 23:08:11 MDT
  306. From: doberman!mike@bikini.cis.ufl.edu (Mike Panzitta)
  307. Reply-To: doberman!uunet.uu.net!doberman!mike@bikini.cis.ufl.edu
  308. To: simulation@bikini.cis.ufl.edu
  309. Subject: New Product Announcement
  310.  
  311. Doberman Systems
  312. 2027 East Ashley Ridge Road
  313. Sandy, Utah   84092-7260
  314.  
  315. Contact:
  316.   Mike Panzitta
  317.   801 944-4329
  318.  
  319.  
  320. FOR IMMEDIATE RELEASE
  321.  
  322.  
  323. Simulation Kit Brings Continuous Simulation to the NeXT
  324.  
  325. SAN FRANCISCO, July 21, 1992-Doberman Systems today
  326. announced the Simulation Kit, the first collection of
  327. objects specifically developed for continuous system
  328. modeling and simulation on the NeXT computer.  Coupled
  329. with the NeXTSTEP application development
  330. environment, the Simulation Kit provides the ideal
  331. context for developing and analyzing object-oriented
  332. simulations.  Unlike traditional methods, where the
  333. model to be simulated is programmed procedurally from
  334. derived equations, the object-oriented approach is
  335. implemented directly from a block diagram
  336. representation of the system.
  337.  
  338. Both academic and commercial users will find the
  339. Simulation Kit to be a powerful yet easy-to-use tool for
  340. modeling, analyzing, and teaching linear and nonlinear
  341. continuous systems, numerical integration, and the
  342. numerical solution of differential equations.  Typical
  343. application areas are numerical analysis, engineering
  344. systems (e.g. mechanical, electrical, thermodynamic,
  345. and chemical), and control systems.  
  346.  
  347. The Simulation Kit includes Objective-C objects such as
  348. processes, composite processes, simulations,
  349. signals, and clocks.  Simulations are modeled by
  350. connecting processes together with signals.  More
  351. complex subsystems can be grouped together into
  352. composite processes, which may then be manipulated and
  353. used as a single process.  Commonly used processes such as
  354. summers, gains, limiters, and Euler integrations are
  355. included with source code; users can develop their own
  356. processes by subclassing and using the provided sources
  357. and documentation as a guide.
  358.  
  359. A typical use of the Simulation Kit can be illustrated by
  360. simulating the motion of an automobile.  The car's
  361. acceleration is determined by the pressure applied to
  362. the accelerator by the driver, the slope of the road
  363. (which depends on the location of the car), and the car's
  364. drag (which increases with the vehicle's speed).  It is
  365. known that the car's location and speed may be obtained by
  366. successively integrating its acceleration.  From this
  367. information, a block diagram composed of integrator,
  368. gain, and summer blocks can be easily assembled.  These
  369. process blocks and the signals that connect them are
  370. implemented by Simulation Kit objects which are
  371. organized in the same fashion as the block diagram. 
  372.  
  373. Information such as the car's position, velocity, and
  374. acceleration may then be output as the car "moves"
  375. through its virtual environment.  This approach to
  376. modeling provides greater insight and intuition into
  377. the behavior of the system and allows simple and rapid
  378. modification of the simulation.
  379.  
  380. The Simulation Kit employs several advanced features
  381. that are unavailable in other simulation packages. 
  382.  
  383. Multiple clocks allow simulations to contain "fast" and
  384. "slow" subsystems.  Process prioritization permits
  385. fine control over the execution of the simulation for
  386. techniques such as cascaded integrations.
  387.  
  388. The Simulation Kit will be available in September 1992
  389. for an estimated price of US$399 (US$99 academic). 
  390.  
  391. Objects, full documentation, and example source code
  392. will be distributed on NeXT-compatible floppy disks. 
  393.  
  394. Technical support will be available by telephone or
  395. electronic mail from Doberman Systems
  396.  
  397. Doberman Systems was launched in 1992 to develop
  398. hardware and software solutions for the NeXT series of
  399. professional workstations.  The firm is committed to
  400. providing the highest quality products and services for
  401. NeXT users and developers worldwide. 
  402.  
  403.  
  404. Doberman Systems, the Doberman logo, and Simulation Kit
  405. are trademarks of Doberman Systems.  NeXT and NeXTSTEP
  406. are trademarks of NeXT Computer, Inc.  All other
  407. trademarks mentioned belong to their respective
  408. owners.
  409.  ---End included file---
  410.  --
  411. Mike Panzitta
  412. Doberman Systems                                                        Member
  413. doberman!mike@uunet.uu.net                 Salt Lake NeXT User's Group (SLNUG)
  414.  
  415.  
  416.  
  417. ------------------------------
  418.  
  419.  
  420. Subject: [CALL FOR PAPERS/PARTICIPATION]
  421.  
  422.  
  423. ------------------------------
  424.  
  425.  
  426. From: <rob@galab2.mh.ua.edu>
  427. To: neuro-evolution@cse.ogi.edu, alife@cognet.ucla.edu,
  428.         neuron@hplabs.hpl.hp.com, biosci%net.bio.net@vm1.nodak.edu,
  429.         epsynet@uhupvm1.bitnet, cybsys-l@bingvaxu.ua.edu,
  430.         ga-list@AIC.NRL.NAVY.MIL, Connectionists@CS.CMU.EDU,
  431.         simulation@bikini.cis.ufl.edu
  432. Reply-To: rob@galab2.mh.ua.edu
  433. Subject: Fifth International Conference on Genetic Algorithms
  434. Date: Fri, 17 Jul 92 11:39:30 CDT
  435. Sender: rob@galab2.mh.ua.edu
  436.  
  437.  
  438.             Fifth International Conference
  439.             on Genetic Algorithms
  440.                    
  441.                 ICGA93
  442.                    
  443.                17-22 July, 1993
  444.               University of Illinois at
  445.                Urbana-Champaign
  446.  
  447.                PRELIMINARY ANNOUNCEMENT
  448.                    
  449. The Fifth International Conference on Genetic Algorithms (ICGA-93),
  450. will be held July 17-22, 1993 at the University of Illinois at 
  451. Urbana-Champaign.  This meeting brings together an international
  452. community of researchers and practitioners from academia and 
  453. industry interested in algorithms suggested by the processes of 
  454. natural evolution. Topics of interest will include the design, analysis, 
  455. and application of genetic algorithms in optimization and machine learning.  
  456. Machine learning architectures of interest include classifier systems and 
  457. connectionist schemes that use genetic algorithms.
  458. Papers discussing how genetic algorithms are related to evolving system
  459. modeling (e.g., modeling of nervous system evolution, computational ethology, 
  460. artificial life, economics, etc.) are also encouraged.
  461.  
  462. A formal call for papers for ICGA-93 will be released in the coming weeks.
  463. In the meanwhile, for further information contact one of the conference
  464. co-chairs, 
  465. Dave Schaffer ((914) 945-6168, ds1@philabs.philips.com) or 
  466. Dave Goldberg ((217) 333-0897, GOLDBERG@vmd.cso.uiuc.edu) or
  467. the publicity chair,
  468. Rob Smith ((205) 348-1618, resmith@ua1ix.ua.edu)
  469.  
  470.  
  471.  
  472. ------------------------------
  473.  
  474.  
  475.  
  476.  
  477. END OF SIMULATION DIGEST
  478. ************************
  479.  
  480.