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/ OS/2 Shareware BBS: 16 Announce / 16-Announce.zip / 294250.zip / 294250.ANN
Text File  |  1994-05-03  |  17KB  |  266 lines
  1. DATE       940503
  2. CATEGORY   GD00, GD60, G120, GD70, WS00, WS20, WS25, WS50
  3. TITLE      IBM NEURAL NETWORK UTILITY ENTRY FOR OS/2 AND WINDOWS
  4. ABSTRACT          Neural networks and fuzzy logic are powerful new application
  5.            development technologies.  Neural networks can find patterns and
  6.            learn relationships in business data.  They differ from traditional
  7.            programming in that the neural network training process is automated,
  8.            providing a cost-effective way of turning data into useful processing
  9.            functions.  Fuzzy logic is an exciting extension of the well-known,
  10.            rule-based expert system methodology, with the advantage of letting
  11.            experts represent their knowledge in their own language.  The Neural
  12.            Network Utility (NNU) product family brings the power and
  13.            productivity of these advanced technologies to application developers
  14.            working in OS/2 (R) and Windows (1) computing environments.
  15.                   Neural Network Utility Entry for OS/2 (NNU Entry/2) and Neural
  16.            Network Utility Entry for Windows (NNU Entry/Win) Version 3.1 are
  17.            new, competitively priced, full-function members of the Neural
  18.            Network Utility product family.   The NNU Entry/2 and NNU Entry/Win
  19.            products are functionally equivalent.  They can be used as
  20.            stand-alone neural network and fuzzy rule system development tools
  21.            for educational use or for personal productivity applications.
  22.                   NNU provides a language-independent API for embedding neural
  23.            network and fuzzy rule processing into OS/2 and Windows application
  24.            programs.
  25.                   Refer to the following Software Announcements, dated
  26.            May 3, 1994, for additional information.
  27.            o   294-248 Neural Network Utility/400
  28.            o   294-249 Neural Network Utility for OS/2 and Neural Network
  29.                Utility for Windows,
  30.            o   294-251 AIX Neural Network Utility/6000
  31.                   One-Time Charge:  $250
  32.                   Planned Availability Date:  September 9, 1994
  33.             (R) Registered trademark of International Business Machines
  34.               Corporation
  35.             (1) Trademark of Microsoft Corporation
  36.            IN BRIEF . . .
  37.                   Features
  38.            o   Neural network application development support
  39.            o   Knowledge-based processing using fuzzy rules
  40.            o   Enhanced application developer productivity tools
  41.                   Neural Network Utility Family
  42.            o   Neural Network Utility Entry for OS/2 (NNU Entry/2)
  43.            o   Neural Network Utility Entry for Windows (NNU Entry/Win)
  44.            o   Neural Network Utility for OS/2 (NNU/2)
  45.            o   Neural Network Utility for Windows (NNU/Win)
  46.            o   Neural Network Utility/400 (NNU/400)
  47.            o   AIX (R) Neural Network Utility/6000 (NNU/6000)
  48. PRODNO       5871-AAA  03H3894
  49.              5871-AAA  03H3895
  50. OVERVIEW   DESCRIPTION
  51.            NEURAL NETWORK APPLICATION DEVELOPMENT SUPPORT
  52.            NNU Entry for OS/2 and NNU Entry for Windows allow users to develop
  53.            neural network applications on PCs and deploy them as stand-alone PC
  54.            applications.
  55.            ENABLE CUSTOMER'S COMPETITIVE ADVANTAGE:  Neural network technology
  56.            detects patterns and relationships in data and then uses that
  57.            information to perform data processing functions.  In cases where the
  58.            relationships are complex or unknown, neural networks open new areas
  59.            to application development.  Leading-edge applications using this
  60.            technology have provided significant technical advantages in the
  61.            retail, marketing, finance, manufacturing, and health industries.
