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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / statl / 1233 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-31  |  1.5 KB  |  38 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!uvaarpa!darwin.sura.net!paladin.american.edu!auvm!UTKVX.BITNET!PLOCH
  3. Original_To:  BITNET%"stat-l@mcgill1"
  4. Message-ID: <STAT-L%92073111474684@VM1.MCGILL.CA>
  5. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  6. Date:         Fri, 31 Jul 1992 11:44:00 EDT
  7. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  8. From:         PLOCH@UTKVX.BITNET
  9. Subject:      RE: interaction effect
  10. Lines: 26
  11.  
  12. One needs to retain lower order terms in the equation, because the
  13. presence of an interaction term means that the equation can be re-
  14. written as a multiplicative equation using  linear transforms of
  15. the main effects.
  16.      Y=b0 + b1X1 + b2X2 + b3X1X2
  17. can always be factored to
  18.      Y=K + (a1 + a2X1) (a3 + a4X2)
  19. There are an infinite number of solutions since one must define one
  20. of the a(i) to get a solution. If b1 or b2 are set to zero, the
  21. solution is easier since a1 or a3 must be set to zero. The point is
  22. that even if set to zero, X1 and X2 continue to have effects. One
  23. might determine the relative size of these effects by solving for
  24.      ln(Y-K)=c0 + c1(a1 + a2X1) + c2(a3 + a4X2)
  25.  
  26. The arguement extends to higher orders of interaction and to
  27. polynomials. It does not extend to categorical variables.
  28.  
  29. Retaining lower order terms that are not significant makes sense.
  30. More to the point is that the presence of interaction should alert
  31. the analyst to try non-linear models.
  32.  
  33. Don Ploch
  34.      (BITNET: Ploch@UTKVX)
  35.      (INTERNET: PLOCH@UTKVX.UTK.EDU)
  36. Sociology, University of Tennessee, Knoxville TN 37996
  37. (615)974-7022
  38.