home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2948 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-25  |  2.5 KB  |  56 lines

  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!usc!wupost!gumby!destroyer!ubc-cs!unixg.ubc.ca!kakwa.ucs.ualberta.ca!alberta!arms
  3. From: arms@cs.UAlberta.CA (Bill Armstrong)
  4. Subject: Re: Neural Nets and Brains
  5. Message-ID: <arms.712073050@spedden>
  6. Sender: news@cs.UAlberta.CA (News Administrator)
  7. Nntp-Posting-Host: spedden.cs.ualberta.ca
  8. Organization: University of Alberta, Edmonton, Canada
  9. References: <arms.711935064@spedden>> <BILL.92Jul23224539@ca3.nsma.arizona.edu> <arms.711986585@spedden> <1992Jul25.031126.1722@news.iastate.edu>
  10. Date: Sat, 25 Jul 1992 14:04:10 GMT
  11. Lines: 43
  12.  
  13. honavar@iastate.edu (Vasant G Honavar) writes:
  14.  
  15. >In article <arms.711986585@spedden> arms@cs.UAlberta.CA (Bill Armstrong) writes:
  16. >>
  17. >>My point
  18. >>was that BP nets use continuous signals and the brain doesn't -- an
  19. >>obvious very significant difference.  I was asking why people would
  20. >>expect to understand the brain by studying a system (BP) that is
  21. >>*different* at the most basic level of signalling.
  22. >>
  23. >>Don't you agree that if the brain works on 0-1 signals, then to study
  24. >>the brain one could beneficially look at logical systems? 
  25.  
  26.  
  27. >But I would like to point out that it is far from clear that the brain
  28. >works entirely on 0-1 signals.
  29.  
  30. I didn't mean entirely.  Obviously, there are packets of
  31. neurotransmitter being released that could have a more continous and
  32. cumulative effect.  Not only that, but the synapse possibly acts as a
  33. contiunously-variable delay unit too.
  34.  
  35. I shall try to chase down what I have heard about action potentials
  36. not only on axons but on dendrites.  Since I don't study the brain or
  37. neurons, I have to depend on what others say.
  38.  
  39. Aside from brain modelling using purely boolean signals, there are
  40. other potential uses of ALNs un studying the brain; namely explaining
  41. what is happening in nerve cell collections.  If the axons have action
  42. potentials, then it would still be possible, even if there are
  43. continuous signals at other places in the system, to study the
  44. relationships among axon firings using boolean methods.  One would
  45. have to relate the firing of axon A to firings of others B, C, ... at
  46. previous time instants.  In this way, one would factor out the
  47. continuous parts of the operations and concentrate on the functional
  48. modelling just based on boolean operations and time delays.
  49.  
  50. Does anyone know if this has been tried?
  51. --
  52. ***************************************************
  53. Prof. William W. Armstrong, Computing Science Dept.
  54. University of Alberta; Edmonton, Alberta, Canada T6G 2H1
  55. arms@cs.ualberta.ca Tel(403)492 2374 FAX 492 1071
  56.