  62.            APPLICATION DEVELOPER PRODUCTIVITY:  Application development time for
  63.            neural network applications can be significantly less than for
  64.            traditional data processing applications.  A typical neural network
  65.            application is developed by doing problem analysis, data analysis and
  66.            scaling, training the neural network, and then testing and
  67.            validation.  There are no algorithm design or code and debug steps in
  68.            the neural network application development process, resulting in
  69.            shorter development times.
  70.            KNOWLEDGE-BASED PROCESSING USING FUZZY RULES
  71.            Fuzzy rule processing adds a knowledge-based processing approach to
  72.            complement the data-based neural network approach.
  73.            ENABLE CUSTOMER'S COMPETITIVE ADVANTAGE:  Rule-based expert systems
  74.            have been widely used in business applications.  The two areas of
  75.            weakness are the difficulty maintaining large rule bases and the
  76.            sometimes slow execution times.  Fuzzy rule systems typically allow a
  77.            problem to be solved using fewer rules, and the execution times are
  78.            fast because no search algorithms are used.  Fuzzy rules are
  79.            translated into mathematical form and solved by the fuzzy inference
  80.            engine.  This technology allows domain experts to represent their
  81.            knowledge using their own terminology and quickly develop
  82.            knowledge-based applications.
  83.            ENABLING NEW APPLICATIONS:  The addition of fuzzy rule processing to
  84.            the existing neural network capabilities of NNU creates the
  85.            possibility of new applications using the pattern recognition and
  86.            modeling capabilities of neural networks along with the rule
  87.            processing of fuzzy rule systems.  The fuzzy rule editor in NNU
  88.            allows a developer to quickly define fuzzy variables, fuzzy sets and
  89.            membership functions, and corresponding fuzzy rules.  This
  90.            easy-to-use environment leads to rapid prototyping and evaluation of
  91.            the expert-system application.
  92.            ENHANCED APPLICATION DEVELOPER PRODUCTIVITY TOOLS:  The NNU built-in
  93.            data translation tools and scripting language for automated training
  94.            have been enhanced to provide improved ease-of-use and increased
  95.            function.
  96.            APPLICATION DEVELOPER PRODUCTIVITY:  The NNU translate editor and
  97.            translate filter provide a powerful template-based function for
  98.            performing data translation and scaling of neural network training
  99.            data.  A large percentage of the neural network application
  100.            development cycle is spent working with data.  NNU splits source
  101.            files into training and testing data automatically, generates
  102.            translation templates by scanning the source data, provides more than
  103.            20 mathematical functions including vector operations, and provides
  104.            an easy-to-use editor for specifying the translation operations.
  105.            This allows developers to quickly and easily create what-if scenarios
  106.            to explore data representation issues.
  107.                   The NNU control script editor and language allow a developer
  108.            to specify an automated sequence of actions for training and testing
  109.            neural network applications.  Neural network parameters can be set,
  110.            data sources can be selected, network performance can be logged, and
  111.            breakpoints can be set.  New features include text script files that
  112.            can be edited in any text editor, variable support so that re-usable
  113.            scripts can be written, and looping control constructs.  The NNU
  114.            control script language allows automated development of neural
  115.            network applications.
  116.            PRODUCT POSITIONING
  117.            The NNU family of products is a complete set of development tools
  118.            that combine neural network and fuzzy rule system technologies that
  119.            can be used to create leading-edge applications.
  120.                   The Neural Network Utility Entry products for OS/2 and Windows
  121.            are competitively priced, full-function neural network and fuzzy rule
  122.            system application development tools.  They are intended for
  123.            personal, educational, or productivity applications.  The NNU Entry
  124.            products are not intended for commercial application development.
  125.                   OS/2 and Windows development environments use graphical user
  126.            interfaces to allow point-and-click construction of applications.
  127.            NNU Entry products provide tools for data translation and scaling,
  128.            visualization of neural networks and fuzzy sets, and a scripting
  129.            language for automated training sequences.  It supports multiple
  130.            neural network models, and provides programming interfaces for
  131.            user-defined custom models.
