OS/2 Shareware BBS: 8 Other

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OS/2 Help File | 1995-11-30 | 41KB | 809 lines

ΓòÉΓòÉΓòÉ 1. Introduction ╨ò NR/2 ΓòÉΓòÉΓòÉ L'informatique traditionnelle apporte des solutions rassurantes ╨ò l'utilisateur par son cot╨Æ d╨Æterministe. Mais encore beaucoup de probl╨Ümes sont mod╨Ælis╨Æs par des m╨Æthodes conduisant ╨ò des solutions d╨Æterministes. Cet aspect demande aux d╨Æveloppeurs d'applications de sp╨Æcifier la solution par la description d'un raisonnement complet, rigoureux et parfois compliqu╨Æ. Car l'ordinateur est b╨ÿte, sans initiative (heureuses ou ...) et que sans l'intervention initiale de l'homme, il sert ╨ò peine plus qu'un radiateur. Les utilisateurs sont donc aussi frustr╨Æs car si la solution ne peut ╨ÿtre explicit╨Æe dans son ensemble, le projet n'aboutit pas. L'IA (intelligence artificielle) offre une autre fa╨ùon de voir les choses. Nous d╨Æcrivons les conditions de d╨Æpart dans un langage quasi naturel, les r╨Æsultats escompt╨Æs et la machine recherche seule une solution. Notons que de rechercher l'existence d'une solution ou bien de rechercher sa d╨Æfinition revient souvent au m╨ÿme, de m╨ÿme que reconna╨£tre si un mot appartient ╨ò un langage ou g╨Æn╨Ærer tous les mots d'un langage est un probl╨Üme unique. NR/2 est un logiciel qui impl╨Æmente un r╨Æseau de neurones formels. Et pourtant, il ne suffit pas de parler de neurones pour se consid╨Ærer dans le domaine de l'IA ! Son salut passe par sa facult╨Æ d'apprentissage. Donnez lui un ensemble de concepts, des propri╨Æt╨Æs, il sera capable de g╨Æn╨Ærer des r╨Ügles et de g╨Æn╨Æraliser des solutions. L'utilisateur n'a donc pas ╨ò d╨Æcrire compl╨Ütement une solution. Certes, qui parle de mod╨Ælisation (de neurones) se place dans un contexte abstrait, o╨º l'interpr╨Ætation doit tenir compte de la pr╨Æcision du mod╨Üle. On pourrait imaginer un logiciel ennuyeux, difficile ╨ò manipuler et pourtant il a ╨Æt╨Æ con╨ùu pour fonctionner ╨ò l'aide d'une interface graphique qui lui inspire convivialit╨Æ, souplesse et robustesse. L'interface s'est stabilis╨Æe (la version 2.2s pour OS/2Γòò est la cinqui╨Üme version du logiciel). NR/2 vous permettra en plus de vous initier ╨ò l'IA par la voie des r╨Æseaux de neurones formels, de d╨Æcouvrir les pr╨Æceptes des sciences cognitives et de construire des applications sans ╨Æcrire une ligne de programme. Simplement en d╨Æcrivant l'aspect de la solution. ΓòÉΓòÉΓòÉ 2. Utilisation du logiciel shareware NR/2 v2.2s ΓòÉΓòÉΓòÉ Ce logiciel est en shareware. Si vous lui trouvez de l'int╨Ær╨ÿt, contactez-moi sur compuserve (user-id: 100520,3445) ou sur internet (adresse e-mail: 100520.3445@compuserve.com) if you wish get an english version, send me a mail. ΓòÉΓòÉΓòÉ 3. Mod╨Ælisation d'un neurone ΓòÉΓòÉΓòÉ Nous pr╨Æsentons d'abord le mod╨Üle biologique mais tenons ╨ò pr╨Æsicer que sa compr╨Æhension n'est pas n╨Æc╨Æssaire pour utiliser NR/2. C'est seulement ╨ò titre indicatif. L'╨Æl╨Æment fondamental ╨ò mat╨Ærialiser est la fonction d'int╨Ægration des impulsions d'excitation recueillies par les dentrites. On utilise pour cela un compteur. On d╨Æfinit ╨Ægalement la fonction Transition(excitation) qui vaut 1 si (excitation>seuil d'apprentissage) et -1 sinon. Pour sp╨Æcialiser chaque neurone (= le distinguer des