home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2863 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-21  |  1.8 KB

  1. Path: sparky!uunet!caen!hellgate.utah.edu!cc.usu.edu!sl859
  2. From: sl859@cc.usu.edu
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Thanks Neural Nets, and Brains?
  5. Message-ID: <1992Jul21.162033.57397@cc.usu.edu>
  6. Date: 21 Jul 92 16:20:33 MDT
  7. Organization: Utah State University
  8. Lines: 27
  9.  
  10. Hey Neural Netters,
  11.  
  12.     I posted a message a while back and wanted to thank everyone
  13. for their replies.  They were very helpful, although we have a long 
  14. way from being done, but we have a good idea where to go with much 
  15. of the suggestions given as replies.  I also have a better understanding
  16. of the fact that you should not understand much of the Backpropagation 
  17. workings, and am becoming very familiar with data tweaking and data
  18. conflaggellation, but that's one of the joys of Neural Nets :).
  19.      I do have an additional question.  How extensive has the research
  20. been on neurons of a neural net and the actual neurons of the brain?  I 
  21. am interested mostly out of curiosity, but from what I've read I can only 
  22. deduct that we still haven't got a very good model of the actual workings 
  23. of the brain neurons, let alone how to model them with computers.  I can
  24. imagine a reason would be that people who get involved in computers AI 
  25. don't have the biological experience (or patience to get both degrees!)
  26. to know the inner most workings of these cells and viceversa.  One book
  27. I read however claimed even the best NN's simulated by computers barely
  28. reach the intellectual capacity of a tapeworm!  (I liked that quote!)
  29.     Well, thanks to all those who responded some time ago and thanks
  30. for reading this other question.  I find much of this material very 
  31. fascinating, and apreciate the pointers posted for the beginners as well.
  32.                 Keep trainin' and testin' all those Neurons!
  33.                     wReam...
  34.                     (Raymond Bingham)
  35.                 Internet:SL859@cc.usu.edu
  36.  
  37.