  132.                   Neural Network Utility can be used across multiple industries
  133.            and enables the development of a wide range of applications.  NNU
  134.            provides a cost-effective way of turning data into useful processing
  135.            functions using neural networks and turning knowledge into
  136.            application logic using fuzzy rule systems.  Applications range from
  137.            risk assessment and portfolio management in finance to fraud
  138.            detection and policy assessments in health and insurance, all the way
  139.            to optimization, scheduling, and visual inspection systems in
  140.            manufacturing and process control.
  141.                   The Neural Network Utility Entry products should be used by
  142.            students or application developers who want to explore neural network
  143.            and fuzzy rule system capabilities.  NNU Entry products can be used
  144.            to prototype applications or to develop personal productivity
  145.            applications using these technologies.
  146. CUSTINFO   PUBLICATIONS
  147.                   The  NEURAL NETWORK UTILITY INSTALLATION AND USER'S GUIDE
  148.            (SC41-0223) publication is shipped with the product.
  149.                   Additional copies of unlicensed publications will be available
  150.            for a fee after product availability.
  151.                   Copies may be ordered from your IBM representative, through
  152.            the System Library Subscription Service (SLSS), or by direct order.
  153.                                                                   ORDER
  154.            TITLE                                                  NUMBER
  155.            Neural Network Utility
  156.              Programmers' Reference                               SC41-0222
  157.            EDUCATION SUPPORT
  158.                   The appropriate curriculum will be updated, as necessary, to
  159.            include the enhancements in this announcement.
  160.                   Details of the education support will be provided by product
  161.            availability through separate Education Announcements.
  162.                   Descriptions of all classroom and self-study courses are
  163.            contained in the SKILL DYNAMICS (TM) CATALOG OF IBM EDUCATION
  164.            (G320-1244).
  165.                   Call Skill Dynamics, An IBM Company at 800-IBM-TEACH
  166.            (426-8322) for schedules and enrollments.
  167.             (TM) Trademark of International Business Machines Corporation
  168. TECHINFO   TECHNICAL INFORMATION
  169.            SPECIFIED OPERATING ENVIRONMENT
  170.            HARDWARE REQUIREMENTS:
  171.            NNU ENTRY FOR OS/2:  Any personal computer supported by IBM OS/2 2.1,
  172.            or later.
  173.            o   386DX 33MHz processor (486DX 33MHz recommended)
  174.            o   6MB minimum RAM memory (8MB recommended)
  175.            o   VGA, or higher, resolution display supported by OS/2
  176.            o   4MB hard file available free space
  177.            NNU ENTRY FOR WINDOWS:  Any personal computer supported by Microsoft
  178.            Windows 3.1, or later, compatible version in enhanced mode.
  179.            o   386DX 33MHz processor (486DX 33MHz recommended)
  180.            o   4MB minimum RAM memory (6MB recommended)
  181.            o   VGA, or higher, resolution display supported by Windows 3.1
  182.            o   4MB hard file available free space
  183.            SOFTWARE REQUIREMENTS:
  184.            NNU ENTRY FOR OS/2:
  185.            o   Neural Network Utility Entry for OS/2 Version 3.1 will run only
  186.                under OS/2 2.1, or higher.
  187.            o   Custom neural network model and custom interface program
  188.                development requires an OS/2 compiler capable of generating
  189.                32-bit OS/2 2.1 compatible DLLs.
  190.            o   NNU Entry/2 local database support requires a DB2/2 (TM)
  191.                database.
  192.            o   NNU Entry/2 remote database access requires the facilities
  193.                provided by the DB2 (R) family of client/server products.
  194.            NNU ENTRY FOR WINDOWS:
  195.            o   Neural Network Utility Entry for Windows Version 3.1 will run
  196.                under Microsoft** Windows 3.1, or later, compatible version.
