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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2926 < prev    next >
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Text File  |  1992-07-24  |  2.5 KB  |  52 lines

  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!cis.ohio-state.edu!pacific.mps.ohio-state.edu!linac!uchinews!ellis!kps2
  3. From: kps2@ellis.uchicago.edu (kenneth paul scholz)
  4. Subject: Re: Neural Nets and Brains
  5. Message-ID: <1992Jul24.162237.15135@midway.uchicago.edu>
  6. Sender: news@uchinews.uchicago.edu (News System)
  7. Reply-To: kps2@midway.uchicago.edu
  8. Organization: University of Chicago Computing Organizations
  9. References: <arms.711935064@spedden>> <BILL.92Jul23224539@ca3.nsma.arizona.edu> <arms.711986585@spedden>
  10. Date: Fri, 24 Jul 1992 16:22:37 GMT
  11. Lines: 39
  12.  
  13.  
  14.  
  15. Bill Armstrong wrote:
  16.  
  17. >In sum: to study the brain, in my opinion, based on ignorance of how
  18. >the brain works, is that one should study a system that works on
  19. >logical signals.  Although ALNs might help in this, they are not
  20. >designed as a brain model at all, and different learning algorithms
  21. >would have to be developed to capture the learning properties of
  22. >neurons.
  23. >
  24. >Are we getting closer?
  25.  
  26. IMHO a system that works exclusively on logical signals would not
  27. approximate the function of the brain or even a relatively simple
  28. neuronal circuit.  Let me use an example to stress my point, the
  29. monosynaptic reflexes in the spinal cord.  When you touch a hot object,
  30. your sensory neurons fire and synapse directly onto motor neurons.  The
  31. motor neurons activate muscle cells that cause withdrawal from the
  32. hot object.  This form of reflex action could probably be modeled
  33. by a logical NN fairly effectively.  However, you have now 'learned'
  34. that the object is (an can be in the future) hot. This learning
  35. might involve a number of modulatory actions (whatever that means) in 
  36. the brain, which are often not logical processes.  Yes, the end effect
  37. of these modulatory actions *might* be to increase or decrease firing
  38. rate of some neuron, but the 'memory' of the learned event is likely
  39. to be stored as a graded function at some synaptic connection.
  40.  
  41. Someone earlier quoted a scientist as saying they would like to trace
  42. all the signals through the brain to examine how the signal is processed.
  43. If this was done just by recording action potential frequency, well, yes
  44. you might get something analogous to a Thevenin equivalent circuit, but
  45. you would miss alot.  In particular, you would miss the underlying
  46. mechanisms that the brain uses to alter neuronal activity.  Thus, you
  47. would probably miss many of the mechanisms that the brain uses to 'learn'
  48.  
  49. -- 
  50. Ken Scholz                    Department of Pharm. and Physiology
  51. kps2@midway.uchicago.edu      Univ. of Chicago
  52.