home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / 2909 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-28  |  14.4 KB

  1. Path: sparky!uunet!elroy.jpl.nasa.gov!swrinde!mips!darwin.sura.net!haven.umd.edu!mimsy!hendler
  2. From: hendler@cs.umd.edu (Jim Hendler)
  3. Newsgroups: comp.ai
  4. Subject: AI In the Year 2025 - Responses
  5. Summary: Pretty Long message
  6. Message-ID: <59282@mimsy.umd.edu>
  7. Date: 28 Jul 92 18:56:22 GMT
  8. Sender: news@mimsy.umd.edu
  9. Organization: U of Maryland, Dept. of Computer Science, Coll. Pk., MD 20742
  10. Lines: 374
  11.  
  12.  
  13. As promised, I have collected responses to my request for predictions
  14. on AI (and CS) in the year 2025.  I deliver a lecture on the subject
  15. tonight, and I profusely thank all of you who contributed.  Below are
  16. the ones that I will be using in the lecture.  They are about 80% of
  17. those I received, many others that had good ideas, but weren't in the
  18. form of short predictions had to be dropped.
  19.  
  20. I look forward to sealing this list in a time capsule and hope I might
  21. be around in 2025 to see which of it has come true...
  22.  -Jim Hendler
  23.  
  24. <apologies if I got name or affiliation wrong, I processed a lot of
  25. these in a short amount of time>
  26.  
  27. John Josephson, Ohio State University
  28.  
  29. Domestic robots able to do routine cleaning, including laundary and
  30. kitchen cleanup.  I predict that by 2025 these robots will be the
  31. basis for a multi-billion dollar industry. 
  32.  
  33. Self-guided automobiles.  I predict that by then we WILL still have
  34. private automobiles, BUT that driving skills as we presently know them
  35. will not be required.  It is not clear how much "general AI" the autos
  36. will have - e.g., the ability to read road signs - as opposed to
  37. special-purpose smarts tuned to roadways made purposely easy for them
  38.  
  39. I predict with high confidence that people will no longer have to
  40. memorize phone numbers by 2025. .. jj
  41.  
  42. Bill Armstrong, Univ. Alberta, Canada
  43.  
  44. Robots based on adaptive logic network (ALN) technology will be trained to
  45. perform many complex tasks which today require humans, e.g. garbage recycling.
  46.  
  47. Kenrick Mock, UC Davis
  48. I foresee a larger scale and more unified view of AI.  
  49. Genetic algorithms, neural nets, case-based reasoning, etc.
  50. all share a common mathmatical foundation.  While currently
  51. limited to toy domains, in the future these techniques will
  52. apply to complex problems involving thousands or millions
  53. of features.
  54.  
  55. Mark Shanks, Honeywell Inc.
  56.  
  57. I forsee being able to purchase a "friend" the way you buy typical
  58. software. This AI-based (Eliza-like) program would be customizable
  59. as to sex, interests, age, etc., and would include a high-resolution
  60. animated image. Communication would be vocal; no keyboard. And its
  61. a scary thought..........
  62.  
  63. Mark Kantrowitz, Carnegie-Mellon U.
  64.  
  65.  
  66. 1. Transportation: AI will form part of the implementation of new features in
  67.    automobiles, such as automatic parallel parking, tailgating alarms,
  68.    and route planning. 
  69.  
  70. 2. Entertainment: AI will run the minds of characters in interactive
  71.    entertainment applications based on interactive fiction and virtual reality
  72.    technology.
  73.  
  74. 3. User Interfaces: AI will be involved in user interfaces that recognize and
  75.    generate text, speech, handwriting, and gestures. In addition, AI
  76.    technologies will also be able to recognize and generate the emotional and
  77.    stylistic content of such communication.
  78.  
  79. 4. Information Management: KnowBots will manage the user's personal information
  80.    database, must like a butler or secretary. Such information includes the
  81.    user's calendar, phonebook, bank accounts and bills, and inventory.
  82.  
  83. 5. Email for the masses: Electronic multimedia mail will be commonplace, as
  84.    telephones, computers, television sets, laser printers and fax machines merge.
