home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2847 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-20  |  1.0 KB
  1. Path: sparky!uunet!mcsun!uknet!gdt!aber!dbk
  2. From: dbk@aber.ac.uk (D B Kell)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Learning what COULD be learned
  5. Message-ID: <1992Jul21.082035.8898@aber.ac.uk>
  6. Date: 21 Jul 92 08:20:35 GMT
  7. References: <1992Jul7.074650.27125@aber.ac.uk> <13uievINN1mp@iraul1.ira.uka.de> <arms.711663417@spedden>
  8. Organization: University of Wales, Aberystwyth
  9. Lines: 15
  10.  
  11. In article <arms.711663417@spedden> arms@cs.UAlberta.CA (Bill Armstrong) writes:
  12. >The impediment to learning of one output by others that are difficult
  13. >or impossible is closely related to the "Why not trees?" question I
  14. >am asking.  If you use trees, this harmful interaction can't occur.
  15. >
  16. >--
  17. >***************************************************
  18. >Prof. William W. Armstrong, Computing Science Dept.
  19. >University of Alberta; Edmonton, Alberta, Canada T6G 2H1
  20. >arms@cs.ualberta.ca Tel(403)492 2374 FAX 492 1071
  21.  
  22. Please elaborate much more explicitly! **HOW** do the trees flag that
  23. some things are not learnable, others are.
  24.  
  25. Douglas Kell.
  26.