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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / 2855 < prev    next >
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Internet Message Format  |  1992-07-21  |  1.5 KB

  1. Path: sparky!uunet!seismo!darwin.sura.net!wupost!usc!cs.utexas.edu!torn!cunews!roger!dhg
  2. From: dhg@scs.carleton.ca (Daryl Herbert Graf)
  3. Newsgroups: comp.ai
  4. Subject: Training Data for Machine Learning of "Reusability" Concept
  5. Message-ID: <1992Jul21.174211.25623@cunews.carleton.ca>
  6. Date: 21 Jul 92 17:42:11 GMT
  7. Sender: news@cunews.carleton.ca (News Administrator)
  8. Reply-To: dhg@scs.carleton.ca
  9. Organization: School of Computer Science, Carleton University, Ottawa, Canada
  10. Lines: 23
  11.  
  12. I am involved in a project in which machine learning techniques
  13. will be used to classify software modules as "reusable" or not.
  14. The learning system will require example modules that have been
  15. pre-classified by a human expert. Our general approach is an 
  16. extension of that described in 
  17.  
  18. Esteva, J.C., Reynolds, R.G., 1991, Identifying Reusable Software 
  19.    Components by Induction, Intl. Journal of Software Engineering 
  20.    and Knowledge Engineering, Vol. 1, No. 3, pp 271-292
  21.  
  22. My question is: Where can I best obtain a database of positive and 
  23. negative examples of reusable software source ? Are there moderately
  24. large libraries that are considered particularly "good" examples
  25. of reusable code by those in the S.E. field ? (e.g. FTPable source,
  26. academic databases, commercial libraries, interested software houses,
  27. etc). Any information, commentary, suggestions, ideas would be 
  28. appreciated. I will post a summary if sufficient interest is generated.
  29.  
  30. Daryl Graf
  31. School of Computer Science
  32. Carleton University
  33. Ottawa, Ontario, Canada
  34. dhg@csc.carleton.ca
  35.