  85.    Every household will have an inexpensive telephone instrument capable of
  86.    transmitting speech, text, still images and live video. KnowBots, such as
  87.    described in 4 above, will serve as the interfaces to such systems.
  88.  
  89.  
  90. Robi Bisesarji
  91.  
  92.  
  93. by 2025 computers will start writing poetry, not unlike that of keats,
  94. shelly and rabindranath tagore.
  95.  
  96. Tim Finin, (Chair, Computer Science), Univ. of Maryland, Baltimore County
  97.  
  98. In the year 2025 computer keyboards will have ended up where ever all
  99. the Underwood's are now.  Spoken language and pen-based graphics will
  100. have completely replaced the keyboard as an i/o device on all computers.
  101.  
  102. In the year 2025, the computer, the telephone network and television
  103. will have completely merged.  
  104.  
  105. In the year 2025, mass-market and even *-market newspapers, magazines,
  106. and books will have disappeared.  Individualized and custom tailored
  107. "documents" will be downloaded to your local system (at home or the
  108. office) for viewing, archiving or printing.
  109.  
  110. David Demers, UC San Diego
  111.  
  112. Voice recognition systems will be very good, widely implemented, and
  113. will no longer be considered "AI".
  114.  
  115. The world's best chess, checkers and backgammon players
  116. will be programs.  The world's best bridge players will
  117. be human.
  118.  
  119. Dave
  120.  
  121. Afzal Ballim, University of Geneva, Switzerland
  122.  
  123.  
  124. ..Will be the most overused advertising slogan - "Now with new improved AI,
  125. washes even cleaner than before."
  126.  
  127. Wim Jansen, Tech. Univ Eindhoven, Netherlands
  128.  
  129. By the year 2025 decisionmakers of large corporations will trust their
  130. expert system over their human advisors.
  131.  
  132.  
  133. John Morrill, Ohio State Univ.
  134.  
  135. I predict that in 2025, the home workstation will handle most of the household 
  136. finances. It will recieve bills, project needed cash, send payment orders and 
  137. transfer funds between accounts, all with out the need of human supervision.
  138.  
  139. Drago Indjic, Imperial College, London
  140.  
  141. Attentional (filtering) systems: the "coctail party speech processors"
  142. capable of focusing attention to a single object - hence avoid
  143. (hierarchical) search and the curse of dimensionality.
  144.  
  145. Being an extension of adaptive filtering (and strikingly close to
  146. radar systems), it could be easily developed as a subsystem for vision
  147. or hi-dimensional control.
  148.  
  149. Of course, there will be many technologicaly-driven developments, and
  150. (data-level at least) parallel computers and wireless communications
  151. will be well integrated into sociotechnological environment. A nice
  152. example is a movie "Until the end of the world" by Wim Wenders, quite
  153. plausible sci-fi forecast, IMHO.
  154.  
  155. Stephen Aylward, McDonnell Douglas Corporation
  156.  
  157. Neural Network Researcher :
  158.     In the year 2025, we will be able to model the human brain.
  159.  
  160. Neurobiologist :
  161.     In the year 2025, we will be able to model a single neuron.
  162.  
  163.  
  164. Patrick Jost, TRW
  165.  
  166. Natural Language Processing that works-passes the Turing Test, does
  167. not depend solely on keywords or brittle parsers, carries on
  168. conversations, does translations, searches based on content; the
  169. limiting factor will be knowledge representation.
  170.  
  171. Clark Quinn, U. New South Wales, Australia
  172.  
  173. In the year 2025, there will exist enjoyable explorable programs that
  174. will coach people through just about any topic they care to learn
  175. about, including creating enjoyable explorable programs....
  176.  
  177. Jim King, NCR
  178.  
  179. Tapping the resources of the mind through artificial stimulation and
  180. embedded neuro-devices will be state of practice in 2025.  Commercial
  181. offerings will include chemical, mechanical (micro machines), neural
  182. and biological approaches to enhancing decision making within the
  183. human brain - and not through external replication of the brain's
  184. processes as today.
  185.  
  186. Anonymous
  187.  
  188. Formalizing common-sense views of human behavior will allow a new maturity
  189. across all the social sciences.