autres),on leur associe un symbole unique, ou concept. pour le programmeur, un neurone se r╨Æsume donc ╨ò un symbole (concept associ╨Æ au neurone) une entr╨Æe qui collecte des excitations une fonction de transition du seuil d'apprentissage une fonction de transfert du niveau de sortie un ensemble de connexion ╨ò d'autres neurones Voici quelques ordres de grandeur: poids initial (ordre de grandeur 0.001), seuil (ordre de grandeur 0.2) epsilon (ordre de grandeur 0.01) le symbole est une cha╨£ne le poids et la somme sont des r╨Æels (machines h╨Ælas) ΓòÉΓòÉΓòÉ 4. R╨Æseau de neurones ΓòÉΓòÉΓòÉ Un r╨Æseau de neurone est la connexion d'un ensemble de neurones (formels ou non). Les biologistes parleront s╨ªrement de cha╨£ne de neurones tandis que les praticiens de la repr╨Æsentation des syst╨Ümes indiqueront que la connexion est la construction de sous syst╨Ümes autour des 3 agencements de base : parall╨Üle, cascade ou boucl╨Æe. Sur le mod╨Üle biologique, ce sont les dentrites qui sont charg╨Æes de collecter l'excitation ╨Æmanente d'autres neurones. Si l'excitation d╨Æpasse le seuil fix╨Æ durant l'apprentissage, le noyau se d╨Æcharge dans l'axone qui conduit une impulsion (en sens unique) vers d'autres neurones. le but est de r╨Æcup╨Ærer l'╨Ætats de certains neurones (pr╨Æ-effecteurs) en r╨Æponse ╨ò une excitation fournie en amont. C'est ce qu'on appelle la g╨Æn╨Æralisation. ΓòÉΓòÉΓòÉ 5. Le mod╨Üle employ╨Æ par NR/2 ΓòÉΓòÉΓòÉ Pour le mod╨Üle utilis╨Æ par NR/2, chaque neurone est connect╨Æ ╨ò tous les autres. Le logiciel est livr╨Æ pour pouvoir mettre en oeuvre une certaine quantit╨Æ de neurones (120 au maximum). Ce nombre n'est qu'une constante de compilation et peut ╨ÿtre chang╨Æe sans modifier le programme. Rassurez vous, la plupart des probl╨Ümes se mod╨Ælisent avec beaucoup moins de neurones. Par ailleurs, si augmenter cette constante permet de s'attaquer ╨ò des probl╨Ümes plus gros, le mod╨Üle r╨Ætroaction n'est plus adapt╨Æ et les ressources syst╨Ümes croissent exponentiellement. Le syst╨Üme h╨úte serait consid╨Ærablement ralenti. Cependant [voir la section suivante], ce nombre (120) est une majoration confortable du nombre moyen de neurones utilis╨Æs pour un probl╨Üme donn╨Æ. Dans notre mod╨Ælisation de neurone [premi╨Üre section], nous avons parl╨Æ de symbole associ╨Æ. Il faudrait donc rassembler tous les symboles relatifs ╨ò un probl╨Üme, les propri╨Æt╨Æs d'apprentissages et d'autres informations. Nous d╨Æfinissons donc un THEME, qui regroupe dans 4 fichiers : un descriptif du th╨Üme (int╨Ær╨ÿt, remarques diverses, notations) un ensemble de symboles ou concepts un ensemble de listes d'apprentissage un ensemble de listes d'exemples de d╨Æmonstration Apr╨Üs chargement d'un th╨Üme (prise de connaissance des concepts), commence une phase d'apprentissage o╨º les niveaux de transition de chaque neurone sont r╨Ægl╨Æs. Ensuite, nous pouvons exciter certains neurones et demander au r╨Æseau de g╨Æn╨Æraliser. La manipulation des th╨Ümes ainsi que leur d╨Æfinition est pr╨Æsent╨Æe dans la section "Etude d'un exemple". NR/2 est compos╨Æ de deux parties : l'une orient╨Æe objets, charg╨Æe des relations avec Presentation Manager (PM), l'autre, ╨Æcrite en C partable et totalement ind╨Æpendante du syst╨Üme d'exploitation repr╨Æsente l'ensemble des fonctions IA. On