  197.            o   Custom neural network model and custom interface program
  198.                development requires a compiler capable of generating 32-bit
  199.                Windows compatible DLLs.
  200.            o   NNU Entry/Win provides generic (local and remote) database
  201.                support through the Open DataBase Connectivity (ODBC) interface.
  202.                This requires an ODBC driver for each target database.
  203.            COMPATIBILITY:  Neural Network Utility Entry for OS/2 and Neural
  204.            Network Utility Entry for Windows are compatible with other members
  205.            of the NNU 3.1 product family.  Neural networks and fuzzy rule
  206.            systems developed using NNU Entry/2 or NNU Entry/Win can be run by
  207.            other NNU family products.
  208.            PERFORMANCE CONSIDERATIONS:  Neural network application development
  209.            typically requires large amounts of floating-point computations.
  210.            Application developer productivity will be gated by the speed of the
  211.            hardware.  Fuzzy rule system development places no great demands on
  212.            the system.
  213.                   In general, neural network and fuzzy logic applications can be
  214.            deployed on any machine capable of running Windows 3.1 or OS/2 2.1.
  215.            PLANNING INFORMATION
  216.            INSTALLABILITY:  Installing NNU Entry/2 and NNU Entry/Win is easy and
  217.            can be done in less than 30 minutes.  An installation program will
  218.            guide the user through the installation process.
  219.            PACKAGING:  The IBM Neural Network Utility Entry for OS/2  and Neural
  220.            Network Utility Entry for Windows contain the following packaged as a
  221.            single unit:
  222.            PROGRAM PRODUCT:
  223.            o   Registration Card
  224.            o   Installation and User Guide (publication)
  225.            o   IBM Program License Agreement on diskette container
  226.            o   Program diskettes (3.5-inch media)
  227.            SECURITY, AUDITABILITY AND CONTROL
  228.                   User management is responsible for evaluation, selection and
  229.            implementation of security features, administrative procedures and
  230.            appropriate controls in application systems and communication
  231.            facilities.
  232. ORDERING   ORDERING INFORMATION
  233.                   To order the programs in this announcement for order type,
  234.            specify the order type number, feature number, part number, program
  235.            name, media, and quantity.
  236.            ORDER
  237.            TYPE           FEATURE    PART
  238.            NUMBER         NUMBER     NUMBER    PROGRAM NAME      MEDIA
  239.            5871-AAA       7896       03H3894   NNU Entry
  240.                                                  for OS/2        3.5-inch
  241.            5871-AAA       7897       03H3895   NNU Entry
  242.                                                  for Windows     3.5-inch
  243.            o   Program Package -- Program diskette with documentation.
  244.            TERMS AND CONDITIONS
  245.            LICENSING:  The programs in this announcement are licensed under the
  246.            terms and conditions of the IBM Program License Agreement.  A copy of
  247.            the agreement is included in the program package.
  248.            LIMITED WARRANTY:  Program:  No   Media:  Three months
  249.            PROGRAM SERVICES:  None
  250.            VOLUME ORDERS:  Not applicable
  251.            NATIONAL EDUCATION LICENSE FEE:  A National Education License Fee
  252.            (NELF) is available under the terms and conditions of the Education
  253.            Allowance Attachment.  The NELF, which represents a 20% discount off
  254.            the single unit price, is not subject to any further discount or
  255.            allowance.
  256.            CHARGES
  257.            PROGRAM      FEATURE                                        ONE-TIME
  258.            NUMBER       NUMBER    ORDER TYPE                           CHARGE
  259.            03H3894      7896      NNU Entry for OS/2
  260.                                     Program Package                      $250
  261.            03H3895      7897      NNU Entry for Windows
  262.                                     Program Package                       250
  263.                   The charges are unchanged by this announcement.
  264.  
  265.               - - -    E N D   O F   P R I N T O U T    - - -
  266.