  190.  
  191.  
  192. James Franklin, U. New South Wales, Australia
  193.  
  194. Image processing will be so accurate that cancer cells will be detected
  195. one by one, and zapped. Cancer patients will stay alive indefinitely.
  196.  
  197.  
  198. Basile Starynkevitch, C.E.A., France 
  199.  
  200. in 2025 the chess world champion will be a computer AI program.
  201. In 2025 the world Go champion will still be a human.
  202. In 2025 automatic technical report translation will be common and usable.
  203. In 2025 garbage collection in wealthed cities will be done by AI based robots.
  204.  
  205. T. Mark Ellison, University of Edinburgh
  206.  
  207.  
  208. Adaptive learning architectures will break down the current distinction
  209. between neural nets and symbolic learning methods.
  210.  
  211. Jordan Pollack, Ohio State University
  212.  
  213. The best AI will continue to be where the cashflow is greatest, in
  214. video-game entertainment where artificial lifeforms populate
  215. artificial reality.
  216.  
  217. Everyone will have a compute server equivalent to a CM5
  218. in their basement, next to the water heater and furnace,
  219. but it will be inadequate for anything besides balancing the
  220. checkbooks.
  221.  
  222. Tiny robots, about the size of cockroaches(expensive) or mice (cheap) 
  223. will be everywhere doing special purpose domestic chores, like
  224. vacuuming, dusting, dishwashing, and folding laundry.
  225.  
  226. "Microsofts" will be the word for 3 by 5 foot color lcds which hang
  227. on the wall and display changing artwork based on neural network
  228. analysis of the mood of voices in the room. 
  229.  
  230. Televisions for the rich will have AI watchers built in, with enough
  231. disk memory to delay a program 15 minutes and cut out the commercials.
  232.  
  233. AI will be used to control the allocation and scheduling of piece work
  234. to distributed home workers, because pollution is too great to go
  235. outside.
  236.  
  237. Doug Whitehead, Corp. for Open Systems
  238.  
  239. I believe HCI will grow in importance, through extentions of 
  240. the Xerox PARC Ubiquitious Computing project.  We will have an 
  241. INVISIBLE monitor located on our body that communicates with 
  242. our surroundings, announcing our intent, and retriving 
  243. information for us. It will learn from the owner and become 
  244. an extention of that owner. 
  245.  
  246. An example of an unobtrusive interface with the owner: 
  247. project icons, or visualizations into the eye, so they seem 
  248. to float in space in front of the person (similiar to the 
  249. "private eye" display that exists today), and watch for 
  250. eye movements to detect preference.  
  251.  
  252. It will make us more productive, but will also
  253. force us to acknowledge that a good percentage of 
  254. our time is spent; piddled away in thought, or puddering
  255. around the office.
  256.  
  257. Eric Iverson, New Mexico State Univ.
  258.  
  259. By 2025 the machines we have created will define what is intelligent
  260. and we won't qualify.
  261.  
  262. By 2025 machines will be so intelligent that they will be able to
  263. delude us into thinking that we solved a problem by ourselves.
  264.  
  265. By 2025 machines will be so small that they will be able to fit into a
  266. briefcase.  Assuming, of course that the briefcase in question is only
  267. visible under heavy magnification.
  268.  
  269. Glenn Holiday, Computer Sciences Corp.
  270.  
  271.     In 2025, we will have no big, smart programs.  We will have lots
  272. of small, dumb programs with just enough AI to survive.  They will be
  273. specialist agents, each taking over a specific load now done by humans.
  274.  
  275.     In 2025, people will still be debating whether we will have
  276. built something truly intelligent by 2050.
  277.  
  278. R. Peter Bonasso, Mitre Corp.
  279.  
  280. Just like your present day Mac. You order it with whatever
  281. sensor/actuator options you want and when it arrives you take it out
  282. of the box, slip in the applicatons disk, boot it up and "Hi, I'm
  283. Genie. Your wish is my command." -- away you go.
  284.  
  285. Why? Because of advances in robot architectures -- a truly
  286. multitasking robot OS which has drivers for various sensors and
  287. actuators and layers capabilities from safe negotiating of unknown
  288. environments to planning a meal and carrying out the plan. Because of
  289. active perception techniques which allow robots
  290.  