pourrait facilement en tirer une libraire et pourquoi pas une libraire d'objets. Notons que OS/2 a ╨Æt╨Æ choisi pour sa robustesse par rapport ╨ò Windows et sa v╨Æritable gestion 32 bits de la m╨Æmoire. On peut enfin passer plus de temps sur l'efficacit╨Æ d'un algorithme qu'╨ò faire fonctionner le logiciel. ΓòÉΓòÉΓòÉ 6. Apports de l'informatique au probl╨Üme ΓòÉΓòÉΓòÉ L'informatique -et en particulier la micro- donne une g╨Æn╨Æricit╨Æ ╨ò un produit tout en lui garantissant une disponibilit╨Æ. G╨Æn╨Æricit╨Æ car la plupart des applications actuelles ont un certain degr╨Æ de programmation : fichiers profils, macro-commandes ou langage d╨Ædi╨Æ. Donc, l'utilisateur lambda peut facilement se construire un environnement automatis╨Æ pour des t╨ôches quotidiennes. Et pour cela, il a besoins d'outils, lesquels sont bas╨Æs sur une technologie. Une application simple d'utilisation telle NR/2 est adapt╨Æ ╨ò cela, ╨ò travers son interface conviviale. La disponibilit╨Æ, elle, est plut╨út une contrainte de l'ing╨Ænieur, ou plus modestement du programmeur int╨Æress╨Æ. Si les biblioth╨Üques math╨Æmatiques sont nombreuses, il est rare de voir une librairie IA dans des publicit╨Æs de revues, m╨ÿme sp╨Æcialis╨Æes (telles que celles dont se servent les ing╨Ænieurs). NR/2 rend disponible la technologie IA en exposant le probl╨Üme. Seule la fonction d'apprentissage est difficile ╨ò mettre en place efficacement. L'IA, c'est la rencontre de deux mondes. L'informatique permet d'automatiser et de r╨Æp╨Üter une exp╨Ærience ╨ò volont╨Æ, l'IA (NR/2) permet de s'exprimer dans un langage naturel. ΓòÉΓòÉΓòÉ 7. Lancer le logiciel et se familiariser avec l'interface ΓòÉΓòÉΓòÉ Ce chapitre pr╨Æsente des proc╨Ædures ╨Æl╨Æmentaires d'utilisation de NR/2. ΓòÉΓòÉΓòÉ 7.1. D╨Æmarrage ΓòÉΓòÉΓòÉ Il est tr╨Üs simple. Comme nous l'avons mentionn╨Æ dans la partie installation, vous pouvez soit double cliquer sur l'ic╨úne NR/2 soit lancer le programme depuis une session OS/2. Dans tous les cas, vous vous retrouvez sous Presentation Manager en mode graphique. Si votre syst╨Üme est configur╨Æ pour fonctionner avec une r╨Æsolution de 640 pixels par 480, la fen╨ÿtre principale prendra toute la largeur de l'╨Æcran. Si vous travaillez dans une r╨Æsolution plus ╨Ælev╨Æe (800x600 ...) vous pouvez encore l'agrandir. Vous d╨Æcouvrez alors la fen╨ÿtre principale de NR/2 : Sous la barre de titre mentionnant "NR/2 v2.2 pour OS/2 - [aucun th╨Üme charg╨Æ]" apparaissent les menus : Programme, Th╨Üme, R╨Æseau. A gauche de la barre de titre, se trouve le menu syst╨Üme (relatif ╨ò PM). Sous le menu, vous pouvez distinguer une zone blanche. C'est dans cette zone que NR/2 vous fera part de messages: ╨Ætat, pr╨Æcisions, r╨Æsultats ... Pour l'instant, seul est affich╨Æ le nombre max. de neurones que peut g╨Ærer NR/2. Ce nombre est une constante d╨Ætermin╨Æe au moment de la compilation du programme. Il indique combien de concepts diff╨Ærents peut distinguer NR/2. Encore dessous se trouvent des boutons poussoirs (Charge, Apprend ...) sur fond gris. D╨Üs que vous d╨Æplacez la souris sur cette zone grise, une ligne d'╨Ætat (tout en bas) vous renseigne sur le r╨úle du bouton (appel╨Æ bouton SmartText) situ╨Æ ╨ò sa verticale. Essayez ! ΓòÉΓòÉΓòÉ 7.2. les touches de fonctions et raccourcis (premi╨Üre partie) ΓòÉΓòÉΓòÉ Voici la liste non exhaustive des touches principales : raccourci bouton SmartText effet ΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇΓöÇ F1 ? F1 appelle l'aide g╨Æn╨Ærale F3 ou Alt F4 Quit sort du logiciel F5 Charge charge un th╨Üme ΓòÉΓòÉΓòÉ 7.3. Les menus ΓòÉΓòÉΓòÉ Menu Programme activation : Alt P ou avec la souris en cliquant sur Programme information syst╨Üme cette option est l'╨Æquivalent de l'option A propos de ... dans beaucoup de logiciels. personnaliser cette option vous permet de changer le fond - initialement blanc - de la zone cliente. aide appelle l'aide g╨Æn╨Ærale. invocation par F1 quitter sort du logiciel. Menu Th╨Üme activation : Alt T ou avec la souris en cliquant sur Th╨Üme nouveau cr╨Æation d'un nouveau th╨Üme descriptif donne acc╨Üs au descriptif du th╨Üme charger (F5) charge un th╨Üme depuis le disque (ou depuis une disquette) ╨Æditer symbole donne acc╨Üs ╨ò la table des symboles du th╨Üme sur disque. ╨Æditer listes d'apprentissage donne acc╨Üs aux listes du th╨Üme sur disque. ╨Æditer exemples donne acc╨Üs aux exemples du th╨Üme sur disque. Menu R╨Æseau activation : Alt R ou avec la souris en cliquant sur R╨Æseau remise ╨ò z╨Æro remet les poids synaptiques de chaque neurone ╨ò une valeur initiale. apprentissage (F9) d╨Æclenche l'apprentissage des listes du th╨Üme, i.e. r╨Ügle des poids synaptiques. stimuler (F10) cette option vous permet de tester le r╨Æseau en lui demandant de g╨Æn╨Æraliser face ╨ò une liste de consignes. exemples de d╨Æmonstration c'est la version automatique de l'option pr╨Æc╨Ædante.: les exemples de d╨Æmonstrations font partie du th╨Üme. examens des cycles (F11) en choisissant l'examen, NR/2 va repr╨Æsenter pour chaque liste d'apprentissage, le nombre de propagations n╨Æcessaires pour l'apprendre et ce, pour chaque cycle. options options diverses ΓòÉΓòÉΓòÉ 7.4. L'aide en ligne ΓòÉΓòÉΓòÉ Si vous faites F1, vous acc╨Ædez ╨ò l'aide standard de OS/2 sur NR/2. Pour basculer entre l'index et la table des mati╨Üres, vous pouvez emprunter les raccourcis ALT+C et ALT+I ou passer par les menus du programme View. ALT+F4 vous ram╨Ünera ╨ò NR/2 ΓòÉΓòÉΓòÉ 7.5. Sortie de NR/2 ΓòÉΓòÉΓòÉ C'est tr╨Üs simple, vous avez quatre moyens de quitter NR/2 ! soit avec la touche F3, ou la combinaison [Alt]+ F4, ou avec l'item Quitter du menu programme ou encore avec bouton SmartText "Quit" Si vous r╨Æpondez oui la confirmation, vous sortez effectivement. Sinon, vous revenez ╨ò l'╨Ætat pr╨Æc╨Ædent votre requ╨ÿte. ΓòÉΓòÉΓòÉ 8. Etude d'un exemple ΓòÉΓòÉΓòÉ Ce chapitre pr╨Æsente en d╨Ætail un exemple fourni avec NR/2. Il s'agit de faire apprendre au r╨Æseau l'arithm╨Ætique. ΓòÉΓòÉΓòÉ 8.1. Chargement d'un th╨Üme. ΓòÉΓòÉΓòÉ Nous vous proposons tout au long de cette partie de travailler avec un exemple tr╨Üs simple. Il propose au r╨Æseau de d╨Æcouvrir les lois de l'arithm╨Ætique. Cet exemple vous permettra de vous familiariser avec l'ensemble des fonctions de NR/2. 1╨Üre ╨Ætape : Lancement de NR/2 si vous ne savez pas comment faire, revenir ╨ò la section pr╨Æc╨Ædante ! 