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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2937 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-25  |  2.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!crdgw1!ge-dab!puma.ATL.GE.COM!fergie.dnet.ge.com!esmythe
  2. From: esmythe@fergie.dnet.ge.com (Erich J Smythe)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Thanks Neural Nets, and Brains?
  5. Message-ID: <1992Jul24.163317.23867@puma.ATL.GE.COM>
  6. Date: 24 Jul 92 16:33:17 GMT
  7. References: <1992Jul21.162033.57397@cc.usu.edu> <1992Jul23.013755.18847@hubcap.clemson.edu> <arms.711907358@spedden>
  8. Sender: news@puma.ATL.GE.COM (USENET News System)
  9. Organization: GE Advanced Technology Labs
  10. Lines: 36
  11.  
  12. In article <arms.711907358@spedden>, arms@cs.UAlberta.CA (Bill
  13. Armstrong) writes:
  14. [...]
  15. >First off, isn't it rather strange that the most widespread artificial
  16. >model of neural operation. the multilayer perceptron, uses continuous
  17. >quantities on its connections, while the dendrites and axons of
  18. >neurons use "zero or one" type action potentials?  Until physiological
  19. >psychologists start studying adaptive logic networks, can anyone
  20. >expect much progress on understanding the brain?
  21.  
  22. Gee, I don't recall ever reading that dendrites and axons use "zero or
  23. one" action potentials.  Most of what I've studied led me to believe
  24. that "dendritic computation" was characterized by continuous
  25. quantities of of membrane potentials.  A good deal of the neural
  26. modelling I've read attempts to model and explain the rich behavior of
  27. dendritic membranes.
  28.  
  29. Perhaps I've missed something.  Could someone direct me to the proper
  30. references where the "zero or one" action potential is claimed for
  31. dendrites?  I am, of couse, aware of spike potentials and the like,
  32. but have never viewed the neuron as a logic gate where the sole unit
  33. of information is the spike potential.  I always viewed information
  34. transfer in the nevous system as being slightly more complex.
  35.  
  36. >
  37. [...]
  38. >***************************************************
  39. >Prof. William W. Armstrong, Computing Science Dept.
  40. >University of Alberta; Edmonton, Alberta, Canada T6G 2H1
  41. >arms@cs.ualberta.ca Tel(403)492 2374 FAX 492 1071
  42.  
  43. -erich
  44. Erich Smythe                            esmythe@fergie.atl.ge.com
  45. GE Advanced Technology Labs
  46. Moorestown, NJ
  47. I don't speak for GE.
  48.