home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2910 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-23  |  2.0 KB
  1. Path: sparky!uunet!gatech!ncar!noao!amethyst!organpipe.uug.arizona.edu!organpipe.uug.arizona.edu!bill
  2. From: bill@nsma.arizona.edu (Bill Skaggs)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Neural Nets and Brains
  5. Message-ID: <BILL.92Jul23224539@ca3.nsma.arizona.edu>
  6. Date: 24 Jul 92 05:45:39 GMT
  7. References: <1992Jul21.162033.57397@cc.usu.edu> <1992Jul23.013755.18847@hubcap.clemson.edu>
  8.     <arms.711907358@spedden> <BILL.92Jul23135614@ca3.nsma.arizona.edu>
  9.     <arms.711935064@spedden>
  10. Sender: news@organpipe.uug.arizona.edu
  11. Organization: ARL Division of Neural Systems, Memory and Aging, University of
  12.     Arizona
  13. Lines: 27
  14. In-Reply-To: arms@cs.UAlberta.CA's message of 23 Jul 92 23: 44:24 GMT
  15.  
  16. arms@cs.UAlberta.CA (Bill Armstrong) writes:
  17.  
  18.    >The theory of multilayer perceptrons as used in BP is horrifying.
  19.    >You need Kolmogorov's theorem just to show you can do everything
  20.    >you want to approximate continuous functions, but nobody can apply
  21.    >it in practice.  In contrast, every logic designer who has heard
  22.    >of CNF and DNF finds it *obvious* that a adaptive logic net can
  23.    >synthesize any boolean function.  So BP nets lose in a BIG way on
  24.    >the theory side, sorry. 
  25.  
  26. Well, McCulloch and Pitts proved a long time ago that their networks
  27. could emulate any Turing machine; it's hard to get any any stronger
  28. than that.
  29.  
  30. You provoked this argument with a claim that ALNs are the only
  31. reasonable approach to understanding the brain.  I don't dispute that
  32. ALNs are very powerful and very interesting, but that claim is hubris
  33. of the worst kind.  The argument from theoretical superiority is
  34. simply irrelevant.  Mother Nature is an engineer, not a theoretician,
  35. and the brain is a collection of kludges -- some of them more elegant
  36. than we have any right to expect -- put together by trial and error.
  37. I'm not a big fan of backprop, but it does have the advantage of
  38. simplicity to counterbalance the disadvantage of inefficiency, and
  39. there is no way of knowing *a priori* which of these Mother Nature has
  40. considered more important.
  41.  
  42.     -- Bill
  43.