2╨Üme ╨Ætape : Chargement d'un th╨Üme si vous d╨Æcrochez le menu th╨Üme ou le menu r╨Æseau, vous constaterez que certaines options sont gris╨Æes et non accessibles. C'est parce qu'aucun th╨Üme n'est charg╨Æ. Donc, vous faites Th╨Üme/Charger. Une bo╨£te de dialogue appara╨£t, intitul╨Æe "Chargement d'un th╨Üme". Comme non de fichier, est pour l'instant sp╨Æcifi╨Æ le filtre "*." Tous les th╨Ümes pour NR/2 ont un nom de fichier sans extension. Avec la souris, s╨Ælectionnez ARITHMET dans la liste Fichiers. Un double clic (ou bien OK) validera votre choix. Vous constatez que des informations inscrites en noir sont apparues. Mais NR/2, qu'a t-il charg╨Æ au fait ? Un th╨Üme est constitu╨Æ de 4 fichiers. Ici, il s'agit de ARITHMET. ce fichier contient le descriptif du th╨Üme. Cette information est facultative. ARITHMET.SYM ce fichier contient l'ensemble des symboles (concepts) relatifs au th╨Üme. Nous avons donc : 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 qui est l'ensemble des 11 premiers entiers naturels. /1 /2 /3 /4 /5 /6 /7 /8 /9 /10 chacun des symboles pr╨Æc╨Ædents doit se lire "divisible par". par exemple /3 se lira "divisible par 3" 1_diviseur 2_diviseurs 3_diviseurs 4_diviseurs infinit╨Æ_de_diviseurs les symboles pr╨Æc╨Ædents repr╨Æsentent ╨Ævidement le nombre de diviseurs des 11 premiers entiers pair impair premier non_premier parit╨Æ d'un nombre FIN Fin est le marqueur de Fin de fichier. Il y a donc 31 symboles. ARITHMET.LST ce fichier contient les listes d'apprentissages, c'est ╨ò dire les propri╨Æt╨Æs qui relient les symboles. Nous avons donc : 1 /1 1_diviseur impair premier * qui doit s'interpr╨Æter par : concept 1 , divisible par 1, 1 diviseur, impair et premier. l'╨Ætoile mat╨Ærialise la fin d'une liste. 2 /1 /2 2_diviseurs pair premier * 3 /1 /3 2_diviseurs impair premier * 4 /1 /2 /4 3_diviseurs pair non_premier * 5 /1 /5 2_diviseurs impair premier * 6 /1 /2 /3 /6 4_diviseurs pair non_premier * 7 /1 /7 2_diviseurs impair premier * 8 /1 /2 /4 /8 4_diviseurs pair non_premier * 9 /1 /3 /9 3_diviseurs impair non_premier * 10 /1 /2 /5 /10 4_diviseurs pair non_premier * 0 infinit╨Æ_de_diviseurs pair non_premier * FIN l╨ò encore, FIN est le marqueur de fin de fichier. La phase d'apprentissage va consister ╨ò r╨Ægler le r╨Æseau (d╨Æterminer les poids synaptiques) de telle sorte que r╨Æseau r╨Æponde aux propri╨Æt╨Æs pr╨Æc╨Ædentes. En clair, il sera capable de g╨Æn╨Æraliser que 1 2 3 5 7 est une suite de nombres premiers alors que 1 3 5 7 est une suite de nombre impairs. ARITHMET.EXP Ce fichier contient quelques exemples de d╨Æmonstration des capacit╨Æs du r╨Æseau ╨ò g╨Æn╨Æraliser des r╨Ügles. L'auteur du th╨Üme propose : premier * demande au r╨Æseau d'expliquer ce qu'est pour lui le concept de nombre premier pair * impair * 2 4 6 8 10 * 1 2 3 5 * 1 3 5 7 9 * FIN ΓòÉΓòÉΓòÉ 8.2. Apprentissage ΓòÉΓòÉΓòÉ Avant d'avoir acc╨Üs aux informations d╨Ælivr╨Æes par le r╨Æseau de neurones formels, il faut d╨Æclencher la phase d'apprentissage. En d╨Æcrochant le menu R╨Æseau, vous constatez que les options gris╨Æes sont maintenant ╨Æcrites en noir comme les autres. Avec la souris cliquez sur Apprentissage. Le pointeur change d'apparence et le r╨Æveil laisse pr╨Æsager que l'apprentissage n'est pas instantan╨Æ. Ceci nous laisse un peu de temps pour expliquer ce qui se passe dans l'ordinateur. NR/2 est en train de r╨Ægler les poids synaptiques du r╨Æseau de neurones formels pour que chaque exemple du fichier ARITHMET.LST soit appris. Pour cela, il dit : Voici ce que j'ai en entr╨Æe ( par exemple 1) Voici