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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / statl / 1215 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-30  |  1.1 KB  |  24 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!gatech!paladin.american.edu!auvm!HASARA11.BITNET!A716HOX
  3. Message-ID: <STAT-L%92073010402816@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Thu, 30 Jul 1992 16:30:14 CET
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         Joop Hox <A716HOX@HASARA11.BITNET>
  8. Subject:      interaction effects in regression models
  9. Lines: 13
  10.  
  11. I have learned that if you have a regression model, for instance
  12. Y=a+ b1X + b2Z + b3XZ, with an interaction, and you find that one of the
  13. simple efects (say b1) is not significant, you still should not omit that
  14. effect as long as the interaction is there. So I wrote a paper in which I
  15. include a nonsignificant effect in a regression model, explicitly stating
  16. that I do this because that variable was involved in an interation that was
  17. significant. I now have a reviewer who states that it is otherwise, and
  18. especially if the interest is in interactions and not in main effects
  19. (such as in multilevel analysis), all main effects should be deleted instead.
  20. I have difficulty believing this. Any comments?
  21.  
  22. Jop Hox
  23. University of Amsterdam
  24.