home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2963 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-26  |  1.3 KB  |  39 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!utcsri!torn!csd.unb.ca!morgan.ucs.mun.ca!raghu
  3. From: raghu@morgan.ucs.mun.ca (Raghu B)
  4. Subject: BACK PROPOGATION - DOUBTS?
  5. Message-ID: <1992Jul26.201803.17242@morgan.ucs.mun.ca>
  6. Keywords: bP
  7. Organization: Memorial University of Newfoundland
  8. Date: Sun, 26 Jul 1992 20:18:03 GMT
  9. Lines: 28
  10.  
  11.  
  12.  
  13.     I am using Back Propogation algorithm to train my net. I have
  14. chosen a random number between -1. and 1.0. I am giving a set of input
  15. datas (say 20). I trained that and and the neural output almost matched
  16. the desired output in the case (where the output lies between -1 to 1.)
  17. But in cases where the output is going above 1 my net fails to train
  18. them and it is giving a large error.
  19.  
  20.     I am giving 3 input values and I wanted 3 output values with
  21. 11 hidden layers. I am just using the basic back propogation algorith.
  22. I am not giving any bias values? Correct me if I am wrong. Does the
  23. bias input have any effect in shifting the results or does it give
  24. a faster convergence.  Or does momentum parameter help in anyway
  25. to get convergence.
  26.  
  27.     I hope you could understand my question? If not do write
  28. back to me. I am not a hi-fi computer engineer. I am just  a basic
  29. mechanical engineer and I could understand most of the terms in
  30. NN field.
  31.  
  32.     Expecting positive responses from dear netters.
  33.  
  34.  
  35.                 Raghu,Balasubramanian
  36.  
  37.                 raghu@engr.mun.ca
  38.  
  39.