ce que je veux en sortie ( /1 1_diviseur impair, premier) Il r╨Ügle donc les poids mais l'apprentissage d'un exemple ne doit pas se faire au d╨Ætriment des exemples pr╨Æc╨Ædemment appris ! Il tente de g╨Æn╨Æraliser et regarder la diff╨Ærence entre les r╨Æsultats obtenus et les r╨Æsultats escompt╨Æs. Si cela ne suffit pas, il modifie un peu les poids. Pour augmenter la vitesse de calcul, la phase d'apprentissage est divis╨Æe en cycles o╨º NR/2 d╨Æfinit les poids de plus en plus finement. Quand la diff╨Ærence entre les r╨Æsultats escompt╨Æs et les r╨Æsultats obtenus est inf╨Ærieure ╨ò la constante Epsilon (visible dans la zone blanche), bravo, l'apprentissage est termin╨Æ ! Quand c'est le cas, NR/2 vous le mentionne en redonnant au pointeur de souris une apparence ordinaire et en affichant dans la zone d'╨Ætat "Apprentissage termin╨Æ". Pour information, sachez que la vitesse d'apprentissage entre la premi╨Üre version du logiciel est la version actuelle a ╨Æt╨Æ multipli╨Æe par 267 ! ΓòÉΓòÉΓòÉ 8.3. Examen des cycles d'apprentissages ΓòÉΓòÉΓòÉ Si apr╨Üs l'apprentissage, vous faites R╨Æseau/Examens des cycles vous aurez une repr╨Æsentation graphique du ph╨Ænom╨Üne pr╨Æc╨Ædent. L'axe des abscisses est divis╨Æ en autant que de listes d'apprentissages ( ce nombre ne correspondant pas forc╨Æment au nombre de symboles). Dans chaque colonne, vous pouvez mesurer le nombre de propagations n╨Æcessaires (nombre de modifications des poids) pour apprendre la liste consid╨Ær╨Æe. L'axe des ordonn╨Æes est gradu╨Æe en 10 propagations en 10 propagations. Les niveaux sont color╨Æs de fa╨ùon ╨ò pouvoir distinguer les diff╨Ærents cycles. Pour sortir de la bo╨£te de dialogue , cliquez sur OK ou faites <espace>. Enfin, nous allons pouvoir tester les capacit╨Æs de g╨Æn╨Æralisation du r╨Æseau : R╨Æseau/Exemples de d╨Æmonstration. Vous pouvez consulter l'exemple suivant en faisant OK. Si vous faites Annuler, vous sortez de la boucle. Lorsque certains symboles ne correspondent pas ╨ò la g╨Æn╨Æralisation, cela peut ╨ÿtre d╨ª au mod╨Üle de NR/2 v2.2, o╨º tous les neurones sont connect╨Æs ╨ò tous les autres (de la r╨Ætroaction appara╨£t). Il est possible d'╨Æliminer les r╨Æsultats ind╨Æsirables, soit en augmentant la pr╨Æcision, soit en couplant plusieurs r╨Æseaux de mani╨Üre ╨ò s╨Ælectionner les r╨Æponses int╨Æressantes. [NDLR, on pourrait d╨Ædier un troisi╨Üme r╨Æseau pour que l'op╨Æration soit automatique ...] Par contre, si vous faites premier, la g╨Æn╨Æralisation conduit ╨ò /1 2_diviseurs premier. Cette association n'est pourtant pas explicite dans le fichier ARITHLET.LST. C'est en tout cas ce qui ressort de l'apprentissage. La r╨Æponse peut nous sembler ╨Ævidente mais ne perdons pas de vue que le th╨Üme choisi est simple ! ΓòÉΓòÉΓòÉ 8.4. Etude de vos propres exemples ΓòÉΓòÉΓòÉ Pour changer, vous pouvez faire F10 (au lieu de R╨Æseau/Stimulation). NR/2 vous donne la liste de tous les symboles du th╨Üme. Pour l'exemple, nous vous invitons ╨ò taper /2;/3; Le temps d'un clic sur OK et NR/2 vous r╨Æpondra 3 6 /1 /2 /3 /6 4_diviseurs pair Ce qui est correct : les nombres divisibles par 2 et par 3 sont divisibles par 6, ils ont donc au moins 4 diviseurs (car 2 est premier avec 3), s'ils sont divisibles par 2 ils sont pair. Il est ╨Ævident que 1 les divise. 