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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2907 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-23  |  1.5 KB
  1. Path: sparky!uunet!dtix!darwin.sura.net!mips!sdd.hp.com!ux1.cso.uiuc.edu!news.cso.uiuc.edu!uxa.cso.uiuc.edu!ast48365
  2. From: ast48365@uxa.cso.uiuc.edu (A Tull )
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: beginner's question in neural net...
  5. Summary: choice of appropriate data
  6. Keywords: testing data vs training data
  7. Message-ID: <BrvDrA.7JG@news.cso.uiuc.edu>
  8. Date: 24 Jul 92 01:35:33 GMT
  9. Sender: usenet@news.cso.uiuc.edu (Net Noise owner)
  10. Organization: University of Illinois at Urbana
  11. Lines: 29
  12.  
  13. I was trying to implement a net for a simple mathematical function. My first
  14. question is : should the TRAINING  data be deterministic or random ?  I was
  15. trying to make a training set of about two hundred training pairs, but my
  16. net failed to converge. Is it alright to split my training set into, say,
  17. 3 smaller training set, and re-train the net ? That is, I feed in the first
  18. set of data, (assuming convergence), RESET the net, feed in the seconde
  19. set of data, RESET, feed in the third set of data... and then, gather all
  20. 3 outputs , and put together to observe how the net learned, will the
  21. final result make any sense ? (or do I have to analyse them each one on
  22. their own ?
  23.  
  24. Another case is, assume now I have 3 training sets and 3 testing sets,
  25. will the followsing 2 sequence make any difference (or sense) to the
  26. final output ?
  27.  
  28.     train1, test1, train2, test2, train3, test3
  29.         -OR-
  30.     train1,train2,train3,test1,test2,test3
  31.  
  32.  
  33. help DESPARATELY in need.
  34. thanx in advance.
  35.  
  36. Alice Tull
  37. tull@ibma0.cs.uiuc.edu
  38.  
  39. -- 
  40. Alice Tull
  41. ast48365@uxa.cso.uiuc.edu
  42.