home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / statl / 1182 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-21  |  3.3 KB  |  62 lines

  1. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  2. Path: sparky!uunet!seas.smu.edu!convex!news.oc.com!spssig.spss.com!nichols
  3. From: nichols@spss.com (David Nichols)
  4. Subject: Multiple comparisons in SPSS
  5. Message-ID: <Jul21.230637.48089@spss.com>
  6. Date: Tue, 21 Jul 1992 23:03:19 CUT
  7. Nntp-Posting-Host: spssrs2.spss.com
  8. Organization: SPSS Inc.
  9. Lines: 51
  10.  
  11.  
  12. Several posts have been made in the not too distant past about using
  13. multiple comparison, range or post-hoc tests (depending on the preferred
  14. test(s) and vocabulary). In one of these there was a reference to not
  15. being able to do these for repeated measures factors on current software.
  16. This is not entirely true with regard to SPSS.
  17.  
  18. The MANOVA procedure on all platforms other than DOS (SPSS/PC+) has a
  19. subcommand called CINTERVAL. This subcommand will allow you to produce
  20. simultaneous confidence intervals for each set of parameters, be they
  21. between or within subjects (within subjects is what MANOVA calls
  22. repeated measures factors). The alpha level can be specified, and the
  23. confidence intervals can be either Scheffe or Bonferroni type intervals.
  24. Multivariate intervals are also available, should they be desired.
  25.  
  26. Given the way MANOVA is structured, you cannot simply ask it for all
  27. pairwise comparisons and get Bonferroni or Scheffe intervals; in each
  28. design that it runs, MANOVA estimates as many parameters for each 
  29. effect as there exist degrees of freedom. Thus in order to estimate
  30. all pairwise comparisons, multiple runs with different contrasts are
  31. required. This is not difficult, and the Scheffe intervals can be used
  32. straightaway, since they involve simply the number of degrees of
  33. freedom in an effect and an F-distribution. The Bonferroni intervals
  34. are a bit more complicated, for two reasons (one of which will go away
  35. as of release 5). The first reason is that the divisor for alpha for
  36. the Bonferroni intervals is the number of degrees of freedom for the
  37. effect, not the number of pairwise comparisons. Thus, if one wants to
  38. do all pairwise comparisons with a Bonferroni correction, the alpha
  39. specified to the program must be adjusted to make it give what is
  40. desired. For example, if there are four groups, there are 6 different
  41. pairwise comparisons. In this case there are three df, so the divisor
  42. for alpha would be 3. Thus in order to get 95% Bonferroni intervals
  43. for all pairwise comparisons, alpha would really have to be set at
  44. .025 instead of .05. The other problem (which exists in current 
  45. systems, but has already been fixed in the portable code and will be
  46. correct for version 5) is that there is a bug in the Bonferroni
  47. intervals such that they cut the alpha in half (you must ask for 
  48. alpha of twice what you want in order to get the correct results).
  49.  
  50. For those interested in doing these tests on repeated measures, there
  51. is another wrinkle in MANOVA: it will not allow nonorthogonal contrasts
  52. for WSFACTORS. However, this can easily be worked around. I have a
  53. description of how to do this online and will happily send it to 
  54. anyone who would like it.
  55.  
  56.  
  57. --
  58.  David Nichols           Statistical Support Specialist            SPSS, Inc.
  59.  Phone: (312) 329-3684     Internet: nichols@spss.com     Fax: (312) 329-3657
  60. *******************************************************************************
  61.  Any correlation between my views and those of SPSS is strictly due to chance.
  62.