3 est un bon candidat associ╨Æ ╨ò /3 mais entre 0 et 10, il y a 6 qui r╨Æpond ╨ò la question. Vous pouvez recommencer avec d'autres listes de symboles (appel╨Æs aussi listes de descripteurs). Notez que le descriptif du th╨Üme est accessible par Th╨Üme/descriptif. Vous pouvez aussi charger l'exemple Dico qui propose au r╨Æseau d'apprendre des mots. ΓòÉΓòÉΓòÉ 9. Utilisation avanc╨Æe ΓòÉΓòÉΓòÉ Ce chapitre d╨Ætaille la manipulation des th╨Ümes et donne quelques conseils pour cr╨Æer des th╨Üme et les exploiter pleinement. ΓòÉΓòÉΓòÉ 9.1. Personnaliser l'interface ΓòÉΓòÉΓòÉ Vous avez la possibilit╨Æ de changer la couleur de fond pour la zone d'╨Ætat (initialement blanche). Pour faire appara╨£tre la bo╨£te de dialogue, la commande Personnaliser se trouve dans le menu Programme. Avec la souris, choisissez dans la liste la couleur qui vous contient et valider avec OK. ΓòÉΓòÉΓòÉ 9.2. Acc╨Üs aux fichiers d'un th╨Üme ΓòÉΓòÉΓòÉ Le menu th╨Üme est sp╨Æcialis╨Æ dans la gestion des th╨Ümes. Nous nous int╨Æresserons ici aux 4 commandes de manipulation d'un th╨Üme existant. La commande relative ╨ò la cr╨Æation d'un nouveau th╨Üme sera d╨Ætaill╨Æe dans la section suivante. Proc╨Ædons dans l'ordre d'apparition au moment o╨º nous avons vu ce qu'╨Ætait un th╨Üme. La commande Th╨Üme/Descriptif vous laisse taper ou consulter un petit texte de pr╨Æsentation du th╨Üme. Ce texte peut ╨ÿtre utile pour aider l'utilisateur lambda d'un th╨Üme ╨ò interpr╨Æter les r╨Æsultats. Par exemple, il pr╨Æcise pour le th╨Üme Dico que R1I2R3E4 doit se lire RIRE. Si vous faites sauver, le nouveau descriptif remplace l'ancien. Ensuite viennent 3 commandes relatives aux 3 autres fichiers du th╨Üme. Si vous faites Th╨Üme/Editer symboles une bo╨£te de saisie s'affiche et vous pouvez ╨Æditer des symboles. En g╨Æn╨Ærale, il s'agit d'en rajouter. Si l'option "table des symboles en lecture seule" est valid╨Æe (R╨Æseau/Options), vos modifications ne seront pas prises en compte. En effet, la table des symboles est l'╨Æl╨Æment de base d'un th╨Üme. Quand vous avez termin╨Æ, si vous sortez par Sauver, une mise ╨ò jour du fichier est effectu╨Æe. Cette op╨Æration ne change que le fichier, m╨ÿme si le th╨Üme est charg╨Æ en m╨Æmoire. Donc, si vous voulez que les changements soient pris en compte, rechargez le th╨Üme. Aussi, si l'option "cr╨Æer des versions bak" est s╨Ælect╨Æe, l'ancienne version du fichier .SYM est renomm╨Æe en .SYK (SYM Back). En ce qui concerne la saisie. NR/2 consid╨Üre que sur chaque ligne se trouve un symbole. Vous pouvez mettre des espaces et des caract╨Üres semi graphiqued mais pas de point virgule et aucun symbole ne doit s'appeler "FIN" ni "*". Les op╨Ærations de copier coller sont disponibles. Avec les items Th╨Üme/Editer Listes et Th╨Üme/Editer exemples vous pouvez modifier ou consulter des 2 autres fichiers. Les m╨ÿmes remarques s'appliquent quant ╨ò la mise ╨ò jour, mais ces deux tables ne sont pas prot╨Æg╨Æes en ╨Æcriture. Les versions BAK sont .LSK et .EXK ΓòÉΓòÉΓòÉ 9.3. Construction d'un nouveau th╨Üme ΓòÉΓòÉΓòÉ La commande Th╨Üme/Nouveau est l╨ò pour cela. Une bo╨£te de dialogue vous demande de pr╨Æciser le chemin et le nom du th╨Üme (8 caract╨Üres maximum) et vous invite ╨ò remplir le descriptif. N'oubliez pas de mettre un point ╨ò la fin du nom. Quatre fichiers sont alors cr╨Æ╨Æs et les 3 