  291.  
  292. Thurstan Felstead, Brunel University, U. K.
  293.  
  294.  
  295. "AIs (Agent Intelligences) directed from within a Total Immersion
  296. Information Workspace accessing a WAN (World Area Network). Time Line:
  297. 1980s - The Data Age,  1990s - Transition, 2000s - The *TRUE*
  298. Information Age." 
  299.  
  300.  
  301. Haakon Styri, Norwegian Telecom Research
  302.  
  303. My phone answering machine will try to behave in an intelligent
  304. manner, but I don't know if I'll appreciate it. ("The person you want
  305. to reach is in the shower, please press 1 if your message is really
  306. urgent...")
  307.  
  308. Harry Erwin, TRW
  309.  
  310. The vulnerability of capitalist economies to the dynamics that
  311. underlie panics and market swings will be eliminated by 2025 as
  312. effective tools for predicting and controlling discrete chaos are
  313. identified.
  314.  
  315.  
  316. Bruce Krulwich, Nortwestern Univ.
  317.  
  318.  
  319. In the year 2025 appliances will be able to figure out our habits and
  320. preferences, and make it easier for us to use them in the ways we like
  321. to.  Our lights will know when we want them on, our stereos will know
  322. what stations we like to listen to, our refrigerators will know what
  323. we like to drink at different times, and so on.
  324.  
  325. Ben Grosof, IBM 
  326.  
  327. 1) Consumers will control even appliances as humble as ovens and
  328. washing machiness by voice dialogue.
  329.  
  330. 2) Newly built houses will actively and autonomously co-ordinate
  331. lighting, climate control, security/alarm functions and be
  332. re-programmable by voice dialogue in person or remotely.
  333.  
  334. Mark Slack, Mitre Corp.
  335.  
  336. Robotics reaches a state where routine jobs are more cost effectivly
  337. preformed by robots (burger king, steel workers, high way
  338. maintainence, etc).  The resulting unemployment rate exceeds 25% as
  339. the displaced workers lack employable education levels.  Massive riots
  340. ensue as the government has not anticipated the social impact of
  341. robotic automation.  Society is further polarized between the haves
  342.  
  343. Northrop Fowler III, Rome Laboratory
  344.  
  345.  
  346. Today some of us view computers as indispensible PARTS of our everyday
  347. environment (work, play, entertainment, etc).  The logical
  348. extrapolation is that in XX years (25?) we will have crawled into the
  349. computer, so's to speak.  That is, the computer will become virtually
  350. (!) indistinguishable from our environment (or vice versa!).  It will
  351. manage almost every facet of our physical and mental well-being,
  352. providing instant access to the "climate" of our choice.  And the
  353. principal key to this evolution in control over our environment is:
  354. AI!
  355.  
  356. Sorry, gotta go; have a 1960's appointment down on Holodeck 3.  Today
  357. I get to drive that new 1957 Chevy convertible (yes, with the blonde!)
  358. I dreamed about as a kid!
  359.  
  360.  
  361. John Frank, Rome Laboratory
  362.  
  363. I predict that AI will be to the point that it will be used to
  364. generate the designs and code for the next generation of AI based
  365. systems across, as a minimum, all systems involving well defined limits
  366. and operations.
  367.  
  368. David Dobbs, DD Wyndham, Canada
  369.  
  370. Intelligent devices using the technology of multiple paradigms combining
  371. neural networks, genetic algorithms, fuzzy sets, expert systems and dynamic
  372. systems ("chaos") eclipse the old-fashioned 'mono-culture' AI approach in
  373. capabilities. Robots using a combination of DS, GA and FS are capable of
  374. self-planning far more complex activity than previous robots.
  375.  
  376.  
  377. Jim Hendler, University of Maryland
  378. There is no illusion more dangerous than the belief that the progress
  379. of science is predictable.
  380.  Freeman Dyson, 1992
  381. -- 
  382.     Jim Hendler
  383.     Department of Computer Science
  384.     University of Maryland    
  385.     College Park, Md 20742
  386.