relatifs aux tables contiennent FIN. En effet, c'est le marqueur de fin de fichier qui doit ╨ÿtre obligatoirement pr╨Æsent. NR/2 adopte aussi les conventions suivantes : structure du fichier de symbole symbole1 symbole2 ... symboleN FIN structure du fichier des listes d'apprentissage symbX1 symbX2 ... symbXk * symbY1 symbY2 ... symbYn * ... FIN structure du fichier des exemples symbX1 symbX2 ... symbXk * symbY1 symbY2 ... symbYn * ... FIN ΓòÉΓòÉΓòÉ 9.4. Exploitation des r╨Æsultats ΓòÉΓòÉΓòÉ Cette section est presque ind╨Æpendante du logiciel. Toutefois, le logiciel est le support et elle donne des conseils pour vous aider ╨ò construire des th╨Ümes int╨Æressants et fonctionnels. Des symboles N'h╨Æsitez pas ╨ò donner aux symboles des noms explicites. C'est un peu comme le probl╨Üme des identificateurs en programmation. "premier" est quand m╨ÿme plis lisible que "prm". Si vous devez tenir compte de la place d'un symbole par rapport aux autres (grammaire, expressions, logique ...) indicez les symboles. Car pour NR/2, les cha╨£nes 2;/2;pair; et pair;2;/2; sont ╨Æquivalentes, car les m╨ÿmes neurones sont concern╨Æs. Par contre R1I2R3E4 et R2I1R3E4 sont distinctes. Des listes d'apprentissages Evitez de pr╨Æsenter des symboles simplement en les passant en revue. La force du r╨Æseau vient des associations. C'est un peu comme quand on vous pr╨Æsente un nouveau jeu aux cartes. En g╨Æn╨Æral, il ne vous reste pas grand chose d'avoir vu les diff╨Ærentes cartes les unes apr╨Üs les autres. En revanche, un tour blanc est souvent tr╨Üs b╨Æn╨Æfique. Vous pouvez mettre en ╨Ævidence ce ph╨Ænom╨Üne, par ailleurs. Les examens des cycles d'apprentissage permettent souvent de d╨Æceler si une liste est mal formul╨Æe, i.e. inad╨Æquate ╨ò l'apprentissage. Il peut ╨ÿtre n╨Æcessaire de la fractionner en deux sous probl╨Ümes plus simples d'acc╨Üs. Le choix de l'epsilon de base ou bien d'epsilon/10 influe aussi sur les r╨Æsultats, mais au d╨Ætriment d'un apprentissage plus long (R╨Æseau/Option). ΓòÉΓòÉΓòÉ 9.5. Quelques domaines d'╨Ætudes ΓòÉΓòÉΓòÉ L'╨Ævocation de l'IA nous fait souvent penser ╨ò des probl╨Ümes de reconnaissance des caract╨Üres, voire de vision artificielle. Mais il semble que les math╨Æmatiques sont bien avanc╨Æes sur ces points et qu'une d╨Ætection des contours par le Laplacien ou par le gradient donne des meilleurs r╨Æsultats. Pour ce qui est de la compression, la topologie induite par les fractales semble aussi tr╨Üs au point. Cependant, il ne s'agit la que des premi╨Üres phases et les op╨Ærations inverses sont loin d'╨ÿtre conformes ! La solution peut ╨ÿtre des r╨Æseaux de neurones. De fa╨ùon oppos╨Æe, on peut penser que l'homme n'a pas toujours besoin de proth╨Üses et s'int╨Æresser ╨ò la machine comme outil et mieux comme outil p╨Ædagogique. Dans un colloque ESIEA (Ecole Sup╨Ærieure d'Informatique- Electronique-Automatique, une ╨Æcole d'ing╨Ænieurs) "Nouvelles technologie, d╨Æmarches mentales des humains, quelles ╨Æcoles ?", auquel M. Andreuzza (Pr╨Æsident du directoire d'IBM) a particip╨Æ, on ╨Æmit l'id╨Æe que les ordinateurs pouvaient davantage participer ╨ò la p╨Ædagogie et servir l'homme plut╨út que ce soit l'homme qui s'adapte ╨ò lui. On peut maintenant avec un r╨Æseau de neurone d╨Æterminer ╨ò l'avance quelle est la meilleure formulation d'un concept.